建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Hadoop 三大組件
Hadoop 是一個由 Apache 基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序，充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲，Hadoop 實(shí)現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡稱 HDFS。
Hadoop 具有可靠、高效、可伸縮的特點(diǎn)，能夠處理 PB 級別的數(shù)據(jù)，Hadoop 是一系列開源項(xiàng)目的總稱，主要由以下幾個組件構(gòu)成：Hadoop Common，Hadoop Distributed File System (HDFS)，Hadoop YARN 和 Hadoop MapReduce。
1. Hadoop Common
Hadoop Common 是其他 Hadoop 模塊所依賴的工具集，它主要提供一些工具類和方法，用于支持其他組件。
2. Hadoop Distributed File System (HDFS)
Hadoop Distributed File System (HDFS) 是 Hadoop 的一個核心組件，它是一個高度容錯性的系統(tǒng)，適合在廉價硬件上部署，HDFS 提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。
3. Hadoop YARN
Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 Hadoop 的資源管理平臺，它在 Hadoop 2.0 中引入，取代了之前的 TaskTracker 和 JobTracker，YARN 負(fù)責(zé)整個集群的資源管理和任務(wù)調(diào)度。
4. Hadoop MapReduce
Hadoop MapReduce 是一個基于 Java 的并行處理框架，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的計算，MapReduce 的主要思想是將大規(guī)模數(shù)據(jù)處理作業(yè)分解成多個小任務(wù)，這些任務(wù)可以并行處理，從而加快處理速度。
相關(guān)問答 FAQs
Q1: Hadoop 適用于哪些場景？
Hadoop 適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的場景，例如日志分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等，由于 Hadoop 可以在廉價硬件上運(yùn)行，并且具有高容錯性和高吞吐量，因此它非常適合用于大數(shù)據(jù)處理。
Q2: Hadoop 有哪些優(yōu)缺點(diǎn)？
優(yōu)點(diǎn)：
高容錯性Hadoop 具有高度容錯性，可以在廉價硬件上運(yùn)行。
高吞吐量Hadoop 提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。
可伸縮性Hadoop 可以輕松擴(kuò)展到數(shù)以千計的節(jié)點(diǎn)。
開源Hadoop 是一個開源項(xiàng)目，可以免費(fèi)使用。
缺點(diǎn)：
低延遲Hadoop 不適合實(shí)時查詢或交互式數(shù)據(jù)分析。
復(fù)雜性Hadoop 的學(xué)習(xí)曲線較陡峭，需要專業(yè)知識才能有效地使用。
維護(hù)成本由于 Hadoop 需要在廉價硬件上運(yùn)行，因此可能需要較高的維護(hù)成本。
網(wǎng)站欄目：hadoop三大組件
新聞來源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdgddis.html
