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Redis是目前比較流行的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，它具有極高的性能和可用性，在現(xiàn)在的日常開發(fā)中都被越來(lái)越多的使用。。同時(shí)，隨著業(yè)務(wù)量的增加，Redis的系統(tǒng)壓力也逐步提高，為此，要想保持Redis高可用性就顯得必不可少。
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一種比較通用的解決方案是通過降級(jí)實(shí)現(xiàn)平滑重啟，其主要思路如下：
1. 將請(qǐng)求代理到多臺(tái)Redis實(shí)例組中，以減輕單臺(tái)Redis的負(fù)載。
2. 采用負(fù)載均衡策略，通過不斷觀察Redis系統(tǒng)中各個(gè)實(shí)例的性能狀況，把負(fù)載轉(zhuǎn)移到性能較好的實(shí)例上。
3. 如果一臺(tái)實(shí)例的性能持續(xù)低于一定的標(biāo)準(zhǔn)，則觸發(fā)系統(tǒng)降級(jí)機(jī)制，平滑地將請(qǐng)求從這臺(tái)實(shí)例中去除。
4. 重啟Redis實(shí)例時(shí)，將其降級(jí)，讓它只對(duì)部分請(qǐng)求進(jìn)行響應(yīng)，這樣可以讓系統(tǒng)整體更穩(wěn)定。
為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們可以使用以下代碼：
// 將大部分請(qǐng)求代理到不同的redis實(shí)例組
if (loadbalancer.getRedisInstances() > 1) {
// 負(fù)載均衡，不斷地根據(jù)Redis狀態(tài)來(lái)決定路由
String instanceGroup = loadbalancer.getInstanceGroup();
// 如果一個(gè)實(shí)例的性能遠(yuǎn)低于標(biāo)準(zhǔn)，則觸發(fā)系統(tǒng)降級(jí)
if (loadbalancer.determineDegradation(instanceGroup)) {
loadbalancer.routeTrafficFromInstance(instanceGroup);
}
}
// 平滑重啟，保持系統(tǒng)穩(wěn)定
if (loadbalancer.isRestarting()) {
loadbalancer.degradeRedisInstanceForSmoothRestart();
}
以上代碼可以實(shí)現(xiàn) Redis 的降級(jí)，從而提升系統(tǒng)的可用性，讓業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。
Redis降級(jí)可以實(shí)現(xiàn)平滑重啟，使系統(tǒng)能夠更加穩(wěn)定的提供服務(wù)，提高系統(tǒng)的可用性，也能在一定程度上減少系統(tǒng)負(fù)載壓力，是提升系統(tǒng)可用性的更有效的途徑之一。
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分享標(biāo)題：Redis降級(jí)實(shí)現(xiàn)追求更高可用性（redis降級(jí)實(shí)現(xiàn)）
文章起源：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdgcjdp.html
