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Redis集群是一種分布式技術，它利用多節(jié)點組織和管理大量結構數(shù)據(jù)，讓客戶端可以用它來訪問這些數(shù)據(jù)。這使得存儲大量數(shù)據(jù)變得更加容易。
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使用Redis集群時，主要在處理和獲取結構數(shù)據(jù)時會遇到一些問題。因為Redis有一種特殊的故障轉移機制，將負載均衡及單個節(jié)點故障無縫的切換到另外的節(jié)點上，但是增加或刪除節(jié)點時，仍然會導致一些問題。
比如，如果你要從Redis集群中獲取一個值，但是增加或移除節(jié)點后，原來獲取值正確的節(jié)點就變成了無效節(jié)點，就會導致不能獲取到值，甚至會出現(xiàn)崩潰的情況。
為了解決這個問題，需要一種能夠調整取值之路的方法。用戶可以使用以下兩種方法來調整取值之路：
1. 使用hash算法：這種方法允許用戶請求的值的多個節(jié)點間的變化，它可以將鍵進行散列，根據(jù)現(xiàn)有節(jié)點來確定值的存儲位置，從而解決如果移除或增加節(jié)點時無法獲取到值的問題。
// hash算法代碼例子
def getNode(key):
# 獲取當前所有節(jié)點
nodes = getNodes()
# 獲取key對應的哈希值
hashKey = getHash(key)
# 獲取當前哈希值最接近的節(jié)點
node = getClosestNode(nodes,hashKey)
return node
2. 基于Redis Cluster的發(fā)現(xiàn)協(xié)議：使用發(fā)現(xiàn)協(xié)議來調整取值之路時，當新增或移除節(jié)點時，發(fā)現(xiàn)協(xié)議會重新構建路由表，其中可以找到當前正確存放請求值得節(jié)點，從而確保客戶端可以獲取到正確的值。
以上是Redis集群取值之路調整的兩種方法，它們都可以有效的處理添加或者刪除節(jié)點時獲取值出現(xiàn)的問題。使用這些方法，Redis集群的性能可以得到顯著提升，還可以加速數(shù)據(jù)的存儲和讀取過程，從而讓客戶端盡快得到想要的結果。
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分享題目：Redis集群調整取值之路（redis集群取不到值）
轉載源于：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdeojgc.html
