建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
近年來，數(shù)據(jù)分析和挖掘成為了企業(yè)獲取商業(yè)競爭優(yōu)勢的重要手段。而在數(shù)據(jù)庫高速增長和數(shù)據(jù)獲取需求日益增多的情況下，如何快速有效地優(yōu)化數(shù)據(jù)庫成為了一個急需解決的問題。本文將從以下幾個方面著手，介紹。
創(chuàng)新互聯(lián)建站專注于中大型企業(yè)的成都網(wǎng)站建設、網(wǎng)站制作和網(wǎng)站改版、網(wǎng)站營銷服務，追求商業(yè)策劃與數(shù)據(jù)分析、創(chuàng)意藝術與技術開發(fā)的融合，累計客戶成百上千家，服務滿意度達97%。幫助廣大客戶順利對接上互聯(lián)網(wǎng)浪潮，準確優(yōu)選出符合自己需要的互聯(lián)網(wǎng)運用，我們將一直專注品牌網(wǎng)站建設和互聯(lián)網(wǎng)程序開發(fā)，在前進的路上，與客戶一起成長！
一、規(guī)劃數(shù)據(jù)庫結構
數(shù)據(jù)庫結構合理與否直接影響數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性、可靠性以及數(shù)據(jù)錄入與查詢效率。為了規(guī)劃出一個穩(wěn)定、可靠、高效的數(shù)據(jù)庫結構，需要開展以下具體工作：
1．設計合理的數(shù)據(jù)表：
針對業(yè)務需求，按照實際數(shù)據(jù)關系，設計出表與表之間的關系模式，并注意表之間的冗余度與生成的數(shù)據(jù)表的空間與其他可調配元素的優(yōu)化配合。
2．建立索引：
在數(shù)據(jù)庫中使用索引可以提高檢索效率，因此要在數(shù)據(jù)庫表的必要字段建立索引，并注意選擇恰當?shù)乃饕愋汀?/p>
3．限制字段類型長度：
為了縮小數(shù)據(jù)庫表的數(shù)據(jù)存儲空間并提高速度，可以在對數(shù)據(jù)類型進行正確的限制。
二、優(yōu)化SQL查詢
對于百萬級別的數(shù)據(jù)庫而言，查詢效率顯得尤為重要。一方面，開發(fā)人員需要避免寫出耗費時間和資源的查詢語句。另一方面，還需要通過一些技巧來優(yōu)化查詢，提高查詢效率。
1．優(yōu)化SELECT語句：
在創(chuàng)建SELECT語句時，盡量在查詢必需字段，并通過選擇表之間的連接方式及將連接數(shù)據(jù)表的字段作為過濾條件等減輕數(shù)據(jù)庫服務器的工作壓力。
2．避免全表SCAN：
在查詢數(shù)據(jù)時，應避免使用全表掃描的方式，這樣可能是浪費系統(tǒng)資源，可以在數(shù)據(jù)表中通過建立索引等方式來避免。
3．減少JOIN操作：
數(shù)據(jù)庫中JOIN操作是比較耗時的，因此可以采用其他方式來替代，例如可以采用子查詢的方式來實現(xiàn)相同的功能，同時減輕數(shù)據(jù)庫服務器的工作壓力。
三、優(yōu)化數(shù)據(jù)備份方式
在數(shù)據(jù)庫日常維護過程中，數(shù)據(jù)備份是不可避免的任務。為了能夠快速有效地完成數(shù)據(jù)備份，應采用高效的備份策略。
1．數(shù)據(jù)備份壓縮：
在數(shù)據(jù)備份時，可以采用數(shù)據(jù)壓縮的方式來加快備份速度，同時減少數(shù)據(jù)的占用空間。
2．優(yōu)化備份存儲：
為避免備份的不安全性，應將數(shù)據(jù)備份存儲在外部的磁盤或者Tape設備中，并注意備份數(shù)據(jù)的存儲路徑和數(shù)據(jù)完整性。
四、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫緩存
在企業(yè)級應用中，數(shù)據(jù)庫緩存是必不可少的。正確地優(yōu)化數(shù)據(jù)庫緩存，可以從多方面提高數(shù)據(jù)庫性能，包括：
1．用途明確：
數(shù)據(jù)庫緩存應嚴格限定緩存數(shù)據(jù)范圍，即僅緩存使用頻繁的數(shù)據(jù)，同時要注意緩存的清理。
2．分配恰當：
分配緩存的大小應該根據(jù)實際業(yè)務需求，確保盡可能少的緩存命中率。
3．提高并發(fā)性：
在緩存的設計上可以采用限制單線程訪問緩存的機制，并在高并況下，采用分布式緩存技術來提高緩存并發(fā)性。
五、性能監(jiān)控和調優(yōu)
數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控和調優(yōu)是一項長期而保證數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化的工作。在數(shù)據(jù)庫運行中，出現(xiàn)性能問題時，需要采取如下措施：
1．采用專業(yè)工具監(jiān)控：
可以采用諸如SQL Server Profiler和第三方的性能監(jiān)控工具等軟件對數(shù)據(jù)庫性能進行監(jiān)控，記錄性能瓶頸，并不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫。
2．不斷調優(yōu)：
按照監(jiān)控出來的瓶頸，逐項進行性能調優(yōu)，同時關注被查詢表的數(shù)據(jù)結構、所用查詢語句的效率、索引的使用、系統(tǒng)內存與CPU利用率等。
3．定期排除不必要進程：
在數(shù)據(jù)庫運行過程中，存在許多無效進程占用系統(tǒng)資源，應及時起用Task Manager等工具關閉這些進程。
優(yōu)化數(shù)據(jù)庫是企業(yè)中十分重要的一項工作。通過規(guī)劃數(shù)據(jù)表結構、優(yōu)化SQL查詢、優(yōu)化數(shù)據(jù)備份方式、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫緩存以及性能監(jiān)控和調優(yōu)等一系列技巧，可以快速有效地實現(xiàn)百萬數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化。對于企業(yè)而言，只有擁有一個優(yōu)化穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，才能夠提高數(shù)據(jù)處理和分析效率，從而更好的為企業(yè)的發(fā)展服務。
相關問題拓展閱讀：
- mysql 數(shù)據(jù)量超過百萬后怎么處理
mysql 數(shù)據(jù)量超過百萬后怎么處理
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符銀睜孝，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2、對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
select id from t where name like ‘?1?7c%’
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
6、in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9、應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’′)=0–’′生成的id
應改為:
select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’
select id from t where createdate>=’′ and createdate
10、不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
11、在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的之一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使 用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應改成這樣：
create table #t(…鋒稿)
13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不早談會去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)更好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20、盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22、臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，更好使 用導出表。
23、在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。
24、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
25、盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應該考慮改寫。
26、使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。
27、與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時 間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28、在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
29、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應該考慮相應需求是否合理。
30、盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
我們經(jīng)常會遇到操作一張大表，發(fā)現(xiàn)操作時間過長或影響在線業(yè)務了，想要回退大表操作的場景。在我們停止大表操作之后，等待回滾是一個很漫長的過程，盡管你可能對知道一些縮短時間的方法，處于對生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)完整性的敬畏，也會選擇不做介入。最終選擇不作為的原因大多源于對操作影響的不確定性。實踐出真知，下面針對兩種主要提升事務回滾速度的方式進行驗證，一種是提升操作可用內存空間，一種是通過停實例，禁用 redo 回滾方式進行進行驗證。
仔細閱讀過官方手冊的同學，一定留意到了對于提升大事務回滾效率，官方提供了兩種方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 參數(shù)大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 參數(shù)，跳過事務回滾過程。之一種方式比較冊知溫和，innodb_buffer_pool_size 參數(shù)是可以動態(tài)調整的，可行性也較高。第二種方式相較之下較暴力，但效果較好。
兩種方式各有自己的優(yōu)點，之一種方式對線上業(yè)務系統(tǒng)影響較小，不會中斷在線業(yè)務。第二種方式效果更顯著，會短暫影響業(yè)務培姿連續(xù)，回配姿絕滾所有沒有提交的事務。
百萬數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于百萬數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,如何快速有效地實現(xiàn)百萬數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,mysql 數(shù)據(jù)量超過百萬后怎么處理的信息別忘了在本站進行查找喔。
成都創(chuàng)新互聯(lián)建站主營：成都網(wǎng)站建設、網(wǎng)站維護、網(wǎng)站改版的網(wǎng)站建設公司，提供成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設、成都網(wǎng)站推廣、成都網(wǎng)站優(yōu)化seo、響應式移動網(wǎng)站開發(fā)制作等網(wǎng)站服務。
網(wǎng)站題目：如何快速有效地實現(xiàn)百萬數(shù)據(jù)庫優(yōu)化(百萬數(shù)據(jù)庫優(yōu)化)
標題路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cdeoghd.html
