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Redis緩存，失敗的滋味
為成安等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及成安網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成安網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！
在開發(fā)中，我們都知道Redis可以作為緩存來使用，以提高程序的性能并減少數(shù)據(jù)庫的訪問。而在實(shí)際應(yīng)用中，我們可能會(huì)遇到一些緩存失效的問題。接下來，讓我們探討一下Redis緩存的那些失敗的滋味。
1. 緩存穿透
緩存穿透指的是一些惡意攻擊，可能會(huì)重復(fù)發(fā)生請求到緩存中不存在的數(shù)據(jù)。這些請求會(huì)直接到達(dá)數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫壓力劇增。為了避免這種情況的發(fā)生，我們可以在Redis中利用布隆過濾器來進(jìn)行緩存過濾。如果請求的數(shù)據(jù)已經(jīng)不存在于Redis中，則直接拒絕請求。
示例代碼：
const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();
const bloomfilter = require('bloomfilter');
const bloomSize = 65535; // 設(shè)置布隆過濾器大小
const bloomFilter = new bloomfilter.BloomFilter(bloomSize);
async function getvalue(KEY) {
if (bloomFilter.test(key)) {
const value = awt redis.get(key);
if (value) {
return JSON.parse(value);
}
return null;
}
return null;
}
async function setValue(key, value) {
awt redis.set(key, JSON.stringify(value));
bloomFilter.add(key);
}
2. 緩存雪崩
當(dāng)Redis中緩存的數(shù)據(jù)量高峰期到來，如果緩存中的大量數(shù)據(jù)同時(shí)過期，那么這些同時(shí)過期的情況讓請求全部轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)庫，此時(shí)數(shù)據(jù)庫的壓力會(huì)突然增大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫崩潰。為了避免這種情況，我們可以在過期時(shí)間上增加一些隨機(jī)值，使不同的緩存具有不同的過期時(shí)間。
示例代碼：
const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();
async function getValue(key, timeout = 60 * 60) {
const value = awt redis.get(key);
if (value) {
return JSON.parse(value);
}
const setResult = awt redis.set(key, JSON.stringify(value), 'EX', timeout + Math.floor(Math.random() * 100));
if (setResult === 'OK') {
return value;
}
return null;
}
3. 熱點(diǎn)數(shù)據(jù)失效
熱點(diǎn)數(shù)據(jù)指的是經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)從Redis中失效，在下一個(gè)請求到來之前，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫被大量請求，而這些請求又是重復(fù)的。為了避免這種情況，我們可以增加一個(gè)緩存預(yù)熱機(jī)制，即在程序啟動(dòng)之初就將經(jīng)常被請求的數(shù)據(jù)全部緩存到Redis中。
示例代碼：
const Redis = require('ioredis');
const redis = new Redis();
async function preheat() {
// 預(yù)熱邏輯
};
preheat();
async function getValue(key, timeout = 60 * 60) {
const value = awt redis.get(key);
if (value) {
return JSON.parse(value);
}
const dbValue = awt queryDB(key);
if (dbValue) {
awt redis.set(key, JSON.stringify(dbValue), 'EX', timeout); // 緩存過期時(shí)間
return dbValue;
}
return null;
}
總結(jié)
Redis緩存在應(yīng)用中非常重要，可以提高數(shù)據(jù)的訪問速度和程序性能。但是，由于一些特殊原因，緩存失效可能會(huì)給應(yīng)用帶來很大的風(fēng)險(xiǎn)，若無法及時(shí)處理將導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)增大，甚至可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫崩潰。因此，我們需要關(guān)注這些問題并采取防范措施，以保證應(yīng)用的穩(wěn)定性和可靠性。
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