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最近，由于Redis在緩存技術(shù)方面的迅速發(fā)展，它在實(shí)現(xiàn)鎖機(jī)制方面越來越受到許多人的青睞。實(shí)際上，把Redis用作分布式鎖也是很棒的選擇，但是在某些特殊場(chǎng)景下，Redis 可能不是最佳的選擇。所以不使用Redis也可以實(shí)現(xiàn)鎖機(jī)制。
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例如使用文件鎖，比如有一個(gè)文件“unique.lock”，只要該文件存在，則表示希望對(duì)應(yīng)的資源被鎖定。此時(shí)，任何嘗試訪問該資源的程序都會(huì)檢查是否存在該文件。如果存在，則會(huì)放棄鎖定該資源，因?yàn)槠渌绦蛞呀?jīng)占用了該鎖。用Python實(shí)現(xiàn)文件鎖會(huì)如下：
import os
# 加鎖
def acquire_lock(lock_dir):
global lock_fd
lock_path = lock_dir + '/unique.lock'
# 通過文件鎖的Linux的open系統(tǒng)調(diào)用
order = os.O_CREAT | os.O_TRUNC | os.O_WRONLY
lock_fd = os.open(lock_path, order)
# 阻塞式獲取文件鎖
os.lockf(lock_fd, os.F_LOCK, 0)
# 釋放鎖
def release_lock():
# 釋放文件鎖
os.lockf(lock_fd, os.F_ULOCK, 0)
os.close(lock_fd)
另一種實(shí)現(xiàn)鎖機(jī)制的方法是通過** 數(shù)據(jù)庫 **操作實(shí)現(xiàn)，MySQL本身就提供了一個(gè)“SELECT … FOR UPDATE”語句，該語句會(huì)確認(rèn)一行記錄，以便事務(wù)可以更新它，而另一個(gè)事務(wù)無法在給定時(shí)間內(nèi)更新。
使用MySQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫鎖的具體實(shí)現(xiàn)如下：
# 加鎖
def acquire_lock():
sql = "SELECT * FROM table WHERE X=Y FOR UPDATE"
# 執(zhí)行sql語句
cur.execute(sql)
# 釋放鎖
def release_lock():
# 自動(dòng)釋放鎖
conn.commit()
總體而言，上面兩種方法不用Redis也可以實(shí)現(xiàn)鎖機(jī)制，但有的優(yōu)缺點(diǎn)：
* 文件鎖實(shí)現(xiàn)起來比較簡單，但不適合分布式環(huán)境；
* 數(shù)據(jù)庫鎖支持分布式，但是在一方面需要消耗大類資源，另一方面在高并發(fā)情況下，鎖容易被占用。
因此，上面所闡述的鎖機(jī)制都不是最佳選擇，Redis作為更特殊的場(chǎng)景如分布式鎖，其安全性、易用性和可靠性優(yōu)勢(shì)在對(duì)比中可見一斑。
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