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SQL Server查詢優(yōu)化是值得我們仔細思考的問題，這關系到數(shù)據(jù)庫的查詢效率。下面就為您介紹SQL Server查詢優(yōu)化的11種方法，希望對您學習SQL Server查詢優(yōu)化方面能有所幫助。
1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量(尺寸)越大，提高I/O越重要。
2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬件
4、根據(jù)查詢條件，建立索引，優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式，限制結果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(最好是使用默認值0)。索引應該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好(參照索引的創(chuàng)建)，不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。
5、提高網(wǎng)速。
6、擴大服務器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。
配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應基于計算機上并發(fā)運行的服務進行配置。運行Microsoft SQL Server 2000時，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設置為計算機中安裝的物理內(nèi)存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運行Microsoft搜索服務以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內(nèi)存的3倍。將SQL Server max server memory服務器配置選項配置為物理內(nèi)存的1.5倍(虛擬內(nèi)存大小設置的一半)。
7、增加服務器CPU個數(shù)；但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MSSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢 的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執(zhí)行，SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負載情況決定最優(yōu)的并行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作UPDATE，INSERT，DELETE還不能并行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。like “a%”使用索引like “%a” 不使用索引用like “%a%” 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比，所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。
9、DB Server和APPLication Server分離;OLTP和OLAP分離
10、分布式分區(qū)視圖可用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務器聯(lián)合體。
聯(lián)合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協(xié)作分擔系統(tǒng)的處理負荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫服務器聯(lián)合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層Web站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯(lián)合數(shù)據(jù)庫服務器。(參照SQL幫助文件“分區(qū)視圖”)
a、在實現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表
b、 在創(chuàng)建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區(qū)視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上 運行。系統(tǒng)操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對應用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG，收縮數(shù)據(jù)和日志DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE。設置自動收縮日志。對于大的數(shù)據(jù)庫不要設置數(shù)據(jù)庫自動增長，它會降低服務器的性能。
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