新聞中心
Julia 是一種高級(jí)通用動(dòng)態(tài)編程語(yǔ)言,它最初是為了滿(mǎn)足高性能數(shù)值分析和計(jì)算科學(xué)的需要而設(shè)計(jì)的,不需要分別編譯速度快,也可用于客戶(hù)端和服務(wù)器的 Web 用途、低級(jí)系統(tǒng)編程或用作規(guī)約語(yǔ)言。Julia 設(shè)計(jì)的獨(dú)特之處包括,參數(shù)多態(tài)的類(lèi)型系統(tǒng),完全動(dòng)態(tài)語(yǔ)言中的類(lèi)型,以及它多分派的核心編程范型。

創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家集網(wǎng)站建設(shè),常德企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),常德品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,常德網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo),網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,常德網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力??沙浞譂M(mǎn)足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專(zhuān)業(yè)、時(shí)尚、前沿,時(shí)刻以成就客戶(hù)成長(zhǎng)自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。
1、廣泛
Python的應(yīng)用范圍很廣泛,很多事情可以用Python做,但不能用Julia做。當(dāng)然,這只是本地語(yǔ)言,因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在討論的多功能性指的是語(yǔ)言的多功能性。Julia代碼在R、Latex、Python和C中都是通用的可執(zhí)行代碼,這意味著典型的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目有可能只編寫(xiě)一次,并從包裝器中的另一種語(yǔ)言以Julia為本機(jī)進(jìn)行編譯,或者只發(fā)送字符串。
PyCall和RCall也是相當(dāng)大的交易。考慮到Julia的一個(gè)嚴(yán)重缺點(diǎn)實(shí)際上是包,因此在需要時(shí)調(diào)用Python和R非常方便。PyCall在Julia中得到了很好的實(shí)現(xiàn),而且做得非常好,非常有用。
2、多分派
Julia是一種非常獨(dú)特的類(lèi)型語(yǔ)言,它有自己的怪癖和特性,但其中最酷的特性之一是Julia的多分派。首先也是最重要的是,Julia的多分派速度很快。除此之外,使用Julia的多分派使得函數(shù)定義作為結(jié)構(gòu)的屬性應(yīng)用成為可能。
不僅如此,使用Julia的多分派使得函數(shù)可擴(kuò)展。這對(duì)包擴(kuò)展是一個(gè)很大的好處,因?yàn)闊o(wú)論何時(shí)顯示導(dǎo)入方法,用戶(hù)都可以更改它。顯式導(dǎo)入方法并將其擴(kuò)展為將結(jié)構(gòu)路由到新函數(shù)會(huì)很容易。
3、速度
談到Julia不談速度是很難的。Julia以速度快而自豪。Julia與Python不同,Python是一種編譯語(yǔ)言,它主要是用自己的基礎(chǔ)編寫(xiě)的。然而,與C等其他編譯語(yǔ)言不同,Julia是在運(yùn)行時(shí)編譯的,而傳統(tǒng)語(yǔ)言是在執(zhí)行之前編譯的。Julia,特別是寫(xiě)得好的時(shí)候,可以和C語(yǔ)言一樣快,有時(shí)甚至比C語(yǔ)言更快。Julia使用即時(shí)(JIT)編譯器,編譯速度非???,盡管它編譯起來(lái)更像是一種解釋語(yǔ)言,而不是像C語(yǔ)言或Fortran這樣的傳統(tǒng)低級(jí)編譯語(yǔ)言。
4. 包管理器(Package Manager)
首先要說(shuō)的是,Julia的Pkg包管理器是Python的Pip包管理器之上的整個(gè)世界。Pkg附帶了自己的REPL和Julia包,可以從中構(gòu)建、添加、刪除和實(shí)例化包。這特別方便,因?yàn)镻kg與Git的連接。更新很容易,添加軟件包總是很容易的,而且總的來(lái)說(shuō)Pkg在Python的Pip上隨時(shí)都可以使用。
5.在機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
與Python不同,Julia用于統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)。Python是在90年代早期作為一種簡(jiǎn)單的面向?qū)ο笳Z(yǔ)言創(chuàng)建的,盡管從那時(shí)起它已經(jīng)發(fā)生了很大的變化??紤]到Python的歷史,以及Python的廣泛用途(因?yàn)樗浅A餍校?,使用Julia這種專(zhuān)門(mén)為高級(jí)統(tǒng)計(jì)工作而設(shè)計(jì)的語(yǔ)言可以顯示出很多好處。 Julia比Python稍勝一籌的另一個(gè)方面是線(xiàn)性代數(shù)。Vanilla Python可以通過(guò)線(xiàn)性代數(shù),但vanilla Julia可以飛躍線(xiàn)性代數(shù)。當(dāng)然,這是因?yàn)镻ython從未打算支持機(jī)器學(xué)習(xí)中的所有矩陣和方程。這不是Python的壞處,尤其是在NumPy上,但是就一個(gè)沒(méi)有包的體驗(yàn)而言,Julia覺(jué)得這類(lèi)數(shù)學(xué)更受歡迎。Julia的操作數(shù)系統(tǒng)比Python的更接近R,這是一個(gè)很大的好處。大多數(shù)線(xiàn)性代數(shù)是更快和更容易做。下面展示一個(gè)向量點(diǎn)積方程(dot-product equation),以便進(jìn)一步說(shuō)明這一點(diǎn):
Python -> y =np.dot(array1,array2)
R -> y y = array1 .* array2
分享名稱(chēng):Julia比Python突出的5個(gè)方面
網(wǎng)頁(yè)鏈接:http://m.fisionsoft.com.cn/article/cddjgoi.html


咨詢(xún)
建站咨詢(xún)
