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在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一。因此，數(shù)據(jù)管理變得越來越重要。為了高效地管理大規(guī)模數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式處理變得更加重要。在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域中，SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在實(shí)現(xiàn)高可用性和可伸縮性時(shí)具有很高的優(yōu)勢(shì)。在這篇文章中，我們將探討，以便在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)更加高效和便捷。
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什么是SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)？
SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是一種數(shù)據(jù)庫(kù)類型，它將數(shù)據(jù)分布在多個(gè)物理和邏輯位置上，并通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)作實(shí)現(xiàn)高可用性和可擴(kuò)展性。這種數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)是它可以自動(dòng)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，而且其性能不會(huì)隨著數(shù)據(jù)量的增加而降低。因此，在存在高負(fù)載環(huán)境下的企業(yè)中，SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)非常受歡迎。
？
的過程可能會(huì)很繁瑣，但是您可以按照以下步驟進(jìn)行：
1.選擇適合您需求的SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
在創(chuàng)建SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)之前，您需要選擇適合企業(yè)需求的數(shù)據(jù)庫(kù)。您可以根據(jù)您的業(yè)務(wù)需求選擇適合您的SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。
2.規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)
您需要對(duì)SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中所涉及的元素進(jìn)行規(guī)劃。這包括節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)設(shè)備和服務(wù)器等。
3.選擇適合您需求的數(shù)據(jù)傳輸方式
在SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)要經(jīng)過多個(gè)節(jié)點(diǎn)，因此數(shù)據(jù)傳輸過程非常關(guān)鍵。您需要選擇適合您需求的數(shù)據(jù)傳輸方式。您可以使用復(fù)制、分區(qū)和分片等技術(shù)來傳輸數(shù)據(jù)。
4.部署節(jié)點(diǎn)
在SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中，節(jié)點(diǎn)是處理數(shù)據(jù)的工具。每個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)處理分配給它的數(shù)據(jù)。您首先需要安裝和配置您的所有節(jié)點(diǎn)。
5.添加數(shù)據(jù)
一旦您完成了節(jié)點(diǎn)的部署，您可以將數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中。您可以使用SQL語(yǔ)句或其他一些工具來添加數(shù)據(jù)。
6.安全配置
您應(yīng)該完善數(shù)據(jù)庫(kù)的安全配置。這包括設(shè)置訪問權(quán)限、定期備份數(shù)據(jù)和升級(jí)等。
7.測(cè)試和優(yōu)化
您必須對(duì)SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化，以確保其能夠按照企業(yè)需求穩(wěn)定高效運(yùn)行。
結(jié)論
SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是一種重要的技術(shù)，可以幫助企業(yè)高效的處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。盡管SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的建立可能需要耗費(fèi)一定的時(shí)間和資源，但是一旦建立，它可以為企業(yè)帶來重大的經(jīng)濟(jì)效益和管理優(yōu)勢(shì)。本文闡述了，而不斷地發(fā)展和優(yōu)化這種數(shù)據(jù)庫(kù)將有助于企業(yè)在未來的數(shù)字化世界中更加卓越和優(yōu)秀。
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NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展策略討論
作者 石默研
本文對(duì)新一代NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展策略中的普遍困擾進(jìn)行討論，包括云原生（Cloud Native）與本地部署(On Premise)、HTAP進(jìn)展方向、分布式與單機(jī)需求等分布式數(shù)據(jù)庫(kù)商業(yè)與技術(shù)發(fā)展中難以決策的問題。
1. 困擾
分布式NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)近年來蓬勃興起，其原因顯而易見：切中了業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)的用戶對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)RDBMS需求，這在傳統(tǒng)RDBMS到大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段中，有相當(dāng)一段時(shí)間是空白。同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展與普及，用云計(jì)算模式滿足IT需求似乎已經(jīng)成為未來 社會(huì) 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的明確趨勢(shì)，也就是說，有一種共識(shí)：不久的將來，絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)的IT服務(wù)是從公共的、行業(yè)的或者私有的、混合的云計(jì)算中心提供的。這一共識(shí)又帶來了云原生（Cloud Native）概念與技術(shù)的興起，而分布式NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)自然也應(yīng)該是云原生的，這決定了其相當(dāng)多的產(chǎn)品設(shè)計(jì)決策應(yīng)以符合這一趨勢(shì)為原則。然而，在當(dāng)今的現(xiàn)實(shí)中，滿足業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)的RDBMS需求的用戶，與云原生的用戶，除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)外，大多數(shù)情況下，并不重合，需要On-Premise部署的用戶仍然占有很大比重，這就帶來了之一個(gè)困擾：云原生（Cloud Native）與本地部署(On Premise)對(duì)產(chǎn)品發(fā)展要求的矛盾。
另一個(gè)困擾，是關(guān)于HTAP，即交易與分析混合負(fù)載。HTAP是當(dāng)今非?；鸬囊粋€(gè)概念與技術(shù)，在交易庫(kù)上直接進(jìn)行分析，而不再是將“數(shù)據(jù)從交易庫(kù)搬下來，挪到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中去”這樣的繁瑣過程?？梢院敛豢鋸埖恼f： 歷史 上規(guī)模性企業(yè)IT復(fù)雜度的相當(dāng)一部分，都來自于“搬數(shù)據(jù)”，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)采集、全增量合并、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)級(jí)元數(shù)據(jù)管理等繁雜多樣的技術(shù)環(huán)節(jié)的產(chǎn)生，導(dǎo)致了企業(yè)數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)流向、數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)、ODS/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)治理等復(fù)雜的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化領(lǐng)域，導(dǎo)致了由于多系統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)搬遷而帶來的如數(shù)據(jù)交換平臺(tái)之類的復(fù)雜調(diào)度工程……。咋眼一看，感覺該企業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)好厲害，相關(guān)各領(lǐng)域的技術(shù)產(chǎn)品好豐富，技術(shù)人員的相關(guān)技能也好受歡迎。但如果在交易遲核宏庫(kù)就能直接滿足分析需求而不影響生產(chǎn)效能的話，這些復(fù)雜高級(jí)的技術(shù)環(huán)節(jié)不都成了“自己給自己造了一座山，還說自己爬的好辛苦”？然而，現(xiàn)實(shí)卻是，問題并不這么簡(jiǎn)單，除了在交易庫(kù)中進(jìn)行分析會(huì)影響業(yè)務(wù)效能外，還有很多原因?qū)е逻@一現(xiàn)象產(chǎn)生：交易庫(kù)并不需要存儲(chǔ)那么長(zhǎng)的 歷史 數(shù)據(jù)，而分析往往是需要建立在大量 歷史 數(shù)據(jù)之上的；交易庫(kù)的模型往往并不適合分析需求，多碼冊(cè)數(shù)情況下需要重要建模，如非常流行且價(jià)值不菲的各行業(yè)數(shù)倉(cāng)主題模型；用于交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)與用于分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，其技術(shù)體系完全不同；以及大型企業(yè)已固化的內(nèi)部業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)并沒有留給交易/分析整合可實(shí)施的可行空間……等等。由于， 歷史 積累的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)體系相當(dāng)復(fù)雜，HTAP的發(fā)明者迄今為止都沒有系統(tǒng)表達(dá)完全替代數(shù)據(jù)分析需求、自頂而下重構(gòu)企業(yè)數(shù)據(jù)體系的架構(gòu)級(jí)策略，而是將產(chǎn)品重點(diǎn)定位在技術(shù)優(yōu)化層面：在交易庫(kù)上直接完成實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，滿足高并發(fā)需求且不影響業(yè)務(wù)效能；或者是為實(shí)時(shí)分析統(tǒng)計(jì)/查詢而建設(shè)的數(shù)據(jù)服務(wù)中間平臺(tái)。然而，即使是暫時(shí)沒有這種策略性的意向，在面向AP的產(chǎn)品具體研發(fā)中，又會(huì)發(fā)現(xiàn)明確的界限確實(shí)不好把握，隨著一個(gè)個(gè)具體功能的不斷完善，似乎假以時(shí)日，技術(shù)上也不是沒有完全替代純OLAP平臺(tái)的可能性。那么，HTAP究竟如何定位呢？
再者就是規(guī)?；姆植际叫枨螅c小規(guī)模的單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)需求（這里指邏輯上的單機(jī)）之間的矛盾：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，自然而然是要應(yīng)對(duì)規(guī)?；臄?shù)據(jù)管理需求的，長(zhǎng)尾的小規(guī)模需求當(dāng)然不應(yīng)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)考慮之列，同時(shí)，大炮轟蒼蠅經(jīng)常還打不好；然而，分布式NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)又應(yīng)該是云原生的，如果把云原生的業(yè)務(wù)含義理解為“全自助”，它應(yīng)該以支持什么樣的需求為主呢？現(xiàn)實(shí)看來，小規(guī)模長(zhǎng)尾業(yè)務(wù)對(duì)云氏并原生數(shù)據(jù)庫(kù)的需求最起碼應(yīng)該是占據(jù)相當(dāng)大的比重的。顯而易見，如果是大規(guī)模的數(shù)據(jù)管理需求，即使是部署在云上，DBPaaS的“全自助”是其核心需求嗎？這種規(guī)模化的業(yè)務(wù)，如果是云上的On-Premise又需要做出哪些方面的改變？從互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算發(fā)展的 歷史 來看，“云自助”，其最核心的商業(yè)動(dòng)機(jī)當(dāng)然包括給用戶側(cè)的運(yùn)維帶來了方便，但更重要的可能是給云服務(wù)運(yùn)營(yíng)商應(yīng)對(duì)海量長(zhǎng)尾客戶的安裝與運(yùn)維帶來了極大的成本優(yōu)勢(shì)。這正如銀行的小微及個(gè)人消費(fèi)貸款都要走互聯(lián)網(wǎng)線上模式，而重客、大客甚至中小企業(yè)信貸仍然是以線下為主的策略一樣，本質(zhì)是成本問題，而不是客戶方便性問題。于是，矛盾顯而易見：分布式是面向規(guī)?？蛻舻?，起碼是中、大型客戶，而云原生卻有可能、最起碼相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)是要以長(zhǎng)尾客戶為主要服務(wù)對(duì)象的。
以上困擾實(shí)質(zhì)上，都涉及到了NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品發(fā)展策略問題。
2. 討論
問題是客觀而又普遍的，但分析與應(yīng)對(duì)策略往往包含主觀因素：人們的一個(gè)決定與決策，很多情況下并不由嚴(yán)格推理而來，而是心中已經(jīng)有一個(gè)答案，再來找理由支持它。這里的討論或許也并不能例外。
首先，來看看Cloud Native與On Premise。云原生本應(yīng)是數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)，然而目前真正有規(guī)模化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)需求的NewSQL應(yīng)用相當(dāng)多的情況下卻是付費(fèi)On Premise與免費(fèi)On Premise區(qū)別，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用也可能只是部署在云基礎(chǔ)設(shè)施上而已，真正的云原生更多是一些實(shí)驗(yàn)性、嘗試性的需求。但云原生數(shù)據(jù)庫(kù)在公有云、行業(yè)云以及大型私有云上已經(jīng)逐漸在形成一種意識(shí)上的共識(shí)，其商業(yè)前景不可。也就是說，未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)部署，會(huì)逐漸向云基礎(chǔ)設(shè)施遷移，長(zhǎng)在云上。它可能是公有云，也可能是行業(yè)云，也可能是私有云，它們都是被定義為云原生NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)范圍。當(dāng)然，肯定還會(huì)有相當(dāng)一部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)長(zhǎng)在云下，這也不用糾結(jié)，將其排除在云原生市場(chǎng)戰(zhàn)略目標(biāo)之外即可，就是說，不需要考慮這部分客戶需求對(duì)產(chǎn)品規(guī)劃的影響，因?yàn)榍耙徊糠值姆蓊~已經(jīng)足夠大了。這樣看來，以云原生為目標(biāo)進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃的邏輯沒有問題，不過，還是要明確一點(diǎn)：長(zhǎng)在云上的數(shù)據(jù)庫(kù)是不是一定符合我們對(duì)“云原生”的既有理解？這里認(rèn)為，即使未來，在云上形成了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的主體，需要“全自助”的數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)可能也是以面向長(zhǎng)尾客戶最為迫切、必不可少并且是核心本質(zhì)，而對(duì)中大型以上的需求，“全自助”的意義相對(duì)有限，同時(shí)比較而言商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變或者更關(guān)鍵些。那么，如果是以“長(zhǎng)在云上”為市場(chǎng)目標(biāo)，似乎可以將其定義為“廣義的云原生”，同時(shí)，只要是“長(zhǎng)在云上”，那么“云原生”概念中高彈性、高可用、低成本、快速迭代、存算分離等技術(shù)優(yōu)勢(shì)也都能方便獲得。而對(duì)“云原生”策略中“云原生”一詞的理解不同，對(duì)產(chǎn)品規(guī)劃決策的影響也應(yīng)該有所不同：一是目前被認(rèn)為是On Premise的客戶需求，或許也就是未來“云原生”主體市場(chǎng)的需求；二是NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)于云原生服務(wù)的產(chǎn)品策劃，對(duì)用戶側(cè)“自助”水平的決策或許可以更靈活實(shí)用。高水平自助確實(shí)可以減輕客戶對(duì)IT的依賴程度，但這里認(rèn)為，云原生與用戶自行在云上購(gòu)買資源進(jìn)行On-Premise部署相比，最關(guān)鍵的價(jià)值在于商業(yè)模式的改變，能自助多少，不一定是最重要的，因?yàn)槌蔀樵品?wù)商后，運(yùn)營(yíng)運(yùn)維的工作只會(huì)更多，責(zé)任可能會(huì)更大，甚至有時(shí)連IaaS的運(yùn)維也需要PaaS服務(wù)商兜底。但從一個(gè)個(gè)客戶的本地服務(wù)，變成集中化云服務(wù)，就已經(jīng)是本質(zhì)性的模式轉(zhuǎn)變了?？傊枰褪抡撌?，回到原點(diǎn)，仔細(xì)分析后決策，而不是用概念教條的判斷，因?yàn)楦拍畋旧淼亩x并不見得準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)實(shí)際的業(yè)務(wù)需求。
再來看看HTAP，對(duì)這個(gè)問題，正如在其它文章中表達(dá)過的一樣，本文的觀點(diǎn)較為明確。一是隨著計(jì)算能力與架構(gòu)的升級(jí)，從技術(shù)上講，AP與TP的界限會(huì)越來越模糊；另外特別是在云原生的新世界里，數(shù)據(jù)庫(kù)的這一特性又猶為重要，因?yàn)樵圃闹匾饔弥痪褪且尶蛻舯M量擺脫對(duì)IT運(yùn)維的依賴，將越來越多的精力集中到自己的業(yè)務(wù)發(fā)展上來；同時(shí)端到端的能力提升對(duì)云原生商業(yè)模式的貫徹也至關(guān)重要（需要仔細(xì)分析下目前DBPaaS的技術(shù)要求是否完全符合這一原點(diǎn)的、本質(zhì)性的動(dòng)力），過去與純OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)比較糾結(jié)在這里也可以得到正面支持；再者，既然架構(gòu)上已經(jīng)走向了AP，就很難做到在產(chǎn)品規(guī)劃上時(shí)刻厘清純AP與混合負(fù)載的需求后，再將前者排除在外。于是，以“混合負(fù)載滿足部分AP需求”應(yīng)該是由于投入與階段性市場(chǎng)策略導(dǎo)致的階段性產(chǎn)品規(guī)劃，而長(zhǎng)遠(yuǎn)來講，以一套技術(shù)架構(gòu)滿足大多數(shù)需求，應(yīng)該是云原生NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的追求。
接下來，就是關(guān)于規(guī)?；植际脚c小規(guī)模單機(jī)需求的矛盾了?，F(xiàn)在看來，經(jīng)過上面的討論，這一點(diǎn)已經(jīng)不是什么問題了：因?yàn)椤伴L(zhǎng)在云上”、從分散服務(wù)向集中服務(wù)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變就是指廣義的云原生，而不一定要以小微的、迫切需要全自助的長(zhǎng)尾為主流，那么，云原生NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)仍然應(yīng)以規(guī)?；植际綖槠渲黧w的需求方向，而小規(guī)模單機(jī)則暫時(shí)可以不做為重點(diǎn)來考慮。
最后指出一點(diǎn)，希望也能引發(fā)進(jìn)一步的思考：我們所批判的主機(jī)，也聲稱自己是分布式架構(gòu)，暫且不論其是否客觀，但在現(xiàn)實(shí)中主機(jī)需要被替代的核心問題并不是有沒有分布式，而是：一、擴(kuò)展不靈活帶來成本問題：“我只需要擴(kuò)展一個(gè)節(jié)點(diǎn)，你卻讓我再買一臺(tái)主機(jī)”；二、不自主可控；三、往往是軟硬件結(jié)合的設(shè)計(jì)策略，包括內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)與IO上的軟硬融合設(shè)計(jì)，而這一點(diǎn)，是否需要云原生數(shù)據(jù)庫(kù)從廣義的定義出發(fā)進(jìn)行學(xué)習(xí)參考，也是需要進(jìn)一步討論的。
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本文名稱：如何建立SQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(sql分布式數(shù)據(jù)庫(kù)怎么建立)
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