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Redis是一個(gè)通用的、高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，KV存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)使其擁有非常優(yōu)異的讀寫性能，用于緩存系統(tǒng)和消息隊(duì)列服務(wù)等熱門領(lǐng)域。當(dāng)Redis中結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與取出時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行序列化，但當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)行反序列化時(shí)，部分?jǐn)?shù)據(jù)類型查詢Buf等會(huì)出現(xiàn)亂碼問題。所以，將這些數(shù)據(jù)以正確的格式進(jìn)行序列化非常重要，以下將介紹幾種常見的序列化方式，可以用來解決Redis序列化出現(xiàn)亂碼的問題。
在處理傳輸或者保存的二進(jìn)制文件前，JSON應(yīng)該被優(yōu)先使用，因?yàn)樗且环N非常常見的文本格式，而且結(jié)構(gòu)清晰，適用于Java及其他多種語言。只要程序中引入Json序列化/反序列化方法，就可以把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Json格式，然后再編碼或保存至Redis中。下面是一個(gè)示例代碼：
“`java
//序列化
String jsonString=JSON.toJSONString(object);
//反序列化
Object o=JSON.parseObject(jsonString);
另一種序列化方式是Protobuf(Protocol Buffers)，是google開發(fā)的一種數(shù)據(jù)序列化協(xié)議，具有跨語言、跨平臺(tái)、高效率的特點(diǎn)，適用于高性能、低帶寬的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸。需要按照.proto文件定義要求，然后生成數(shù)據(jù)模型，以及代理類，以支持反序列化等。下面是一個(gè)示例代碼：
```java
//序列化
byte[] protoBuf= responseData.toByteArray();
//反序列化
ResponseProtoData resultData = ResponseProtoData.parseFrom(protoBuf);
可以使用Kyro序列化技術(shù)，Kyro是一種高性能的Java序列化技術(shù)，主要用來對(duì)Java對(duì)象進(jìn)行序列化，由于其靈活的實(shí)現(xiàn)，減少了序列化和反序列化開銷，適用于網(wǎng)絡(luò)傳輸，存儲(chǔ)，在Redis中也可以使用。下面是一個(gè)示例代碼：
“`java
//序列化
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
Kryo kryo=new Kryo();
Output output=new Output(baos);
kryo.writeObject(output, object);
byte[] bytes=baos.toByteArray();
//反序列化
ByteArrayInputStream bs = new ByteArrayInputStream(bytes);
Kryo kryo=new Kryo();
Input input=new Input(bs);
Object result = kryo.readObject(input, object.getClass());
如果想要解決Redis序列化出現(xiàn)亂碼問題，建議選擇Json，Protobuf和Kyro等序列化工具，可以實(shí)現(xiàn)更高性能的數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)。
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本文題目：解決Redis序列化出現(xiàn)亂碼問題（序列化redis亂碼）
本文路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cddghoe.html
