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在計(jì)算機(jī)專業(yè)中，數(shù)據(jù)庫(kù)與程序設(shè)計(jì)作為重要課程，是大學(xué)生涯中必須要學(xué)習(xí)的專業(yè)課程之一。而在這些課程的最終考試中，通常都會(huì)出現(xiàn)一些難得一見的“神仙題”。這些題目要求學(xué)生具備高深的知識(shí)和技巧，深度理解和應(yīng)用課程內(nèi)容。本文將從數(shù)據(jù)庫(kù)和程序設(shè)計(jì)兩方面，探討這些考試神仙題。
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數(shù)據(jù)庫(kù)考試神仙題
1. 數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化
這是數(shù)據(jù)庫(kù)考試中常見的神仙題之一。一般情況下，考試要求學(xué)生完成一個(gè)查詢?nèi)蝿?wù)，并通過對(duì)SQL語(yǔ)句的優(yōu)化來提高查詢效率。要求考生掌握SQL查詢的基本語(yǔ)法，理解查詢優(yōu)化的基本原理，熟悉索引技術(shù)，能夠?qū)Σ樵冋Z(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化。
解決這個(gè)問題需要考慮以下幾個(gè)方面：
（1）查詢語(yǔ)句本身：學(xué)生需要仔細(xì)閱讀查詢要求，了解查詢條件；根據(jù)查詢要求，研究查詢語(yǔ)句是否能夠簡(jiǎn)化；
（2）索引：索引可以提高查詢的效率，尤其是大型數(shù)據(jù)庫(kù)和復(fù)雜的查詢操作；學(xué)生需要了解索引的原理和查詢優(yōu)化的相關(guān)算法，確認(rèn)能夠使用哪些索引來減少查詢的時(shí)間；
（3）分析優(yōu)化計(jì)劃：數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)通常會(huì)生成執(zhí)行查詢的優(yōu)化計(jì)劃，學(xué)生需要了解優(yōu)化計(jì)劃的原理和相關(guān)知識(shí)，能夠分析優(yōu)化計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化。
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)庫(kù)考試中另一個(gè)重要的問題?？荚囃ǔ?huì)要求學(xué)生設(shè)計(jì)一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)提供的需求書編寫相應(yīng)的SQL語(yǔ)句。因此，該題的關(guān)鍵在于學(xué)生是否能夠準(zhǔn)確理解需求，設(shè)計(jì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，并通過SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)需求指定功能。
解決這個(gè)問題需要考慮以下幾個(gè)方面：
（1）需求理解：學(xué)生需要仔細(xì)閱讀給定的需求書，理解需求和設(shè)計(jì)目標(biāo)；
（2）數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)：根據(jù)需求，學(xué)生需要設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)模型，包括數(shù)據(jù)庫(kù)模式、ER圖、表和關(guān)系等；
（3）SQL語(yǔ)句編寫：學(xué)生需要根據(jù)數(shù)據(jù)模型編寫SQL語(yǔ)句，實(shí)現(xiàn)需求指定的功能。這需要學(xué)生具備扎實(shí)的SQL編寫技能，并且能夠合理運(yùn)用常規(guī)的SQL技巧和優(yōu)化技術(shù)，完成千變?nèi)f化的SQL查詢和操作。
程序設(shè)計(jì)考試神仙題
1. 面向?qū)ο缶幊?/p>
面向?qū)ο缶幊淌浅绦蛟O(shè)計(jì)考試中的一個(gè)難點(diǎn)。學(xué)生需要掌握面向?qū)ο蟮幕驹?，如類、?duì)象、繼承、多態(tài)等。并具備扎實(shí)的面向?qū)ο缶幊探?jīng)驗(yàn)，熟悉常見的面向?qū)ο笳Z(yǔ)言、工具和相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)。
解決這個(gè)問題需要考慮以下幾個(gè)方面：
（1）理解面向?qū)ο螅簩W(xué)生需要通過課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐積累，逐漸理解面向?qū)ο缶幊痰暮诵乃枷牒屠砟睿?/p>
（2）掌握面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言：學(xué)生需要對(duì)常見的面向?qū)ο笳Z(yǔ)言進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)和掌握，如Java、C++、Python等；
（3）實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)：通過深入的項(xiàng)目實(shí)踐和編碼任務(wù)，學(xué)生需要逐漸累積足夠的面向?qū)ο缶幊探?jīng)驗(yàn)。學(xué)生應(yīng)該能夠獨(dú)立完成一個(gè)完整的面向?qū)ο箜?xiàng)目，以徹底理解面向?qū)ο缶幊痰暮诵膬?nèi)容。
2. 算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)是編程中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。考試通常要求學(xué)生設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的算法，并通過編譯和測(cè)試，確保算法的正確性和性能。
解決這個(gè)問題需要考慮以下幾個(gè)方面：
（1）算法設(shè)計(jì)：學(xué)生需要良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和思維能力，在日常訓(xùn)練中逐步掌握各種算法策略和套路，能夠分析和抽象常見的實(shí)際問題，并設(shè)計(jì)出相應(yīng)的算法實(shí)現(xiàn)方案；
（2）代碼實(shí)現(xiàn)：學(xué)生需要基于所學(xué)語(yǔ)言和相關(guān)工具，將設(shè)計(jì)方案轉(zhuǎn)化為可運(yùn)行的代碼。對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，需要優(yōu)化代碼效率，從而保證程序性能和效率；
（3）測(cè)試和性能分析：完成編寫后，需要進(jìn)行測(cè)試和性能分析，驗(yàn)證算法的正確性，分析算法的性能瓶頸和優(yōu)化空間，保證算法運(yùn)行效率和擴(kuò)展性。
：
要求學(xué)生具有很高的編程和算法技巧，通過實(shí)際積累和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，逐步完善面向?qū)ο缶幊?、SQL查詢和優(yōu)化、算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)等方面的技能和知識(shí)。通過各種考試實(shí)踐和實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目中的實(shí)用經(jīng)驗(yàn)，在數(shù)字時(shí)代的大數(shù)據(jù)環(huán)境中將具有更多的競(jìng)爭(zhēng)力和專業(yè)素養(yǎng)。
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2023年4月自考成績(jī)
2023年4月自考成績(jī)
2023年10月自考成績(jī)
張洪之考試成績(jī).jpg
2023年9月計(jì)算機(jī)四級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)工程師筆試試題
一、選擇題
?。?）視圖是數(shù)據(jù)庫(kù)中的重要對(duì)象，下列有關(guān)視圖的說法錯(cuò)誤的是
A）一般情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)只存儲(chǔ)視圖的定義，其數(shù)據(jù)仍存放在相關(guān)的基本表中
B）可以將復(fù)雜的查詢語(yǔ)句封裝在視圖中以簡(jiǎn)化相關(guān)查詢語(yǔ)句的編寫
C）通過視圖可以屏蔽不希望用戶看到的敏感數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的安全性
D）可以在視圖的基礎(chǔ)上建立新的視圖，但這樣定義的視圖會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)性能下降，一般不推薦使用
?。?）在概念數(shù)據(jù)模型中，聯(lián)系用于描述現(xiàn)實(shí)世界中事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。一阿d關(guān)于聯(lián)系的說法錯(cuò)誤的是
A）聯(lián)系可用于描述一個(gè)實(shí)體集內(nèi)記錄之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系
B）聯(lián)系可用于描述兩個(gè)實(shí)體集屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系
C）ER模型通過1:1、1:n和m:n三種聯(lián)系描述現(xiàn)實(shí)世界中各類事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系
D）最終的IDEFIX模型中只能出現(xiàn)I:1和1:n兩種類型的聯(lián)系
?。?）在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，NULL是一個(gè)特殊值，在很多數(shù)據(jù)操作中都需要對(duì)NULL進(jìn)行特殊處理。關(guān)于NULL,下列說法正確的是
A）判斷元組的某一列是否為NULL一般使用“=NULL”
B）NULL在數(shù)據(jù)庫(kù)中表示尚不確定的值
C）在SQL Server 2023中執(zhí)行“SELECT NULL+5”將會(huì)出現(xiàn)異常
D）NULL只適用于字符和數(shù)值類型
（4）某教務(wù)管理系統(tǒng)包含選課模塊、成績(jī)錄入模塊和學(xué)籍管理模塊。選課模塊面向?qū)W校幾萬(wàn)名學(xué)生，成績(jī)錄入模塊面向?qū)W校上千名任課教師，學(xué)籍管理模塊面向少量有一定權(quán)限的管理人員。該系統(tǒng)是上世紀(jì)用C/S結(jié)構(gòu)和相關(guān)技術(shù)開發(fā)的，為了方便用戶使用，需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)和改造。設(shè)有下列技術(shù)改造方案：
I.選課模塊和成績(jī)錄入模塊采用B/S結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造，學(xué)籍管理模塊仍采用C/S結(jié)構(gòu)
II.選課模塊采用B/S結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造，成績(jī)錄入模塊和學(xué)籍管理模塊仍采用C/S結(jié)構(gòu)
III.選課模塊、成績(jī)錄入模塊和學(xué)籍管理模塊均采用B/S結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造吵者
?、?成績(jī)錄入模塊采用B/S結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造，選課模塊和學(xué)籍管理模塊仍采用C/S結(jié)構(gòu)
上述方案中，較為合理的是
A）僅I和II
B）僅I、II和III
C）僅I和III
D）僅II、III和IV
?。?）數(shù)據(jù)庫(kù)在外存中是以文件形式組織的，組織文件記錄方法的不同就形成了不同的文件結(jié)構(gòu)。下列關(guān)于順序文件結(jié)構(gòu)及其存取效率的說法錯(cuò)誤的是
A）順序文件因其記錄按照查找碼值升序或降序排列，當(dāng)按照查找碼的值順序讀取記錄時(shí)其效率很高
B）當(dāng)按照一定的條件對(duì)順序文件進(jìn)行查詢時(shí)，如果查詢條件定義在查找碼上，可以使用二分查找技術(shù)快速找到滿足條件的記錄
C）由于需要保持文件中記錄的順序，因此順序文件的插入和刪除操作比較復(fù)雜，耗費(fèi)時(shí)間也較多
D）對(duì)順序文件進(jìn)行條件查詢時(shí)，如果查詢條件沒有定義在查找碼上，其查找效率一般也會(huì)比無序文件高
（6）死鎖是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的一種狀態(tài)。下列有關(guān)死鎖的說法錯(cuò)誤的是
A）當(dāng)事務(wù)由于無法獲得對(duì)需要訪問的數(shù)據(jù)項(xiàng)的控制權(quán)而處于等待狀態(tài)時(shí)，稱數(shù)據(jù)庫(kù)中產(chǎn)拿宏生了死鎖
B）死鎖是由于系統(tǒng)中各事務(wù)間存在沖突操作且沖突操作的并發(fā)執(zhí)行順序不當(dāng)而產(chǎn)生的
C）死鎖預(yù)防可以使用一次加鎖和順序加鎖兩種方法，其中一次加鎖法可能會(huì)降低系統(tǒng)的并發(fā)程度
D）解除死鎖通常采用的方法是選擇一個(gè)或兒個(gè)造成死鎖的事務(wù)，撤銷這些事務(wù)并釋放其持有的鎖
（7）某系統(tǒng)中事務(wù)T1從賬戶A轉(zhuǎn)出資金到賬戶B中，在此事務(wù)執(zhí)行過程中，另一事務(wù)T2要進(jìn)行所有賬戶余額統(tǒng)計(jì)操作。在T1和T2事務(wù)成功提交后，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器突然掉電重啟升敏薯。為了保證T2事務(wù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果及重啟后A, B兩賬戶余額正確，需利用到的事務(wù)性質(zhì)分別是
A）一致性和隔離性
B）隔離性和持久性
C）原子性和一致性
D）原子性和持久性
?。?）設(shè)有關(guān)系模式SC（Sno, Sname, Sex, Birthday, Cno, Cname, Grade, Tno, Tname）滿足函數(shù) 依賴集：{Sno→Sname, Sno→Sex, Sno→Birthday, Cno→Cname, （Sno, Cno）→Grade, Tno→Tname}.SC的主碼和屬性集（Sno, Tno）的閉包分別是
A）（Sno,Tno）和{Cno,Cname,Grade,Tno,Tname}
B）（Sno, Cno, Tno）和{Sno, Sname, Sex, Birthday, Cno}
C）（Sno, Cno）和{Sno, Sname, Sex, Birthday, Cno, Cname, Grade}
D）（Sno, Cno, Tno）和{Sno, Sname, Sex, Birthday, Tno, Tname}
?。?）數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)是面向數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)處理的軟件系統(tǒng)。下列有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)及其生命周期說法中，錯(cuò)誤的是
A）數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)安全性需求分析中，需考慮系統(tǒng)應(yīng)達(dá)到的安全控制級(jí)別。按照可信計(jì)算機(jī)系統(tǒng)評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，安全性不高的系統(tǒng)其安全控制級(jí)別一般應(yīng)定為C級(jí)
B）數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)性能分析一般使用每TPS代價(jià)值來衡量系統(tǒng)性價(jià)比
C）在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)生命周期模型中，規(guī)劃與分析階段應(yīng)生成項(xiàng)目計(jì)劃書、可行性分析報(bào)告和需求說明文檔
D）數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)可行性分析需要從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、操作等方面評(píng)估和判斷該項(xiàng)目是否可行，是否能夠達(dá)到預(yù)期目標(biāo)
?。?0）在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)施、運(yùn)行和維護(hù)過程中，設(shè)有下列活動(dòng)：
I.在系統(tǒng)運(yùn)行過程中，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的空間增長(zhǎng)情況進(jìn)行監(jiān)控
II.在系統(tǒng)運(yùn)行過程中，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)各時(shí)段CPU和內(nèi)存使用情況進(jìn)行監(jiān)控
III.在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)施時(shí)，運(yùn)行DDL代碼建立關(guān)系表
IV.建立關(guān)系表以后編寫系統(tǒng)應(yīng)用程序
V.定期進(jìn)行數(shù)據(jù)備份
以上活動(dòng)中，二般情況下屬于DBA任務(wù)的是
A）僅I、II和V
B）僅I和II
C）僅I、II和III
D）僅III, IV和V
（11）在SQL Server 2023中，Userl是銷售數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶，并只被授予了銷售明細(xì)表數(shù)據(jù)的刪除權(quán)限，則Userl用戶在該數(shù)據(jù)庫(kù)中能夠執(zhí)行的操作是
A）刪除銷售明細(xì)表中的全部數(shù)據(jù)
B）刪除銷售明細(xì)表中的指定數(shù)據(jù)
C）查詢銷售明細(xì)表中的全部數(shù)據(jù)
D）以上操作都可以
?。?2）在SQL Server 2023中，要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)GoodsDB進(jìn)行一次差異備份，將其備份到設(shè)備Backup 1上（該設(shè)備已建立好），并要求該次備份操作清除Backupl中己有的備份內(nèi)容。下列能實(shí)現(xiàn)該備份要求的語(yǔ)句是
A）BACKUP DATABASE GoodsDB TO Backupl DIFFERENTIAL,WITH NOINIT
B）BACKUP DATABASE GoodsDB TO Backupl WITH DIFFERENTIAL,NOINIT
C）BACKUP DATABASE GoodsDB TO Backupl DIFFERENTIAL,WITHINIT
D）BACKUP DATABA息E GoodsDB TO Backupl WITH DIFFERENTIAL,INIT
（13） ADO對(duì)象模型用于簡(jiǎn)化通過ODBC, OLE DB等接口訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的編程工作。下列關(guān)于ADO的說法錯(cuò)誤的是
A）用ADO對(duì)象訪問數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，仍需依賴OLE DB, ODBC等數(shù)據(jù)庫(kù)訪問接口
B）開發(fā)者只需通過使用ADO對(duì)象模型中的幾個(gè)簡(jiǎn)單對(duì)象的方法和屬性即可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問，因此，使用ADO對(duì)象模型可以提高數(shù)據(jù)訪問效率
C）ADO是在OLE DB, ODBC等接口基礎(chǔ)上設(shè)置的高一層接口
D）ADO對(duì)象模型提供的編程接口與數(shù)據(jù)提供者無關(guān)，提高了數(shù)據(jù)訪問的透明性
?。?4）在SQL Server 2023中，關(guān)于dbcreator角色，下列說法正確的是
A）該角色是SQL Server系統(tǒng)提供的服務(wù)器級(jí)角色
B）該角色是SQL Server系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)角色
C）該角色是系統(tǒng)管理員定義的服務(wù)器級(jí)角色
D）該角色是系統(tǒng)管理員定義的數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)角色
?。?5）在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中，查詢處理和優(yōu)化比集中式數(shù)據(jù)庫(kù)要復(fù)雜得多，其中的查詢優(yōu)化需要考慮的主要因素包括I/O代價(jià)、CPU代價(jià)和通信代價(jià)。一般而言，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化的首要目標(biāo)是
A）使查詢執(zhí)行時(shí)I/O代價(jià)最省
B）使查詢執(zhí)行時(shí)CPU代價(jià)最省
C）使查詢執(zhí)行時(shí)通信代價(jià)最省
D）使查詢執(zhí)行時(shí)I/O代價(jià)和CPU代價(jià)之和最省
?。?6）在SQL Server 2023中，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都至少包含一個(gè)數(shù)據(jù)文件和一個(gè)日志文件，創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)的主要工作是定義構(gòu)成數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)文件和日志文件的屬性。給定下列屬性：
I.初始大小
II.物理文件名
III.更大大小
IV.收縮方式
V.增長(zhǎng)方式
以上屬于數(shù)據(jù)庫(kù)文件屬性的是
A）僅I、11和III
B）僅II、N和V
C）僅I、11、III和V
D）全部都是
?。?7）在VB 6.0中使用Adodc數(shù)據(jù)控件可以很方便地實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的插入、刪除和修改操作?，F(xiàn)假設(shè)用Adodc 1數(shù)據(jù)控件刪除其結(jié)果集當(dāng)前行對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，下列實(shí)現(xiàn)方案中正確的是
A）執(zhí)行Adodc 1.Delete方法
B）執(zhí)行Adodc l .ReCOrdset.Delete方法
C）先執(zhí)行Adodcl.Delete方法，然后再執(zhí)行Adodcl.Update方法
D）先執(zhí)行Adodc l .Recordset.Delete方法，然后再執(zhí)行Adodc 1.Recordset.Update方法
（18）設(shè)有某轉(zhuǎn)儲(chǔ)策略，用該策略對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的某一數(shù)據(jù)文件f進(jìn)行轉(zhuǎn)儲(chǔ)時(shí)，會(huì)將其跟上一次的轉(zhuǎn)儲(chǔ)文件采用一定機(jī)制進(jìn)行比較，若發(fā)現(xiàn)f被修改或f為新文件時(shí)才轉(zhuǎn)儲(chǔ)該文件，則這種轉(zhuǎn)儲(chǔ)策略是
A）完全轉(zhuǎn)儲(chǔ)
B）增量轉(zhuǎn)儲(chǔ)
C）差量轉(zhuǎn)儲(chǔ)
D）增量加差量轉(zhuǎn)儲(chǔ)
?。?9）設(shè)某系統(tǒng)中有商品銷售表（商品號(hào)，商品類別，數(shù)量，單價(jià)，銷售日期，銷售時(shí)間），該表數(shù)據(jù)量大，在I作時(shí)間會(huì)被頻繁插入銷售數(shù)據(jù)。用戶需要經(jīng)常查詢每天各類別商品的銷售總量。為了提高查詢效率，下列措施中最為有效且合理的是
A）在商品銷售表上針對(duì)商品類別和銷售日期屬性建立索引
B）建立商品分類別日銷售匯總表（商品類別，銷售總量，日期），每產(chǎn)生一條新銷售記錄時(shí)實(shí)時(shí)更新該表，用戶直接使用該表進(jìn)行查詢即可
C）在商品銷售表的商品號(hào)和銷售日期屬性上建立索引
D）建立商品日銷售匯總表（商品號(hào)，商品類別，銷售總量，日期），每產(chǎn)生一條新銷售記錄時(shí)實(shí)時(shí)更新該表，用戶直接使用該表進(jìn)行查詢即可
?。?0）統(tǒng)一建模語(yǔ)言（UML）是一種常用于數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)的可視化建模語(yǔ)言。關(guān)于UML,下列說法錯(cuò)誤的是
A）UML中的視圖是由一個(gè)或多個(gè)圖組成的，一個(gè)圖是系統(tǒng)模型中的某個(gè)側(cè)面的展示
B）用例圖、順序圖和狀態(tài)圖都是UML的行為視圖，用于描述系統(tǒng)的功能和活動(dòng)
C）類圖和對(duì)象圖都是UML的結(jié)構(gòu)視圖，用于描述系統(tǒng)在某個(gè)時(shí)間的靜態(tài)結(jié)構(gòu)
D）在用例圖中，與系統(tǒng)交互的人和其它實(shí)體都可以成為系統(tǒng)的角色
（21）在SQL Server 2023中，如果己分配給某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的空間大小遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于存放該數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)需要的實(shí)際大小，則應(yīng)該對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行收縮，以釋放多余的空間。關(guān)于收縮數(shù)據(jù)庫(kù)，下列說法錯(cuò)誤的是
A）收縮數(shù)據(jù)庫(kù)中的某個(gè)文件時(shí)，收縮后的文件大小可以小于定義文件時(shí)的初始大小
B）只能收縮數(shù)據(jù)庫(kù)所包含的數(shù)據(jù)文件，不能收縮其日志文件
C）收縮某個(gè)具體文件時(shí)，只要收縮后的文件空間大于該文件存放數(shù)據(jù)所需的實(shí)際空間，收縮操作即可進(jìn)行
D）按比例收縮數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，收縮后的數(shù)據(jù)庫(kù)大小不能小于定義數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)的初始大小
?。?2）數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)的任務(wù)之一是標(biāo)識(shí)和定義實(shí)體集。關(guān)于如何標(biāo)識(shí)和定義實(shí)體集有下列說法：
I.被標(biāo)識(shí)的實(shí)體集應(yīng)能被一個(gè)屬性集描述
II.只有一個(gè)同類實(shí)例的對(duì)象集一般情況下也有必要標(biāo)識(shí)成一個(gè)實(shí)體集
III.實(shí)體集中的每個(gè)實(shí)例應(yīng)能夠被唯一標(biāo)識(shí)和區(qū)分
N.定義實(shí)體集時(shí)通常用一個(gè)有意義的名詞命名
V.實(shí)體集中的每個(gè)屬性應(yīng)該用一個(gè)有意義的動(dòng)詞命名
以上說法正確的是
A）僅I、III和N
B）僅II、IV和V
C）僅I、IV和V
D）僅II、III和IV
?。?3）有關(guān)系模式：系（系號(hào)，系名，系辦公），教師（教師號(hào)，教師名，職稱，聘任日期，工資，所在系號(hào)）?，F(xiàn)要定義下列約束：
I.系號(hào)是系關(guān)系的主碼，教師號(hào)是教師關(guān)系的主碼
II.職稱列的取值只能為“教授、”副教授“、”講師“、”助教“和”其它“
III.教授的默認(rèn)工資為10000元，副教授的默認(rèn)五資為8000元，講師的默認(rèn)工資為5000元
IV.每個(gè)教師的所在系號(hào)不能為空，且其值必須在系關(guān)系中存在
若在數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)以上約束，需要使用觸發(fā)器才能實(shí)現(xiàn)的是
A）僅I和II
B）僅III和N
C）僅III
D）僅I和N
（24）設(shè)某大型商場(chǎng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要采取一定的數(shù)據(jù)抽取策略從商場(chǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中采集數(shù)據(jù)。設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中有客戶名單、商品銷售細(xì)節(jié)和商品每日銷售匯總數(shù)據(jù)，并有應(yīng)用系統(tǒng)需要分析每周客戶增長(zhǎng)趨勢(shì)和每日商品銷售趨勢(shì)。下列數(shù)據(jù)抽取或更新策略一般情況下最為合理的是
A）每天晚上針對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的客戶名單和商品銷售細(xì)節(jié)做一次快照，然后根據(jù)商品銷售細(xì)節(jié)計(jì)算銷售匯總數(shù)據(jù)
B）每天做一次客戶名單快照，根據(jù)客戶名單的變化修改數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的最終客戶名單。銷售細(xì)節(jié)每天晚上采用增量方式進(jìn)行抽取，然后根據(jù)新增的銷售數(shù)據(jù)更新商品每日銷售匯總數(shù)據(jù)
C）每周做一次客戶名單快照，每天做一次銷售細(xì)節(jié)快照，然后根據(jù)商品銷售細(xì)節(jié)計(jì)算銷售匯總數(shù)據(jù)
D）每周在發(fā)現(xiàn)客戶名單中的信息有變化時(shí)，對(duì)客戶名單做一次快照。對(duì)銷售細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)采用增量方式，每天抽取一次新的銷售數(shù)據(jù)，然后根據(jù)新增的銷售數(shù)據(jù)更新商品每日銷售匯總數(shù)據(jù)
（25）數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為大量數(shù)據(jù)的組織和存儲(chǔ)，以及數(shù)據(jù)的操縱、管理與維護(hù)提供了有力的方法和工具。有下列說法：
I.與用戶自定義文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式相比，數(shù)據(jù)庫(kù)不僅能存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，還能方便地表達(dá)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系
II.數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)一般情況下只提供通用的數(shù)據(jù)處理功能，不提供面向具體應(yīng)用領(lǐng)域的業(yè)務(wù)處理功能
III.數(shù)據(jù)頁(yè)（塊）是數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的基本單位，為了提高空間利用率，SQL Server2023等數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)允許一行數(shù)據(jù)跨頁(yè)存儲(chǔ)
IV.利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，可以提高數(shù)據(jù)的獨(dú)立性，使數(shù)據(jù)不再與應(yīng)用程序緊密地捆綁在一起，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)、組織或更大范圍內(nèi)的共享
V.數(shù)據(jù)字典是數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的重要組成部分，大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)字典是由一組系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖組成的，這些對(duì)象一般由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員共同維護(hù)
以上說法錯(cuò)誤的是
A）僅I和III
B）僅II和IV
C）僅III和V
D）僅IV和V
（26）設(shè)有關(guān)系模式Student（Sno, Sname, Sex, Birthday），Course（Cno, Cname, Credit），SC（Sno,Cno, Grade）。若在SQL Server 2023中建有與以上模式對(duì)應(yīng)的關(guān)系表，并有如下操作：
I.定義Sno是Student關(guān)系表的主碼，定義Cno是Course關(guān)系表的主碼，定義Sno,Cno是SC關(guān)系表的主碼
II.定義Student關(guān)系表Sex列的取值只能為”男，或“女”,定義Course關(guān)系表Credit列的取值范圍是
III.在Student關(guān)系表的Sname列上建立一個(gè)非聚集索引，在Course關(guān)系表的Cname列上建立一個(gè)非聚集索引-
IV.定義SC關(guān)系表的Sno列的取值不能為空，并且其鑲一個(gè)值必須在Student關(guān)系表的Sno列的值集中
以上操作對(duì)內(nèi)模式結(jié)構(gòu)有影響的是
A）僅I和III
B）僅II和III
C）僅I和IV
D ）僅I和II
?。?7）某大型超市的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)中，設(shè)有下列數(shù)據(jù)：
I.商品清單
II. DBMS中的數(shù)據(jù)字典
III.商品銷售細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)
IV.數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)說明文檔
V.前端應(yīng)用程序報(bào)表中數(shù)據(jù)項(xiàng)的定義及說明文檔
VI.商品分類銷售匯總數(shù)據(jù)
以上數(shù)據(jù)中，一般屬于元數(shù)據(jù)的是
A）僅I、III和VI
B）僅II、V和VI
C）僅I、II和N
D）僅II、N和V
?。?8）設(shè)有某通信公句面向手機(jī)用戶的網(wǎng)上通信記錄查詢數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)為手機(jī)用戶提供最近一年內(nèi)用戶的短信和通話記錄查詢功能。在系統(tǒng)上線運(yùn)行前的實(shí)施過程中，設(shè)有下列測(cè)試活動(dòng)：
I.在指定時(shí)間段內(nèi)，模擬生成N筆特定模式的查詢事務(wù)，測(cè)試服務(wù)器能否在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)完成這些查詢
II.用一個(gè)手機(jī)用戶登錄，測(cè)試系統(tǒng)能否在該用戶5分鐘內(nèi)沒有任何操作時(shí)自動(dòng)斷開該用戶的連接
III.測(cè)試系統(tǒng)在用戶通過網(wǎng)頁(yè)登錄時(shí)能否生成驗(yàn)證碼圖片
IV.用一個(gè)手機(jī)用戶登錄，測(cè)試在用戶成功登錄后系統(tǒng)能否正確地給用戶發(fā)送一條提示短信
V.測(cè)試單個(gè)用戶查詢不同時(shí)間跨度的數(shù)據(jù)所需的平均響應(yīng)時(shí)間
以上測(cè)試活動(dòng)中，可以歸為性能測(cè)試的是
A）僅I和V
B）僅I、II和IV
C）僅II、III和IV
D）僅I、II和V
?。?9）在SQL Server 2023中，有學(xué)生表（學(xué)號(hào)，姓名，年齡，所在系），學(xué)號(hào)是主碼。在這個(gè)表上建有視圖V1,V1視圖的定義語(yǔ)句為：
CREATE VIEW V1 AS
SELECT姓名，年齡，所在系FROM學(xué)生表
WHERE年齡>=（SELECT AVG（年齡）FROM學(xué)生表）
有下列操作語(yǔ)句：
I.UPDATE V1 SET年齡=年齡+1
II.SELECT*FROM V1 WHERE年齡>20
III.DELETE FROM V1 WHERE年齡>20
IV.INSERT INTO V1 VALUES（，張三，20,‘計(jì)算機(jī)系’）
以上語(yǔ)句能正確執(zhí)行的是
A）僅I和II
B）僅II
C）僅II和IV
D）僅I、II和III
?。?0）為了防止某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)發(fā)生故障，設(shè)有下列措施：
I.配備UPS保證服務(wù)器供電穩(wěn)定
II.采用雙硬盤鏡像，以防止單個(gè)硬盤出現(xiàn)介質(zhì)損壞而造成數(shù)據(jù)丟失
III.定期給操作系統(tǒng)打補(bǔ)丁，以免操作系統(tǒng)被攻擊后重啟
IV.改善密碼管理機(jī)制，提高各類密碼的安全性，以免發(fā)生數(shù)據(jù)失竊
V.加強(qiáng)事務(wù)流程測(cè)試和驗(yàn)證，以免發(fā)生并發(fā)事務(wù)死鎖
以上措施中，用于防止數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)出現(xiàn)系統(tǒng)故障（軟故障）的是
A）僅I、II和III
B）僅III、IV和V
C）僅I和III
D）僅IV和V
二、應(yīng)用題（每空2分，共30分）
（1）【1】文件支持多種記錄類型的存儲(chǔ)，這種文件將來自多個(gè)關(guān)系表不同類型的記錄存儲(chǔ)在一起，可減少多表查詢時(shí)磁盤的訪問量，提高多表查詢的效率。
聚集文件
設(shè)有表T（c1,c2），c1的數(shù)據(jù)類型為char（2），要求其第I位的取值范圍為,第2位的取值范圍為.實(shí)現(xiàn)此要求的約束表達(dá)式為CHECK（c1 LIKE“【2】”）。
【1~9】【0~9】
?。?）設(shè)有某種文件，當(dāng)向其中插入一條新記錄時(shí)，首先讀文件頭，找到最末磁盤塊的地址后將最末磁盤塊讀入內(nèi)存緩沖區(qū)，在緩沖區(qū)內(nèi)將新插入記錄寫入該數(shù)據(jù)塊的末尾，然
后將緩沖區(qū)中修改過的數(shù)據(jù)塊作為最末磁盤塊寫回磁盤文件。以這種方式組織的文件被稱為【3】。
堆文件
?。?）在保證數(shù)據(jù)一致性的加鎖協(xié)議中，【4】級(jí)加鎖協(xié)議要求事務(wù)在讀數(shù)據(jù)項(xiàng)之前必須先對(duì)該數(shù)據(jù)項(xiàng)加共享鎖，直到事務(wù)結(jié)束才釋放該鎖。
二
（5）利用日志技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)時(shí)，為了使恢復(fù)子系統(tǒng)避免對(duì)整個(gè)日志文件進(jìn)行檢查，需要在日志文件中增加【5】記錄。
檢查點(diǎn)
?。?）數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)的目標(biāo)是把概念設(shè)計(jì)階段得到的【6】模型轉(zhuǎn)換成所選定的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)模型。
關(guān)系E-R
在各種數(shù)據(jù)環(huán)境中，粒度用于描述數(shù)據(jù)的綜合程度。設(shè)某系統(tǒng)中有商品銷售表（商品號(hào)，銷售量，單價(jià)，日期，時(shí)間）和商品周銷售表（商品號(hào)，周銷售量，周），則商品銷售表的粒度級(jí)要【7】于商品周銷售表的粒度級(jí)。若兩個(gè)表的時(shí)間跨度相同，則商品銷售表中存放的數(shù)據(jù)量要【8】于商品周銷售表的數(shù)據(jù)量。
高 高
（8）設(shè)有商品表（商品號(hào)，商品名，單價(jià)）和銷售表（商品號(hào)，銷售時(shí)間，銷售數(shù)量）。
現(xiàn)要查詢單價(jià)高于100元的全部商品的銷售總次數(shù)和總數(shù)量，包括沒有被賣出過的商品（沒有被賣出過的商品的銷售總次數(shù)和總數(shù)量置為0）。請(qǐng)補(bǔ)全如下語(yǔ)句：
SELECT商品表。商品號(hào)，銷售總次數(shù)=【9】，
銷售總數(shù)量=SUM（銷售數(shù)量）
FROM商品表【10】銷售表
0N商品表。商品號(hào)=銷售表。商品號(hào)
WHERE單價(jià)>100
GROUP BY商品表。商品號(hào)
count(*)
Right outer join
?。?）在SQL Server 2023中，設(shè)u1是某數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶，若要使u1在該數(shù)據(jù)庫(kù)中只具有查詢?nèi)坑脩舯淼臋?quán)限。請(qǐng)補(bǔ)全如下語(yǔ)句：
EXEC sp_addrolemember“【11】”,“【12】”
U1 db_datareader
（10）SQL Server 2023內(nèi)置的系統(tǒng)管理員賬戶是【13】
sa
（11）設(shè)在SQL Server 2023平臺(tái)一民對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)SalesDB進(jìn)行了如下圖所示的各份操作。
己知這三次備份操作均備份在設(shè)備BK上，且該設(shè)備只包含這三個(gè)備份操作的結(jié)果。在數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)故障后，需要為盡可能減少數(shù)據(jù)丟失，恢復(fù)所有的備份。請(qǐng)補(bǔ)全如下用于恢復(fù)日志備份1的SQL語(yǔ)句：
RESTORE LOG SalesDB FROM BK
WITH【14】file 1
【15】recovery
三、設(shè)計(jì)與應(yīng)用題（共30分）
（1）已知某教務(wù)管理系統(tǒng)有下列關(guān)系模式（帶下劃線的屬性是主碼）：
系（系號(hào)，系名）
學(xué)生（系號(hào)，姓名，性別，入學(xué)日期，正常畢業(yè)日期，所在系號(hào)）
課程（課程號(hào)，課程名，學(xué)分，開課系號(hào)，教師號(hào)）
選課（學(xué)號(hào)，課程號(hào)，成績(jī)）
教師（教師號(hào)，姓名，職稱，所在系號(hào)）
①請(qǐng)根據(jù)給出的關(guān)系模式畫出該系統(tǒng)的ER圖，圖中忽略實(shí)體集的屬性，但如果實(shí)體集之間的聯(lián)系有屬性則需要給出聯(lián)系的屬性。（6分）
?、陔S著教學(xué)改革的需要，該系統(tǒng)需要滿足下列需求：
I.需為課程增加先修課信息（一門課程可有多門先修課程）；
II.一門課程可由多名教師講授，一名教師可以講授多門課程。
請(qǐng)根據(jù)以上需求修改關(guān)系模式，僅列出有改動(dòng)的關(guān)系模式，并使每個(gè)關(guān)系模式滿足3NF。（4分）
?。?）在SQLServer2023的某數(shù)據(jù)庫(kù)中有如下兩張關(guān)系表：
學(xué)生表（學(xué)號(hào)，姓名，性別，系號(hào)），學(xué)號(hào)為主碼
系表（系號(hào)，系名，系簡(jiǎn)稱），系號(hào)為主碼
?、僭跀?shù)據(jù)庫(kù)中執(zhí)行如下T-SQL代碼：
DECLARE @DePtID varchar（10）
DECLARE @cnt int
set @cnt=O
DECLARE cursor1 cursor FOR SELEET系號(hào)FROM系表
WHERE系名LIKE’%電%’
OPEN cursorl
FETCH NEXT FROM cursor1 INTO @DePtID
WHILE @@FETCH_STATUS=O
BEGIN
DECLARE @temp_cnt int
sELECT @temp_cnt=COUNT（*）FROM學(xué)生表WHERE系號(hào)=@DeptID
set @Cnt=@cnt+@temp_cnt
FETCH NEXT FROM cursor1 INTO ODePtID
END
CLOSE cursor1
DEALLOCATE cursor1
SELECT @cnt
執(zhí)行過程中發(fā)現(xiàn)速度比較慢，為了解決性能問題，需在功能不變的情況下，將此T-SQL代碼改為一條SQL語(yǔ)句，請(qǐng)寫出此SQL語(yǔ)句（語(yǔ)句中不能含有子查詢）并說明為什么此種修改可以提高性能。（5分）
?、谠O(shè)在學(xué)生表的（姓名，系號(hào)）列上建有一個(gè)復(fù)合索引，該索引是否有助于提高下列兩個(gè)語(yǔ)句的查詢效率？并說明原因。（5分）
SELECT*FROM學(xué)生表 WHERE系號(hào)=’1′;
SELEET*FRoM學(xué)生表WHERE姓名=‘張三’;
?。?）在SQL server 2023中，設(shè)有圖書表（書號(hào)，書名，類別，單價(jià)）和圖書印刷表（書號(hào)，印刷日期，印刷數(shù)量，印次），每個(gè)書號(hào)代表一種圖書。書號(hào)、書名和類別的數(shù)據(jù)類型均為varehar（20），單價(jià)、印刷數(shù)量和印次的數(shù)據(jù)類型均為int,印刷日期的數(shù)據(jù)類型大alldatetime.現(xiàn)需查詢指定類別的圖書在指定年份后（含指定年份）累計(jì)印刷總數(shù)量。請(qǐng)寫出實(shí)現(xiàn)該功能的標(biāo)量函數(shù)。（10分）
參考答案
1-5 DABAD 6-10XDCADDBAC 16-20CBBBBBACDCADAXC （X為未知）
【01】聚集【02】【03】堆文件【04】三【05】概念【06】檢查點(diǎn)【07】低【08】大【09】COUNT（銷售表.商品號(hào)）【10】left outer join 【11】db_datareader【12】u1【13】sa【14】file=2【15】norecovery
2.
（1）select count(*) from 學(xué)生表 where 系名 like ‘%電%’
(2) 之一句能，第二局不能，系名的重復(fù)率太高，姓名的重復(fù)率低。
3.
Create function fun
(@class varchar(20),@orderyearChar(4)
Return int
As
Begin
Declare @tem alldatatime
Declare @cnt int
set@tem=convert(allaatetime,@orderyear)
select @cnt=sum(印刷數(shù)目) from 圖書表 join 圖書印刷表 on圖書表.書號(hào)=圖書印刷表.書號(hào) where 類別=@class and 日期>@tem
return @cnt
end
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