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怎樣入門Java分布式應(yīng)用？
我接觸分布式系統(tǒng)有很長的時間了，也算小有心得，下面從what，why，who，when和how幾方面來分別討論！
1，what:分布式是什么？相對于把所有服務(wù)，功能在一臺機(jī)器(或者一個集群)進(jìn)行統(tǒng)一部署的集成系統(tǒng)，分布式采用了拆分的方式，將不同的服務(wù)部署在不同的節(jié)點(diǎn)上，彼此之間通過某種方式進(jìn)行通信，對外表現(xiàn)出高度透明和內(nèi)聚性，讓使用者感覺到是一個統(tǒng)一的整體！
2，why:為什么要使用分布式？①集成系統(tǒng)代碼耦合嚴(yán)重，難以擴(kuò)展②而且隨著業(yè)務(wù)需求越來越多，就算是使用集群也很難達(dá)到高并發(fā)，低延遲的要求③集成系統(tǒng)對于單個服務(wù)器的要求很高，很容易出現(xiàn)內(nèi)存溢出，CPU占滿的情況！使用分布式系統(tǒng)能將服務(wù)粒度變小，防止業(yè)務(wù)耦合，同時對于單個服務(wù)水平擴(kuò)展更加容易！
3，who和when:什么場景該使用分布式呢？在單一系統(tǒng)無法滿足性能需求的時候（阿里巴巴雙十一幾十億的訪問可不是蓋的，是幾萬臺服務(wù)器堆起來的），在業(yè)務(wù)耦合太嚴(yán)重的時候，都應(yīng)該考慮將集成系統(tǒng)拆成分布式系統(tǒng)，通常來說所有公司都可以使用分布式系統(tǒng)，但是涉及到更多的開發(fā)資源，更多的運(yùn)維成本，所以小公司可以選擇使用！
4，how:怎么玩轉(zhuǎn)分布式？先來看下JAVA中有哪些涉及分布式的技術(shù)，首先需要拆分服務(wù)，所以需要微服務(wù)架構(gòu)(springcloud和dubbo)，服務(wù)之間相互調(diào)用使用rpc或者服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)中心(eureka，zookeeper)，如果服務(wù)異常了，需要進(jìn)行熔斷，防止雪崩(hystrix等)，服務(wù)之間要通信，所以需要消息隊列保證數(shù)據(jù)傳輸(redis，kafka，activemq等)，數(shù)據(jù)庫性能跟不上，需要進(jìn)行分庫分表(多臺數(shù)據(jù)庫分布在不同的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上)，業(yè)務(wù)代碼連接分庫分表的數(shù)據(jù)庫需要通過中間件服務(wù)(mycat，sharding-jdbc等)，高并發(fā)，秒殺系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫IO速度還是跟不上，就不得不引入緩存(redis，memcache等)，數(shù)據(jù)庫之間或者和緩存之間不可避免的需要進(jìn)行數(shù)據(jù)同步(canal等)，單個服務(wù)如果還有性能問題，可以使用反向代理和負(fù)載均衡(nginx等)！
總之，分布式技術(shù)不是簡簡單單的一門技術(shù)，而是涉及到服務(wù)的拆分，服務(wù)的通信，服務(wù)的相互調(diào)用等一系列的高難度問題！
同時，由于系統(tǒng)是分布的，對于分布式事務(wù)(使用TCC，多階段提交等方式保證數(shù)據(jù)一致性)，分布式緩存，分布式消息隊列，分布式鎖，數(shù)據(jù)一致性，消息丟失，全局唯一ID等問題都是迫切需要注意的難點(diǎn)！
具體的分布式實(shí)現(xiàn)不是三言兩語就能說清的，一定要在實(shí)際的項目中多加實(shí)踐，才能深切的掌握這項技術(shù)，更多在項目實(shí)操上遇到的問題，可以聯(lián)系筆者進(jìn)行研究討論，更多技術(shù)分享，敬請關(guān)注。。。
得看你有怎樣的軟件行業(yè)基礎(chǔ)？如果你是剛?cè)腴T軟件剛也，那么先把java和數(shù)據(jù)庫學(xué)好了，為什么要先學(xué)這兩樣呢？因為這兩樣是基礎(chǔ)吧，如果這兩樣都不懂的話，你就根本不知道java分布式應(yīng)用的優(yōu)勢在哪兒。如果說你是有java基礎(chǔ)的話，你可以現(xiàn)在先學(xué)spring boot，然后就可以學(xué)基于spring boot的分布式框架，這些可以去網(wǎng)上搜視頻來看，應(yīng)該還是挺簡單的。關(guān)鍵是你要用手實(shí)際去操作一遍，這樣的話印象更深刻一些。
java分布式應(yīng)用入門很簡單，但學(xué)精不容易，首先你的程序能分成多份 ，供外界調(diào)用，就是分布式，但多份后，如何調(diào)用，這就是請求路由了，就要看負(fù)載均衡了，那么如果其中一份，保存了狀態(tài)，而外部請求又被路由到另一份了，狀態(tài)如何同步呢
Java分布式架構(gòu)，主要從四個方面考慮：
一、分布式架構(gòu)的原理
分布式架構(gòu)的演化過程
如何把應(yīng)用從單機(jī)擴(kuò)展到分布式
CDN加速靜態(tài)文件訪問
系統(tǒng)監(jiān)控、容災(zāi)、存儲動態(tài)擴(kuò)容
架構(gòu)設(shè)計及業(yè)務(wù)驅(qū)動的劃分
二、分布式架構(gòu)的策略
分布式架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通信原理
通訊協(xié)議中的序列化和反序列化
2020年，Java程序員應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些技術(shù)呢？
這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名教育工作者，我來說說我的看法。
首先，當(dāng)前IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)內(nèi)有大量的Java程序員，由于Java語言是比較典型的全場景編程語言，所以Java程序員的主攻領(lǐng)域也不盡相同，從IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)的技術(shù)發(fā)展趨勢來看，未來很長一段時間內(nèi)Java語言依然有大量的應(yīng)用場景，但是隨著Python、Go等語言的崛起，Java程序員如果不做技術(shù)升級，自身的職場競爭力還是會受到一定的影響。
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能被列入到“新基建計劃”，相關(guān)領(lǐng)域會陸續(xù)釋放出更多的發(fā)展機(jī)會，所以當(dāng)前的Java程序員應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注一下大數(shù)據(jù)和人工智能知識的學(xué)習(xí)，這不僅能夠為自己打開更大的發(fā)展空間，同時也會明顯提升自身的職場價值。
對于很多Java程序員來說，從大數(shù)據(jù)開始學(xué)習(xí)是比較現(xiàn)實(shí)的選擇，原因有三點(diǎn)，其一是大數(shù)據(jù)技術(shù)體系已經(jīng)趨于成熟，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程中會有更好的學(xué)習(xí)體驗，同時也會有大量的案例可以參考；其二是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開發(fā)難度相對人工智能來說要低一些，而且崗位人才需求類型也比較豐富，對于一部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)比較薄弱的Java程序員來說，也可以參與到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中；其三是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位比較多，這一點(diǎn)在近兩年的人才招聘上就有一定的體現(xiàn)，很多研究生會放棄競爭激烈的算法崗位，轉(zhuǎn)而從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。
最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系非常龐大，對于Java程序員來說，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以根據(jù)自身的知識基礎(chǔ)和崗位特點(diǎn)來制定學(xué)習(xí)計劃，按照歷史經(jīng)驗來看，Java程序員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以分成三個學(xué)習(xí)階段，其一是大數(shù)據(jù)平臺學(xué)習(xí)階段；其二是算法設(shè)計（機(jī)器學(xué)習(xí)）階段；其三是行業(yè)實(shí)踐階段。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！
到此，以上就是小編對于mongodb副本集成員的問題就介紹到這了，希望這2點(diǎn)解答對大家有用。
當(dāng)前文章：2020年，Java程序員應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些技術(shù)呢？
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