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隨著技術(shù)的迅速發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為了熱門(mén)話題之一。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越廣泛，比如智能音箱、語(yǔ)音搜索、智能家居等等。無(wú)論是從商業(yè)還是民用的角度來(lái)看，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)都已經(jīng)成為了不可或缺的一項(xiàng)技術(shù)。但是，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)背后的語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)，是一個(gè)相對(duì)較為封閉的領(lǐng)域。如何獲取語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)，怎樣利用爬蟲(chóng)技術(shù)獲取語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)？這些問(wèn)題都是我們需要探討的。
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一、什么是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)？
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就是讓計(jì)算機(jī)能夠理解并識(shí)別人類的語(yǔ)音信息，然后轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理的數(shù)字信息。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，人們可以直接使用語(yǔ)音進(jìn)行交互式操作，使得人機(jī)交互更加自然、快捷和高效。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景很多，比如百度、谷歌的語(yǔ)音搜索，蘋(píng)果的Siri等等。
二、語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)的種類
語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)是指語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)所用的語(yǔ)音資料庫(kù)，通過(guò)對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)的分析和建模，可以提高語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性。語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)分為三類：
1、標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)：包括美國(guó)NIST（National Institute of Standards and Technology）語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)和RT-04F開(kāi)放式語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)等；
2、特定領(lǐng)域的語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)：如醫(yī)學(xué)、法律、商業(yè)等；
3、自然語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)：包括通用自然語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)和限制自然語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)等。
三、
因?yàn)檎Z(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)是相對(duì)封閉的，沒(méi)有淘寶或是天貓那樣的平臺(tái)可以查找和購(gòu)買(mǎi)。但是，我們可以通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)獲取語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)信息。
爬蟲(chóng)技術(shù)，是指通過(guò)編寫(xiě)程序去自動(dòng)化地抓取互聯(lián)網(wǎng)上的信息，并進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。在我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，爬蟲(chóng)技術(shù)的操作往往受到一些法律和道德約束，在爬蟲(chóng)的時(shí)候需要注意抓取頻率以及抓取內(nèi)容是否具有合法性等。
那么，我們?cè)撊绾文兀?/p>
1、搜索相關(guān)信息
在搜索引擎中，輸入語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)關(guān)鍵字，如：語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)、語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)等。搜索引擎會(huì)返回相關(guān)信息，選擇內(nèi)容豐富、信息全面的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行抓取。
2、解析網(wǎng)頁(yè)
使用爬蟲(chóng)技術(shù)，需要仔細(xì)分析目標(biāo)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，編寫(xiě)一個(gè)自動(dòng)爬取網(wǎng)站信息的程序。通常，我們需要使用Python語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)腳本。
3、數(shù)據(jù)清洗和存儲(chǔ)
在從網(wǎng)頁(yè)中獲取到數(shù)據(jù)之后，還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，過(guò)濾無(wú)效信息，保留有價(jià)值的語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)信息。清洗后，將獲取到的語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)信息存儲(chǔ)到相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，方便后續(xù)的分析和使用。
四、注意事項(xiàng)
1、爬蟲(chóng)行為必須合法合規(guī)，遵循有關(guān)的法律和規(guī)定；
2、合理控制爬蟲(chóng)程序的訪問(wèn)頻率，避免過(guò)度訪問(wèn)網(wǎng)站造成網(wǎng)站負(fù)擔(dān)過(guò)大；
3、保護(hù)網(wǎng)站的隱私和安全，盡量避免爬取敏感信息。
結(jié)論
，可以為有關(guān)人員提供更豐富、更全面的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，并提高語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確性和魯棒性。但是，在進(jìn)行爬蟲(chóng)操作時(shí)，需要尊重相關(guān)法律法規(guī)，控制訪問(wèn)頻率以及保護(hù)網(wǎng)站的隱私和安全。未來(lái)，我們相信隨著科技的發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將不斷完善，并在更多的領(lǐng)域和場(chǎng)景中發(fā)揮出更加重要的作用。
相關(guān)問(wèn)題拓展閱讀：
- Python爬蟲(chóng)可以爬取什么
- 什么是爬蟲(chóng)？
Python爬蟲(chóng)可以爬取什么
Python爬蟲(chóng)可以拆塵爬取網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)。比如，可以抓取京東上的商品旅畝禪信息和耐盯價(jià)格等。極光爬蟲(chóng)，可以幫助更好的采集數(shù)據(jù)。
Python爬蟲(chóng)可以爬取的東西有很多，Python爬蟲(chóng)怎么學(xué)？簡(jiǎn)單的分析下：
如果你仔細(xì)觀察，就不難發(fā)現(xiàn)，懂爬蟲(chóng)、學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)的人越來(lái)越多，一方面，互聯(lián)網(wǎng)可以獲取的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，另一方面，像 Python這樣的編程語(yǔ)言提供越來(lái)越多的優(yōu)秀工具，讓爬蟲(chóng)變得簡(jiǎn)單、容易上手。
利用爬蟲(chóng)我們可以獲取大量的價(jià)值數(shù)據(jù)，從而獲得感性認(rèn)識(shí)中不能得到的信息，比如：
知乎：爬取優(yōu)質(zhì)答案，為你篩選出各話題下更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。
淘寶、京東：抓取商品、評(píng)論及銷(xiāo)量數(shù)據(jù)，對(duì)各種商品及用戶的消費(fèi)場(chǎng)景進(jìn)行分析。
安居客、鏈家：抓取房產(chǎn)買(mǎi)賣(mài)及租售信息，分析房?jī)r(jià)變化趨勢(shì)、做不同區(qū)域的房?jī)r(jià)分析。
拉勾網(wǎng)、智聯(lián)：爬取各類職位信息，分析各行業(yè)人才需求情況及薪資水平。
雪球網(wǎng)：抓取雪球高回報(bào)用戶的行為，對(duì)股票市場(chǎng)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。
爬蟲(chóng)是入門(mén)Python更好的方式，沒(méi)有之一。Python有很多應(yīng)用的方向，比如后臺(tái)開(kāi)發(fā)、web開(kāi)發(fā)、科學(xué)計(jì)算等等，但爬蟲(chóng)對(duì)于初學(xué)者而言更友好，原理簡(jiǎn)單，幾行代碼就能實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲(chóng)，學(xué)習(xí)的過(guò)程更加平滑，你能體會(huì)更差汪大的成就感。
掌握基本的爬蟲(chóng)后，你再去學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析、web開(kāi)發(fā)甚至機(jī)器學(xué)習(xí)，都會(huì)更得心應(yīng)手。因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程中，Python基本語(yǔ)法、庫(kù)的使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。
對(duì)于小白來(lái)說(shuō)，爬蟲(chóng)可能是一件非常復(fù)雜、技術(shù)門(mén)檻很高的事情。比如有人認(rèn)為學(xué)爬蟲(chóng)必須精通 Python，然后哼哧哼哧系統(tǒng)學(xué)習(xí) Python 的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)，很久之后發(fā)現(xiàn)仍然爬不了數(shù)據(jù)；有的人則認(rèn)為先要掌握網(wǎng)頁(yè)的知識(shí)，遂開(kāi)始 HTMLCSS，結(jié)果入了前端的坑，瘁……
但掌握正確的方法，在短時(shí)間內(nèi)做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，其實(shí)非常容易實(shí)現(xiàn)，但建議你從一開(kāi)始就要有一個(gè)具體的目標(biāo)。
在目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，你的學(xué)習(xí)才會(huì)更加精準(zhǔn)和高效。那些所有你認(rèn)為必須的前置知識(shí)，都是可以在完成目標(biāo)的過(guò)程中學(xué)到的。這里給你一條平滑的、零基礎(chǔ)快速入門(mén)的學(xué)習(xí)路徑。
1.學(xué)習(xí) Python 包并實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲(chóng)過(guò)程
2.了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
3.學(xué)習(xí)scrapy，搭建工程化爬蟲(chóng)
4.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，虛晌仔應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與提取
5.掌握各種技巧，應(yīng)對(duì)特殊網(wǎng)站的反爬措施
6.分布式爬蟲(chóng)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集，提升效率
一
學(xué)習(xí) Python 包并實(shí)現(xiàn)基本的爬蟲(chóng)過(guò)程
大部分爬蟲(chóng)都是按“發(fā)送請(qǐng)求——獲得頁(yè)面——解析頁(yè)面——抽取并儲(chǔ)存內(nèi)容”這樣的流程來(lái)進(jìn)行，這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程。
Python中爬蟲(chóng)相關(guān)的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開(kāi)始，requests 負(fù)責(zé)連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁(yè)，Xpath 用于解析網(wǎng)頁(yè)，便于抽取數(shù)據(jù)。
如果你用過(guò) BeautifulSoup，會(huì)發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來(lái)基本套路都差不多，一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下，豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了。
當(dāng)然如果你需要爬取異步加載的網(wǎng)站，可以學(xué)習(xí)瀏覽器抓包分析真實(shí)請(qǐng)求或者學(xué)習(xí)Selenium來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這樣，知乎、時(shí)光網(wǎng)、貓途鷹這謹(jǐn)扒些動(dòng)態(tài)的網(wǎng)站也可以迎刃而解。
二
了解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
爬回來(lái)的數(shù)據(jù)可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入數(shù)據(jù)庫(kù)中。
開(kāi)始數(shù)據(jù)量不大的時(shí)候，你可以直接通過(guò) Python 的語(yǔ)法或 pandas 的方法將數(shù)據(jù)存為csv這樣的文件。
當(dāng)然你可能發(fā)現(xiàn)爬回來(lái)的數(shù)據(jù)并不是干凈的，可能會(huì)有缺失、錯(cuò)誤等等，你還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，可以學(xué)習(xí) pandas 包的基本用法來(lái)做數(shù)據(jù)的預(yù)處理，得到更干凈的數(shù)據(jù)。
三
學(xué)習(xí) scrapy，搭建工程化的爬蟲(chóng)
掌握前面的技術(shù)一般量級(jí)的數(shù)據(jù)和代碼基本沒(méi)有問(wèn)題了，但是在遇到非常復(fù)雜的情況，可能仍然會(huì)力不從心，這個(gè)時(shí)候，強(qiáng)大的 scrapy 框架就非常有用了。
scrapy 是一個(gè)功能非常強(qiáng)大的爬蟲(chóng)框架，它不僅能便捷地構(gòu)建request，還有強(qiáng)大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲(chóng)工程化、模塊化。
學(xué)會(huì) scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲(chóng)框架，你就基本具備爬蟲(chóng)工程師的思維了。
四
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
爬回來(lái)的數(shù)據(jù)量小的時(shí)候，你可以用文檔的形式來(lái)存儲(chǔ)，一旦數(shù)據(jù)量大了，這就有點(diǎn)行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫(kù)是必須的，學(xué)習(xí)目前比較主流的 MongoDB 就OK。
MongoDB 可以方便你去存儲(chǔ)一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如各種評(píng)論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
因?yàn)檫@里要用到的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)其實(shí)非常簡(jiǎn)單，主要是數(shù)據(jù)如何入庫(kù)、如何進(jìn)行提取，在需要的時(shí)候再學(xué)習(xí)就行。
五
掌握各種技巧，應(yīng)對(duì)特殊網(wǎng)站的反爬措施
當(dāng)然，爬蟲(chóng)過(guò)程中也會(huì)經(jīng)歷一些絕望啊，比如被網(wǎng)站封IP、比如各種奇怪的驗(yàn)證碼、userAgent訪問(wèn)限制、各種動(dòng)態(tài)加載等等。
遇到這些反爬蟲(chóng)的手段，當(dāng)然還需要一些高級(jí)的技巧來(lái)應(yīng)對(duì)，常規(guī)的比如訪問(wèn)頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗(yàn)證碼的OCR處理等等。
往往網(wǎng)站在高效開(kāi)發(fā)和反爬蟲(chóng)之間會(huì)偏向前者，這也為爬蟲(chóng)提供了空間，掌握這些應(yīng)對(duì)反爬蟲(chóng)的技巧，絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了.
六
分布式爬蟲(chóng)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集
爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問(wèn)題了，你的瓶頸會(huì)集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率。這個(gè)時(shí)候，相信你會(huì)很自然地接觸到一個(gè)很厲害的名字：分布式爬蟲(chóng)。
分布式這個(gè)東西，聽(tīng)起來(lái)很恐怖，但其實(shí)就是利用多線程的原理讓多個(gè)爬蟲(chóng)同時(shí)工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。
Scrapy 前面我們說(shuō)過(guò)了，用于做基本的頁(yè)面爬取，MongoDB 用于存儲(chǔ)爬取的數(shù)據(jù)，Redis 則用來(lái)存儲(chǔ)要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊(duì)列，也就是任務(wù)隊(duì)列。
所以有些東西看起來(lái)很?chē)樔耍鋵?shí)分解開(kāi)來(lái)，也不過(guò)如此。當(dāng)你能夠?qū)懛植际降呐老x(chóng)的時(shí)候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲(chóng)架構(gòu)了，實(shí)現(xiàn)一些更加自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取。
你看，這一條學(xué)習(xí)路徑下來(lái)，你已然可以成為老司機(jī)了，非常的順暢。所以在一開(kāi)始的時(shí)候，盡量不要系統(tǒng)地去啃一些東西，找一個(gè)實(shí)際的項(xiàng)目（開(kāi)始可以從豆瓣、小豬這種簡(jiǎn)單的入手），直接開(kāi)始就好。
因?yàn)榕老x(chóng)這種技術(shù)，既不需要你系統(tǒng)地精通一門(mén)語(yǔ)言，也不需要多么高深的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，高效的姿勢(shì)就是從實(shí)際的項(xiàng)目中去學(xué)習(xí)這些零散的知識(shí)點(diǎn)，你能保證每次學(xué)到的都是最需要的那部分。
當(dāng)然唯一麻煩的是，在具體的問(wèn)題中，如何找到具體需要的那部分學(xué)習(xí)資源、如何篩選和甄別，是很多初學(xué)者面臨的一個(gè)大問(wèn)題。
以上就是我的回答，希望對(duì)你有所幫助，望采納。
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)（又被稱為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，前拍和在FOAF社區(qū)中間，更經(jīng)常的稱為網(wǎng)頁(yè)追逐者），是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或者蠕蟲(chóng)。
其實(shí)通俗的講就是通過(guò)程序去獲取web頁(yè)面上自己想要的數(shù)據(jù)，也就是自動(dòng)抓取數(shù)據(jù)
爬蟲(chóng)可以做什么？
你可以用爬蟲(chóng)爬慧盯圖片，爬取視頻等等你想要爬取的數(shù)據(jù)賀老，只要你能通過(guò)瀏覽器訪問(wèn)的數(shù)據(jù)都可以通過(guò)爬蟲(chóng)獲取。
爬蟲(chóng) 可以爬取很多 比如 京東 淘寶啥的 爬取各種信息
2023年全新Python3.6網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)案例團(tuán)侍胡談畝5章(基礎(chǔ)+實(shí)戰(zhàn)+框架+分布式)教程塌攔
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什么是爬蟲(chóng)？
爬蟲(chóng)
通俗來(lái)說(shuō)就是抓取網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，比遲攔磨如說(shuō)大家都喜歡的圖片呀、小視頻呀，還有
電子書(shū)
、文字評(píng)論、商品詳情等等。
只要網(wǎng)頁(yè)上有的，都可以通過(guò)爬蟲(chóng)爬取下來(lái)。
一般而言，python爬蟲(chóng)需要以下幾步：
找到需要爬取內(nèi)容的網(wǎng)頁(yè)URL
打開(kāi)該網(wǎng)頁(yè)的檢查頁(yè)面（即查看HTML代碼，按F12
快捷鍵
即可進(jìn)入）
在HTML代碼中找到你要提取的數(shù)據(jù)
寫(xiě)python代碼進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)請(qǐng)求、解析
存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
當(dāng)然會(huì)python是前提，對(duì)于小白來(lái)說(shuō)自學(xué)也不是件容碼斗易的事，需要花相當(dāng)?shù)臅r(shí)間去適應(yīng)python的語(yǔ)法邏輯，而衡閉且要堅(jiān)持親手敲代碼，不斷練習(xí)。
如果對(duì)自己沒(méi)有自信，也可以考慮看編程課程，跟著老師的節(jié)奏去學(xué)習(xí)，能比較快地掌握python語(yǔ)法體系，也能得到充分的案例練習(xí)。
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)(又被稱為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人)就是模擬瀏覽器發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，接收請(qǐng)求響應(yīng)，一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序。
原則上,只要是瀏覽器(客戶端)能做的事情，爬蟲(chóng)都能夠做。
為什么我們要使用爬蟲(chóng)？
互聯(lián)網(wǎng)敏指大數(shù)據(jù)時(shí)代，給予我們的是生活的便利以及海量數(shù)據(jù)爆炸式地出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中。
過(guò)去，我們通過(guò)書(shū)籍、報(bào)紙、電視、廣播或許信息，這些信息數(shù)量有限，且是經(jīng)過(guò)一定的篩選，信息相對(duì)而言比較有效，但是缺點(diǎn)則是信息面太過(guò)于枯遲狹窄了。不對(duì)稱的信息傳導(dǎo)，以至于我們視野受限，無(wú)法了解到更多的信息和知識(shí)。
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們突然間，信息獲取自由了，我們得到了海量的信息，但是大多數(shù)都是無(wú)效的垃圾信息。
例如新浪微博，一天產(chǎn)生數(shù)億條的狀態(tài)更新，而在百度搜索引擎中，隨意搜一條——減肥100.000.000條信息。
通過(guò)某項(xiàng)技術(shù)將相關(guān)的內(nèi)容收集起來(lái)，在分析刪選才能得到我們真正需要的信息。
這個(gè)信息收集分析整合的工作，可應(yīng)用的范疇非常的廣泛，無(wú)論是生活服務(wù)、出行旅行、金融投資、各類制造業(yè)的產(chǎn)品市場(chǎng)需求等等……都能夠借助這個(gè)技術(shù)獲取更精準(zhǔn)有效的信息加以利用。
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，雖說(shuō)有個(gè)詭異的名字，讓能之一反應(yīng)是那種軟軟的蠕動(dòng)的生橋敗配物，但它卻是一個(gè)可以在虛擬世界里，無(wú)往不前的利器。
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)(又被稱為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，在FOAF社區(qū)中間，更經(jīng)常的稱為網(wǎng)頁(yè)追逐者)，是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或者蠕蟲(chóng)。
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螞蟻(ant)，自動(dòng)檢索工具(automaticindexer)，或者(在FOAF軟件概念中)網(wǎng)絡(luò)疾走(WEB
scutter)，是一種“自動(dòng)化瀏覽網(wǎng)絡(luò)”的程序，或者說(shuō)是一種網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人。它們被廣泛用于互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎或其他類似網(wǎng)站，以獲取或更新這些網(wǎng)站的內(nèi)容和檢索方式。森羨沒(méi)
它們可以自動(dòng)采集所有其能夠訪問(wèn)到的頁(yè)面內(nèi)容，以供搜索引擎做進(jìn)一步處理(分檢整理下載的頁(yè)面)，而使得用戶能更快的此納檢索到他們需要的信息。
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)始于一張被稱作種子的統(tǒng)一資源地址(URLs)列表。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)訪問(wèn)這些統(tǒng)一資源定位器時(shí)，它們會(huì)甄別出頁(yè)面上所有的超鏈接，并將它們寫(xiě)入一張”待訪列表”，即所謂”爬行疆域”(crawl
frontier)。
此疆域上的統(tǒng)一資源地址將被按照一套策略循環(huán)訪問(wèn)。如果爬蟲(chóng)在他執(zhí)行的過(guò)程中復(fù)制歸檔和保存網(wǎng)站上的信息，這些檔案通常儲(chǔ)存，使他們可以被查看。閱讀和瀏覽他們的網(wǎng)站上實(shí)時(shí)更新的信息，并保存為網(wǎng)站的“快照”。大容量的體積意味著網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)只能在給定時(shí)間內(nèi)下載有限數(shù)量的網(wǎng)頁(yè)，所以派皮要優(yōu)先考慮其下載。
高變化率意味著網(wǎng)頁(yè)可能已經(jīng)被更新或者刪除。一些被服務(wù)器端軟件生成的URLs(統(tǒng)一資源定位符)也使得網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)很難避免檢索到重復(fù)內(nèi)容。
python是一種計(jì)算機(jī)的編程語(yǔ)言，是這么多計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言中比較容易學(xué)的一種，而且應(yīng)用也廣，這python爬蟲(chóng)是什么意思呢？和IPIDEA全球http去了解一下python爬蟲(chóng)的一些基礎(chǔ)知識(shí)。
一、python爬蟲(chóng)是什么意思
爬蟲(chóng)：是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字嘩握還有螞蟻、自動(dòng)索引、模擬程序或者蠕蟲(chóng)。
即：打開(kāi)一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，有個(gè)工具，可以把網(wǎng)頁(yè)上的內(nèi)容獲取下來(lái)，存到你想要的地方，這個(gè)工具就是爬蟲(chóng)。
Python爬蟲(chóng)架構(gòu)組成：
1.網(wǎng)頁(yè)解析器，將一個(gè)網(wǎng)頁(yè)字符串進(jìn)行解析，可以按照我們的要求來(lái)提取出我們有用的信息，也可以根據(jù)DOM樹(shù)的解析方式來(lái)解析。
2.URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重復(fù)抓取URL和循環(huán)抓取URL，實(shí)現(xiàn)URL管理器主要用三種方式，通過(guò)內(nèi)存、數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
3.網(wǎng)頁(yè)下載器：通過(guò)傳入一個(gè)URL地址來(lái)下載網(wǎng)頁(yè)，將網(wǎng)頁(yè)轉(zhuǎn)換成一個(gè)字符串，網(wǎng)頁(yè)下載器有urllib2（Python官方基礎(chǔ)模塊）包括需要登錄、代理、和cookie，requests(第三方包)
4.調(diào)度器：相當(dāng)于一臺(tái)電腦的CPU，主要負(fù)責(zé)調(diào)度URL管理器、下載器、解析器之間的協(xié)調(diào)工作。
5.應(yīng)用程序：就是從網(wǎng)頁(yè)中提取的有用數(shù)據(jù)組成的一個(gè)應(yīng)用。
二、爬蟲(chóng)怎么抓取數(shù)據(jù)
1.抓取網(wǎng)頁(yè)
抓取網(wǎng)頁(yè)有時(shí)候需要模擬瀏覽器的行為，亂告慶很多網(wǎng)站對(duì)于生硬的爬蟲(chóng)抓取都是封殺的。這是我們友巖需要模擬user agent的行為構(gòu)造合適的請(qǐng)求，比如模擬用戶登陸、模擬session/cookie的存儲(chǔ)和設(shè)置。
2.抓取后處理
抓取的網(wǎng)頁(yè)通常需要處理，比如過(guò)濾html標(biāo)簽，提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡(jiǎn)潔的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。
其實(shí)以上功能很多語(yǔ)言和工具都能做，但是用python能夠干得最快，最干凈。上文介紹了python爬蟲(chóng)的一些基礎(chǔ)知識(shí)，相信大家對(duì)于“python爬蟲(chóng)是什么意思”與“爬蟲(chóng)怎么抓取數(shù)據(jù)”有一定的的認(rèn)識(shí)了。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多學(xué)python的時(shí)候都是以爬蟲(chóng)入手，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的人越來(lái)越多。通常使用爬蟲(chóng)抓取數(shù)據(jù)都會(huì)遇到IP限制問(wèn)題，使用高匿代理，可以突破IP限制，幫助爬蟲(chóng)突破網(wǎng)站限制次數(shù)。
不是長(zhǎng)著腿或弊，就是爬行的那種蟲(chóng)就叫爬蟲(chóng)衫談族。爬蟲(chóng)應(yīng)該是可分為會(huì)飛的，侍帶還有不會(huì)飛的，反正種類極多，就是爬行的，真的有很多從數(shù)都數(shù)不盡。如果是沒(méi)有會(huì)爬的那種蟲(chóng)，他們應(yīng)該就不叫爬蟲(chóng)。
爬蟲(chóng)技術(shù) 語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于爬蟲(chóng)技術(shù) 語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù),利用爬蟲(chóng)技術(shù)獲取語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)信息,Python爬蟲(chóng)可以爬取什么,什么是爬蟲(chóng)？的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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新聞標(biāo)題：利用爬蟲(chóng)技術(shù)獲取語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)信息(爬蟲(chóng)技術(shù)語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù))
網(wǎng)站路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/ccsghed.html
