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Pandas中的assert方法用于斷言DataFrame或Series中的數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期條件，如果條件為真，則不會(huì)發(fā)生任何事情；如果條件為假，則會(huì)引發(fā)AssertionError異常。
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用法
1、DataFrame中的assert方法
import pandas as pd
創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
使用assert方法檢查DataFrame中的值是否滿足條件
assert df['A'].sum() == 6, "A列之和不為6"
assert df['B'].mean() > 5, "B列均值不大于5"
2、Series中的assert方法
import pandas as pd 創(chuàng)建一個(gè)Series data = [1, 2, 3] s = pd.Series(data) 使用assert方法檢查Series中的值是否滿足條件 assert s.sum() == 6, "Series之和不為6" assert s.min() < 0, "Series最小值不小于0"
參數(shù)說(shuō)明
condition：需要檢查的條件表達(dá)式，返回布爾值。
error：如果condition為False時(shí)引發(fā)的異常信息，如果不提供，將默認(rèn)為“AssertionError”。
msg：可選參數(shù)，自定義的錯(cuò)誤信息，如果不提供，將使用error參數(shù)的值。
skip：可選參數(shù)，布爾值，如果為T(mén)rue，則跳過(guò)當(dāng)前斷言，繼續(xù)執(zhí)行后面的代碼，默認(rèn)值為False。
raise_error：可選參數(shù)，布爾值，如果為T(mén)rue，則在條件為False時(shí)引發(fā)異常，默認(rèn)值為T(mén)rue。
label：可選參數(shù)，字符串類(lèi)型，用于標(biāo)識(shí)當(dāng)前斷言的標(biāo)簽，如果不提供，將使用當(dāng)前函數(shù)的名稱(chēng)。
網(wǎng)站題目：Pandas中的assert方法詳解
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