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作為一種開源的計(jì)算機(jī)視覺庫,OpenCV在圖像和視頻處理方面廣受歡迎。對于Linux用戶來說,OpenCV也是很容易獲取和使用的。在本文中,我們將介紹如何。

步驟1:安裝OpenCV
我們需要安裝OpenCV。在Linux上安裝OpenCV很簡單,只需要使用一些Linux命令就可以了。我們可以從官網(wǎng)下載并安裝最新版本的OpenCV。
在安裝OpenCV之前,我們需要檢查操作系統(tǒng)中是否已經(jīng)安裝了必需的依賴項(xiàng)。對于Ubuntu用戶,可以使用以下命令來安裝OpenCV:
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
以上命令將更新系統(tǒng),并安裝一些必要的依賴項(xiàng),如cmake、git和libgtk2.0-dev等。我們可以在終端運(yùn)行以下命令,以下載并安裝OpenCV:
git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
步驟2:準(zhǔn)備視頻文件
完成OpenCV安裝之后,我們需要準(zhǔn)備要處理的視頻文件。在這個步驟中,我們可以選擇一個本地的視頻文件或使用一個在線視頻鏈接。為了方便起見,我們可以先在本地創(chuàng)建一個視頻文件。
您可以使用任何視頻編輯軟件來創(chuàng)建視頻文件。在本教程中,我們使用OpenShot Video Editor來創(chuàng)建并保存一個視頻文件。在OpenShot Video Editor中,您可以導(dǎo)入圖像和音頻素材,排列它們,并在時間線中設(shè)置適當(dāng)?shù)臅r間段。
當(dāng)完成視頻文件的編輯后,我們需要將其保存到我們的Linux系統(tǒng)中。我們可以將其保存在任何目錄中,對于本教程,我們將其保存在~/Videos目錄下著名為video.avi。
步驟3:編寫Python代碼
在OpenCV安裝并準(zhǔn)備好使用的情況下,我們可以啟動Python并編寫代碼來讀取視頻文件。在Python中,OpenCV提供了許多函數(shù)和方法來讀取和處理視頻文件。
以下是一個使用OpenCV讀取視頻文件的Python代碼示例:
“`
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(‘/home/user/Videos/video.avi’)
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
cv2.imshow(‘video’,frame)
if cv2.wtKey(25) & 0xFF == ord(‘q’):
break
else:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
“`
在上面的代碼中,我們首先導(dǎo)入OpenCV庫。然后,我們使用cv2.VideoCapture()函數(shù)創(chuàng)建一個名為cap的視頻捕捉對象,并將視頻文件路徑傳遞給該函數(shù)。如果您使用的是在線視頻鏈接,則可以將視頻鏈接傳遞給cv2.VideoCapture()函數(shù)。
接下來,在一個while循環(huán)中,我們使用cap.read()方法讀取視頻幀,并使用cv2.imshow()方法顯示其在一個名為“video”的窗口中。我們還檢查按下“q”鍵是否停止循環(huán)。
我們使用cap.release()方法釋放內(nèi)存,并使用cv2.destroyAllWindows()方法關(guān)閉所有打開的窗口。
步驟4:運(yùn)行代碼
我們可以將上面的代碼保存到一個名為“read_video.py”的文件中,并在終端中運(yùn)行以下命令:
$ python3 read_video.py
如果一切設(shè)置正確,我們應(yīng)該可以看到視頻在一個名為“video”的窗口中播放。
結(jié)論
,并不需要很多復(fù)雜的操作。如果您遵循上面的步驟,就可以快速輕松地讀取本地或在線視頻,并在您的Linux系統(tǒng)中進(jìn)行處理。OpenCV還提供了許多其他功能,例如圖像識別、人臉識別等等,您可以在使用OpenCV系統(tǒng)的過程中進(jìn)一步探索。
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1、之一握明模掘要安段碼告裝OpenVC,在OpenVC的中文站有說明;
2、《OpenCV教程——基礎(chǔ)篇》北航出版社這本書不錯;
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當(dāng)前名稱:使用LinuxOpenCV輕松讀取視頻(linuxopencv讀取視頻)
當(dāng)前路徑:http://m.fisionsoft.com.cn/article/ccoocjo.html


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