哪個更好，Python 還是 Go？你今天應該學習哪種語言，為什么？兩者在性能、易學習性、可擴展性和快速原型設計方面如何比較？讓我們在 Python 和 Go 的這個友好且易于訪問的概述中找出答案，該概述由For the Love of Go 系列叢書的作者撰寫。

Python 和 Go 都很棒

首先，真的有必要說，Go 和 Python 都是絕對優(yōu)秀的編程語言。它們設計精良，功能強大，現(xiàn)代，相對易學，是幾乎所有應用的理想選擇。兩者都擁有強大的社區(qū)，廣泛的應用，蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)以及高商業(yè)價值。

無論你最喜歡哪一個，都是最值得學習的。你可能會想，討論結束，但讓我們再說一點。

讀到諸如 "為什么 Python 很爛"，或者 "為什么我們從 Go 轉到 Python "之類的博文是很常見的。不客氣地說，這些文章對于理解可能影響你選擇的 Python 和 Go 的特性并不特別有價值，而且它們通常想論證一種語言更好。

但這真的毫無意義。對什么更好？任何編程語言都自然而然地代表了一系列的權衡：比如說，速度與安全的關系，或者是易學與正確性的關系。不同的語言會做出不同的權衡。你可以有把握地假設，任何廣泛使用的語言，如 Go 或 Python，平均來說，和其他語言一樣好......但也許在不同的事情上。

因此，讓我們拋開這個錯誤的兩難選擇，即要么選擇 Go，要么選擇 Python。我們可以學習和使用這兩種語言；這兩種語言在不同的領域都很出色，而且從職業(yè)的角度來看，這兩種語言都是非常有價值的技能。然而，假設你有有限的學習和練習時間，了解你想從事的開發(fā)領域偏愛哪種語言會有幫助。

因此，讓我們看看編程的一些不同領域，看看哪種語言更適合每個領域。

易學性

如果你是編程新手，你可能會從你的編程語言中尋找不同的東西，比如說，想為深空探測器寫操作系統(tǒng)的人。例如，你可能想要一種簡潔的語言，沒有大量的語法需要學習，或者一種靈活的語言，讓你以任何感覺最自然的方式表達自己。

Go 是一門刻意縮小的語言；例如，它沒有很多不同的方式來做同一件事，而且語言中也沒有很多三方工具來涵蓋你可能想要做的每一件事。相比之下，Python 有很多功能：類、lambda 、元組、迭代器、生成器，以及更多。

然而，Python 的語法感覺相當自然；它看起來像這樣。

for path in paths:
    if path == '-':
        text = sys.stdin.read()
    else:
        fp = codecs.open(path, 'r', opts.encoding)
        text = fp.read()
        fp.close()

Go 很簡單，但簡單并不等同于容易。如果你是新手，可能很難弄清楚某段 Go 代碼在做什么。

func (forceApi *ForceApi) getApiSObjects() error {
    uri := forceApi.apiResources[sObjectsKey]

    list := &SObjectApiResponse{}
    err := forceApi.Get(uri, nil, list)
    if err != nil {
        return err
    }

另一方面，雖然一開始可能更有挑戰(zhàn)性，但你很快就會達到熟悉 Go 中一切的程度。要達到這個階段，Python 需要更長的時間，因為有更多的東西需要學習。

然而，如果你正在邁出編程的第一步，使用 Python 可能會是一個更容易和更愉快的經歷。

高性能

如果你是編程新手，你可能會驚訝地發(fā)現(xiàn)，對于大多數(shù)程序來說，性能幾乎不重要。一般來說，可讀性和可維護性要比原始速度重要得多。但是，當性能確實重要時，在游戲、數(shù)據(jù)庫或大規(guī)模網絡服務等應用中，它真的很重要。

Go 是一種編譯語言，這意味著 Go 的源代碼會被翻譯成機器語言，供你在特定的處理器上運行：ARM 芯片、X86_64，或者其他。

這使得 Go 程序總體上比 Python 中的同等程序快得多。Python 是一種解釋語言，這意味著它不直接在 CPU 上執(zhí)行。相反，另一個程序，即解釋器，讀取 Python 源代碼，并將其即時翻譯成機器指令。

需要注意的是，對于你所寫的 99% 的程序來說，性能遠沒有簡單性和可讀性重要，如果你碰巧需要寫一些執(zhí)行速度非?？斓某绦?，Go 將是你的第一選擇。

數(shù)據(jù)科學

科學家，包括數(shù)據(jù)科學家、機器學習開發(fā)者，以及需要做復雜數(shù)值和統(tǒng)計分析的人，都喜歡 Python。它已經存在了很長時間，并且為科學計算建立了一個偉大的生態(tài)系統(tǒng)：數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能、模擬、圖像處理、分布式處理等等。這些庫和社區(qū)非常成熟，并提供了大量的資源。

并不是說你不能用 Go 做這些事情，而是人們在 Python 中做這些事情的時間更長，它或多或少擁有這個空間。如果你在做科學和工程應用，你幾乎肯定會用 Python 做。

高擴展

當我們談論 "擴展性"時，我們通常意味著很多事情發(fā)生得非?？欤好棵霐?shù)百萬次的交易，成千上萬的服務器，數(shù)千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。這給程序員帶來了一些挑戰(zhàn)：他們需要他們的程序快速、小巧、易于部署和操作，而且最好對并發(fā)有很好的支持。

這些都是 Go 非常強大的領域。正如我們所看到的，Go 程序是經過編譯的，所以它們的執(zhí)行速度自然很快，而且它們可以作為一個小的二進制文件來部署。相比之下，Python 程序是以源代碼的形式部署的，而且它們還需要 Python 解釋器、庫等等。即使使用容器，用 Go 來大規(guī)模部署和運行應用程序也要容易得多。

Go 從一開始也是為并發(fā)而設計的。它支持超輕量級的線程，稱為 goroutines，一個程序可以同時運行數(shù)百萬個 goroutines 而不會產生問題。雖然 Python 支持并發(fā)進程和線程，但使用起來比 Go 要復雜一些，而且性能也沒有那么好。

對于大規(guī)模、低延遲的應用，尤其是涉及大量并發(fā)的應用，Go 是你應該首先關注的語言。

快速原型設計

在軟件開發(fā)中很常見的是，我們事先并沒有對程序的所有詳細要求。相反，我們只想讓一些東西運行起來，證明這個概念，并給我們一個簡單的原型，我們可以向用戶展示，這樣我們就可以得到反饋。

Python 是一種優(yōu)秀的快速原型語言；我們可以把我們的想法以一種幾乎看起來像英語的形式快速寫下來，而且所產生的程序可能會運行，或多或少。Python 的動態(tài)類型是非常寬容的；它意味著你不需要確切地知道什么是什么，就可以處理它。

相比之下，Go 是相當嚴格的。它是靜態(tài)類型的，這意味著編譯器堅持事先驗證你傳遞給一個函數(shù)的每一個值，比如說，正是它應該有的類型。這可能會使編程經驗感覺有點像在做大量的文書工作，只是為了讓一個簡單的概念證明運行。

對于超快速的原型開發(fā)、實驗和用快速腳本解決一次性問題，Python 是理想的選擇。

總結

我希望這篇文章能讓你相信 Python 和 Go 都值得你認真考慮。如果可能的話，你應該爭取在這兩種語言中至少獲得一定程度的經驗，因為這對你在任何技術職業(yè)中都是非常有用的，甚至如果你把編程作為一種愛好的話。

你現(xiàn)在知道的足夠多了，可以拒絕所有旨在說服你相信 Go 或 Python 在某種絕對方式上比另一個更好的點擊率文章，或者至少用非常挑剔的眼光來閱讀它們，并理解它們在很大程度上只是表達作者的個人偏好。

這沒關系：編程是一項非常主觀和個人的活動，你用你最喜歡的語言比用一個計算機科學家小組認為理論上優(yōu)越的語言更有成效。另外，你也不會覺得有必要寫博客文章侮辱那些喜歡不同語言的人；你明白他們只是對不同事情的優(yōu)先考慮。

因此，你同時嘗試 Python 和 Go，看看你更喜歡用哪種語言編程，真的很有意義，不是嗎？當你寫了一堆玩具程序或編碼挑戰(zhàn)，也許每種語言都有一個非簡單的程序，你就能更好地決定你想優(yōu)先學習哪種語言了。

最后一點：好的程序員就是一個好的程序員，無論他們現(xiàn)在用什么語言工作。作為一名軟件開發(fā)人員，你所學到的大多數(shù)技能都可以很好地轉化為其他語言和技術棧，所以今天選擇學習什么并不重要。

忽略那些炒作的言論，跳過那些過度炒作的博客文章，讓你自己決定：當涉及到 Python 和 Go 之間的選擇時，只有你的意愿是重要的。