建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中，索引是一種可以加快數(shù)據(jù)的檢索速度的重要方式。隨著數(shù)據(jù)量的增大，對于大型數(shù)據(jù)庫來說，建立適當數(shù)量的索引非常重要。雖然過多的索引可能會導致一些性能問題，但適當?shù)亟⒁恍╊~外的索引有助于提高查詢性能和減少查詢時間。本文將探討在數(shù)據(jù)庫表中多建立索引的優(yōu)勢。
1.更快的查詢速度
查詢數(shù)據(jù)庫表是非常常見的操作，而建立索引可以大大降低查詢的時間。當數(shù)據(jù)庫表被建立索引后，查詢的速度會更快。建立多個索引會加速多個搜索條件的結(jié)果集，使查詢變得更加快速和高效。
2.更小的系統(tǒng)資源消耗
在大型數(shù)據(jù)庫中，查詢的速度可能會變慢，導致系統(tǒng)資源消耗加大。過多的查詢可能導致服務器負載過高，降低系統(tǒng)性能。建立合適的索引可以減少這種負擔，使系統(tǒng)資源消耗更小，從而提高了系統(tǒng)的整體性能。
3.更高的數(shù)據(jù)一致性
在處理大量數(shù)據(jù)時，確保數(shù)據(jù)的一致性非常重要。如果在數(shù)據(jù)庫中存在重復的數(shù)據(jù)，可能會導致意外的錯誤或數(shù)據(jù)損壞。建立索引可以幫助維護數(shù)據(jù)庫表的數(shù)據(jù)一致性，減少錯誤和損壞的情況。
4.更容易實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘
數(shù)據(jù)分析和挖掘是現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的重要應用。這兩個過程需要處理大量數(shù)據(jù)，并執(zhí)行復雜的查詢操作。通過建立更多的索引，可以輕松地分析和挖掘數(shù)據(jù)，使查詢變得更加快速和簡單。
5.更好的應用程序性能
在建立索引時，應該特別注意的是，在應用程序中查詢數(shù)據(jù)時，需要建立與應用程序中使用的搜索條件相匹配的索引。這樣可以提高應用程序的性能并提高代碼的效率。對于眾多的網(wǎng)站和應用程序來說，增加索引可以提高用戶的訪問速度并減少響應時間，提高用戶的滿意度和粘性。
6.更好的數(shù)據(jù)可靠性
當數(shù)據(jù)記錄過多時，數(shù)據(jù)記錄的存儲就變得更加復雜。這時如果存在重復的記錄就可能導致數(shù)據(jù)丟失或數(shù)據(jù)錯誤。多建立索引可以有效地減少數(shù)據(jù)丟失和數(shù)據(jù)錯誤的情況，提高數(shù)據(jù)的可靠性和完整性。
：
多建立數(shù)據(jù)庫表索引可以大大提高數(shù)據(jù)庫查詢的性能和速度，減少系統(tǒng)資源消耗，提高數(shù)據(jù)的一致性，更容易實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘。同時，多建立索引也有助于提高應用程序的性能和用戶的滿意度，增強數(shù)據(jù)的可靠性。在建立索引時，應根據(jù)應用程序中使用的搜索條件進行匹配，以更大限度地提高索引的效率。
相關問題拓展閱讀：
- SQL中一個表可以有幾個聚集索引或非聚集索引？
SQL中一個表可以有幾個聚集索引或非聚集索引？
一個表只能有一個聚集
索引
，可以有多個非聚集索引
下面是聚集索引和非聚集索引的詳細介紹：
聚集索引基于數(shù)據(jù)行的鍵值在表內(nèi)排序和存儲這些數(shù)據(jù)行。每個表只能有一個聚集索引，因為數(shù)據(jù)行本身只能按一個順序存儲。有關聚集索引體系結(jié)構的詳細信息，請參閱聚集索引結(jié)構。
每個表幾乎都對列定義聚集索引來實現(xiàn)下列功能：
可用于經(jīng)常使用的查詢。
提供高度唯一性。
注意：
創(chuàng)建 PRIMARY KEY 約束時，將在列上自動創(chuàng)建唯一索引。默認情況下，此索引是聚集索引，但是在創(chuàng)建約束時，可以指定創(chuàng)建非聚集索引。
可用于范圍查詢。
如果未使用 UNIQUE 屬性創(chuàng)建聚集索引，數(shù)據(jù)庫引擎將向表自動添加一個 4 字節(jié)的 uniqueifier
列。必要時，數(shù)據(jù)庫引擎將向行自動添加一個 uniqueifier 值以使每個鍵唯一。此列和列值供內(nèi)部使用，用戶不能查看或訪問。
查詢注意事項
在創(chuàng)建聚集索引之前，應先了解數(shù)據(jù)是如何被訪問的?？紤]對具有以下特點的查詢使用聚集索引：
使用
運算符
（如 BETWEEN、>、>=、
使用聚集索引找到包含之一個值的行后，便可以確保包含后續(xù)索引值的行物理相鄰。例如，如果某個查詢在一系列銷售訂單號間檢索記錄，SalesOrderNumber
列的聚集索引可快速定位包含起始銷售訂單號的行，然后檢索表中所有連續(xù)的行，直到檢索到最后的銷售訂單號。
返回大型結(jié)果集。
使用 JOIN 子句；一般情況下，使用該子句的是
外鍵
列。
使用 ORDER BY 或
GROUP BY
子句。
在 ORDER BY 或 GROUP BY
子句中指定的列的索引，可以使數(shù)據(jù)庫引擎不必對數(shù)據(jù)進行排序，因為這些行已經(jīng)排序。這樣可以提高查詢性能。
列注意事項
一般情況下，定義聚集索引鍵時使用的列越少越好?？紤]具有下列一個或多個屬性的列：
唯一或包含許多不重復的值
例如，雇員 ID 唯一地標識雇員。EmployeeID 列的聚集索引或 PRIMARY KEY
約束將改善基于雇員 ID 號搜索雇員信息的查詢的性能。另外，可對
LastName、FirstName、MiddleName
列創(chuàng)建聚集索引，因為經(jīng)常以這種方式分組和查詢雇員記錄，而且這些列的組合還可提供高區(qū)分度。
按順序被訪問
例如，產(chǎn)品 ID 唯一地標識 AdventureWorks2023R2 數(shù)據(jù)庫的
Production.Product 表中的產(chǎn)品。在其中指定順序搜索的查詢（如 WHERE ProductID BETWEEN 980
and 999）將從 ProductID 的聚集索引受益。這是因為行將按該鍵列的排序順序存儲。
由于保證了列在表中是唯一的，所以定義為 IDENTITY。
經(jīng)常用于對表中檢索到的數(shù)據(jù)進行排序。
按該列對表進行聚集（即物理排序）是一個好方法，它可以在每次查詢該列時節(jié)省排序操作的成本。
聚集索引不適用于具有下列屬性的列：
頻繁更改的列
這將導致整行移動，因為數(shù)據(jù)庫引擎必須按物理順序保留行中的數(shù)據(jù)值。這一點要特別注意，因為在大容量
事務處理系統(tǒng)
中數(shù)據(jù)通常是可變的。
寬鍵
寬鍵是若干列或若干大型列的組合。所有非聚集索引將聚集索引中的鍵值用作查找鍵。為同一表定義的任何非聚集索引都將增大許多，這是因為非聚集索引項包含聚集鍵，同時也包含為此非聚集索引定義的鍵列。
索引選項
創(chuàng)建聚集索引時，可指定若干索引選項。因為聚集索引鋒兆通常都很大，所以應特別注意下列選項：
SORT_IN_TEMPDB
DROP_EXISTING
FILLFACTOR
ONLINE
非聚集索引包含索引鍵值和指向表數(shù)據(jù)存儲位置的行定位器。有關非聚集索引體系結(jié)構的詳細信息，請參閱非聚拿碧集索引結(jié)構。
可以對表或索引視圖創(chuàng)建多個非聚集索引。通常，設計非聚集索引是為改善經(jīng)常使用的、沒有建立聚集索引的查詢的性能。
與使用書中索引的方式相似，查詢優(yōu)化器在搜索數(shù)據(jù)值時，先搜索非聚集索引以找到數(shù)據(jù)值在表中的位置，然后直接從該位置檢索數(shù)據(jù)。這使非聚集索引成為完全匹配查詢的更佳選擇，因為索引包含說明查詢所搜索的數(shù)據(jù)值在表中的精確位置的項。例如，為了從
Person.Person 表中查詢具有特定姓氏的人員，查詢優(yōu)化器可能使用非聚集消基舉索引
IX_Person_LastName_FirstName_MiddleName；它以 LastName 作為自己的一個鍵列。查詢優(yōu)化器能快速找出索引中與指定
LastName
匹配的所有項。每個索引項都指向表或聚集索引中準確的頁和行，其中可以找到相應的數(shù)據(jù)。在查詢優(yōu)化器在索引中找到所有項之后，它可以直接轉(zhuǎn)到準確的頁和行進行數(shù)據(jù)檢索。
數(shù)據(jù)庫注意事項
設計非聚集索引時需要注意數(shù)據(jù)庫的特征。
更新要求較低但包含大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫或表可以從許多非聚集索引中獲益從而改善查詢性能。與全表非聚集索引相比，考慮為定義完善的數(shù)據(jù)子集創(chuàng)建篩選索引可以提高查詢性能、降低索引存儲開銷并減少索引維護開銷。
決策支持系統(tǒng)
應用程序
和主要包含只讀數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫可以從許多非聚集索引中獲益。查詢優(yōu)化器具有更多可供選擇的索引用來確定最快的訪問方法，并且數(shù)據(jù)庫的低更新特征意味著索引維護不會降低性能。
聯(lián)機事務處理應用程序和包含大量更新表的數(shù)據(jù)庫應避免使用過多的索引。此外，索引應該是窄的，即列越少越好。
一個表如果建有大量索引會影響
INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE
語句的性能，因為當表中的數(shù)據(jù)更改時，所有索引都須進行適當?shù)恼{(diào)整。
查詢注意事項
在創(chuàng)建非聚集索引之前，應先了解訪問數(shù)據(jù)的方式?？紤]對具有以下屬性的查詢使用非聚集索引：
使用 JOIN 或 GROUP BY
子句。
應為聯(lián)接和分組操作中所涉及的列創(chuàng)建多個非聚集索引，為任何外鍵列創(chuàng)建一個聚集索引。
不返回大型結(jié)果集的查詢。
創(chuàng)建篩選索引以覆蓋從大型表中返回定義完善的行子集的查詢。
包含經(jīng)常包含在查詢的搜索條件（例如返回完全匹配的 WHERE 子句）中的列。
列注意事項
考慮具有以下一個或多個屬性的列：
覆蓋查詢。
當索引包含查詢中的所有列時，性能可以提升。查詢優(yōu)化器可以找到索引內(nèi)的所有列值；不會訪問表或聚集索引數(shù)據(jù)，這樣就減少了磁盤
I/O 操作。使用具有包含列的索引來添加覆蓋列，而不是創(chuàng)建寬索引鍵。有關詳細信息，請參閱
具有包含列的索引
。
如果表有聚集索引，則該聚集索引中定義的列將自動追加到表上每個非聚集索引的末端。這可以生成覆蓋查詢，而不用在非聚集索引定義中指定聚集索引列。例如，如果一個表在
C 列上有聚集索引，則 B 和 A 列的非聚集索引將具有其自己的鍵值列 B、A 和 C。
大量非重復值，如姓氏和名字的組合（前提是聚集索引被用于其他列）。
如果只有很少的非重復值，例如僅有 1 和
0，則大多數(shù)查詢將不使用索引，因為此時表掃描通常更有效。對于這種類型的數(shù)據(jù)，應考慮對僅出現(xiàn)在少數(shù)行中的非重復值創(chuàng)建篩選索引。例如，如果大部分值都是
0，則查詢優(yōu)化器可以對包含 1 的數(shù)據(jù)行使用篩選查詢。
索引選項
在創(chuàng)建非聚集索引時，可以指定若干索引選項。要尤其注意以下選項：
FILLFACTOR
ONLINE
每個數(shù)據(jù)庫表可以建立多個索引的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關于每個數(shù)據(jù)庫表可以建立多個索引,數(shù)據(jù)庫表索引多建幾個有什么優(yōu)勢？,SQL中一個表可以有幾個聚集索引或非聚集索引？的信息別忘了在本站進行查找喔。
成都創(chuàng)新互聯(lián)建站主營：成都網(wǎng)站建設、網(wǎng)站維護、網(wǎng)站改版的網(wǎng)站建設公司，提供成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站建設、成都網(wǎng)站推廣、成都網(wǎng)站優(yōu)化seo、響應式移動網(wǎng)站開發(fā)制作等網(wǎng)站服務。
當前標題：數(shù)據(jù)庫表索引多建幾個有什么優(yōu)勢？(每個數(shù)據(jù)庫表可以建立多個索引)
鏈接地址：http://m.fisionsoft.com.cn/article/ccodccs.html
