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在使用Redis過(guò)程中，我們經(jīng)常需要進(jìn)行查找某個(gè)key值，而經(jīng)常情況下，我們并不知道該key的具體名稱，此時(shí)就需要用到模糊查找。但是Redis本身并不支持模糊查找，那么該如何實(shí)現(xiàn)呢？
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下面我們就來(lái)介紹一種紅色解決方案，使用Redis的Scan方法進(jìn)行模糊查找。
首先需要了解的是，Redis的keys方法雖然可以獲取所有的key值，但是在某些情況下會(huì)對(duì)性能造成很大的負(fù)擔(dān)，因?yàn)閗eys方法會(huì)遍歷所有的key值，如果數(shù)據(jù)量比較大則會(huì)導(dǎo)致性能問(wèn)題。因此，我們需要使用scan方法來(lái)避免這種性能問(wèn)題。
scan方法是Redis提供的一種迭代器的方法，它可以根據(jù)模式模糊遍歷所有匹配的key值。下面是scan方法的語(yǔ)法：
scan(Cursor, match=None, count=None)
其中，cursor表示起始位置，match表示模式，count表示一次要查找的個(gè)數(shù)。
下面是一個(gè)使用scan方法進(jìn)行模糊查找的示例：
import redis
r = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)
cursor = 0
keys = []
while True:
cursor, data = r.scan(cursor=cursor, match=’user:*’)
keys.extend(data)
if cursor == 0:
break
print(keys)
上面的代碼中，我們使用了一個(gè)循環(huán)來(lái)遍歷所有的匹配key值，每次查找的個(gè)數(shù)為默認(rèn)值，即10個(gè)。如果查找到cursor的值為0，則表示查找結(jié)束。
需要注意的是，如果keys值較大，我們可以通過(guò)設(shè)置count參數(shù)來(lái)避免Redis性能問(wèn)題。例如，如果keys值為1000，我們可以將count參數(shù)設(shè)置為100，這樣每次查找只會(huì)返回100個(gè)key值，減輕了Redis的負(fù)擔(dān)。
總結(jié)一下，使用scan方法進(jìn)行模糊查找可以避免Redis在使用keys方法時(shí)的性能問(wèn)題。同時(shí)，我們需要注意設(shè)置count參數(shù)來(lái)避免Redis負(fù)荷過(guò)大。
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網(wǎng)站題目：模糊查找redis中的key紅色解決方案（redis模糊遍歷key）
網(wǎng)站URL：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cciihci.html
