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Spark 的持續(xù)性存儲是指在進行數(shù)據(jù)處理時,中間結果的存儲選項,Apache Spark 提供了多種持久化機制來優(yōu)化內(nèi)存使用和提高計算效率,以下是 Spark 中可用的幾種主要持續(xù)性存儲選項:

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1. 內(nèi)存持久化(MEMORY)
內(nèi)存持久化是最快的存儲級別,因為它將數(shù)據(jù)保存在 JVM 堆空間中,從而允許快速的讀取操作,這種方式的缺點是如果內(nèi)存不足,可能會導致一些數(shù)據(jù)被移除以騰出空間,進而可能影響任務的穩(wěn)定性。
2. 磁盤持久化(DISK)
當數(shù)據(jù)量過大不適合全部放入內(nèi)存中時,可以選擇磁盤持久化,這會將數(shù)據(jù)寫入磁盤,雖然速度比內(nèi)存慢,但是可以處理更大數(shù)據(jù)量且不會因為內(nèi)存限制而出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的問題。
3. 序列化后復制(SERIALIZED)
在這種模式下,Spark 會將數(shù)據(jù)序列化后存儲在節(jié)點的內(nèi)存或磁盤上,序列化后的數(shù)據(jù)通常占用的空間較小,但會帶來額外的序列化和反序列化的開銷。
4. 外部存儲(OFF_HEAP)
有時為了避免內(nèi)存溢出或者優(yōu)化資源使用,可以將數(shù)據(jù)存儲在 JVM 之外的地方,如 Tachyon、Alluxio 或者 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)(HDFS),這些存儲系統(tǒng)能夠提供可靠的數(shù)據(jù)備份和恢復機制。
5. 堆外內(nèi)存存儲(OFF_HEAP)
與外部存儲類似,堆外內(nèi)存存儲將數(shù)據(jù)保存在 JVM 堆外內(nèi)存中,這種存儲方式適用于那些需要長時間存活的對象,以避免頻繁的垃圾回收對性能的影響。
6. 非序列化復制(NONE)
這是一個特殊的存儲級別,不進行任何持久化操作,在這種模式下,如果一個節(jié)點失效,那么該節(jié)點上的所有分區(qū)都必須重新計算,它通常只在有高容錯保障的環(huán)境中使用,比如所有數(shù)據(jù)都可以從源頭快速重新獲取。
7. 堆外內(nèi)存序列化(OFF_HEAP_SERIALIZED)
結合了堆外內(nèi)存和非序列化的特點,數(shù)據(jù)會被序列化并存儲在堆外內(nèi)存中,這種方式有助于減少內(nèi)存的使用量,但會增加讀寫數(shù)據(jù)的開銷。
選擇正確的持久化策略
在選擇適合的持久化策略時,需要考慮以下因素:
1、有效內(nèi)存: 考慮集群中的可用內(nèi)存大小。
2、數(shù)據(jù)重用頻率: 如果數(shù)據(jù)集需要多次使用,則應優(yōu)先考慮內(nèi)存中的持久化。
3、成本: 持久化操作可能會帶來額外的計算和存儲成本。
4、穩(wěn)定性與容錯性: 分析作業(yè)對于節(jié)點故障的敏感度。
根據(jù)不同的應用場景和資源情況,開發(fā)者需要權衡利弊,選擇最合適的持久化級別。
相關問題與解答
Q1: 什么情況下應該選擇使用堆外內(nèi)存存儲?
A1: 當需要減少 JVM 堆內(nèi)壓力,或者處理大量不需要頻繁訪問的數(shù)據(jù)時,可以考慮使用堆外內(nèi)存存儲。
Q2: SERIALIZED 和 OFF_HEAP_SERIALIZED 的區(qū)別是什么?
A2: SERIALIZED 是將數(shù)據(jù)序列化后存儲在 JVM 堆內(nèi),而 OFF_HEAP_SERIALIZED 是將數(shù)據(jù)序列化后存儲在 JVM 堆外,后者可以更好地防止內(nèi)存溢出。
Q3: 在什么情況下應該避免使用 MEMORY 存儲級別?
A3: 當處理的數(shù)據(jù)量超過可用內(nèi)存容量,或者有其他重要任務同時運行在同一個 JVM 上,可能導致內(nèi)存競爭時,應該避免使用 MEMORY 存儲級別。
Q4: 是否所有的節(jié)點都需要有持久化數(shù)據(jù)?
A4: 不是,只有那些執(zhí)行了持久化操作的任務所在的節(jié)點才會保存持久化數(shù)據(jù),當某個節(jié)點發(fā)生故障時,只需要在該節(jié)點上重新執(zhí)行相應的任務即可。
網(wǎng)站名稱:Spark的持續(xù)性存儲有哪些選項
標題URL:http://m.fisionsoft.com.cn/article/ccehcds.html


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