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應(yīng)用基于Redis的秒殺分布式應(yīng)用實(shí)踐
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隨著電商行業(yè)的發(fā)展，秒殺活動(dòng)已經(jīng)成為了各大電商平臺(tái)營(yíng)銷的一個(gè)關(guān)鍵手段。而隨著用戶體驗(yàn)要求的提高，這個(gè)過程中的性能問題也成為了關(guān)注的焦點(diǎn)。基于Redis的分布式秒殺應(yīng)用成為了實(shí)現(xiàn)高性能的重要途徑。
一、Redis
Redis是一個(gè)開源的高性能鍵值對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)。其支持主從復(fù)制、集群等多種分布式架構(gòu)，可以作為緩存、消息隊(duì)列、分布式鎖等多種用途。在實(shí)現(xiàn)秒殺業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，其快速讀寫能力成為了保證性能的關(guān)鍵。
二、秒殺場(chǎng)景及問題
秒殺場(chǎng)景通常包括以下幾個(gè)步驟：用戶進(jìn)入活動(dòng)頁(yè)面、等待倒計(jì)時(shí)結(jié)束、點(diǎn)擊購(gòu)買、預(yù)扣庫(kù)存、生成訂單。其中，預(yù)扣庫(kù)存和生成訂單是極為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，也是最容易出現(xiàn)性能問題的部分。
預(yù)扣庫(kù)存通常使用的是數(shù)據(jù)庫(kù)的update操作，存在如下問題：
1.高并發(fā)情況下，update會(huì)造成大量的鎖等待，進(jìn)而導(dǎo)致性能問題。
2.如非常嚴(yán)重，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)宕機(jī)的問題。
生成訂單通常使用insert操作，存在如下問題：
1.高并發(fā)情況下，insert同樣存在鎖等待和性能問題。
2.由于訂單表可能會(huì)被創(chuàng)建多次，在一段時(shí)間內(nèi)寫入同一塊硬盤區(qū)域，容易導(dǎo)致硬盤IO沖突等問題。
三、基于Redis實(shí)現(xiàn)的分布式秒殺
基于Redis實(shí)現(xiàn)分布式秒殺的原理如下：
1.利用Redis事務(wù)的原子性，使用watch命令監(jiān)視商品庫(kù)存數(shù)量。
2.在watch期間，用戶的購(gòu)買請(qǐng)求都被加入一個(gè)隊(duì)列中。
3.如果監(jiān)視的商品庫(kù)存數(shù)量仍然大于0，則在調(diào)用exec命令時(shí)，Redis會(huì)執(zhí)行多個(gè)操作，從而實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的預(yù)扣和訂單的生成。
4.如果監(jiān)視的商品庫(kù)存數(shù)量已經(jīng)為0，則Redis會(huì)取消所有在事務(wù)隊(duì)列中的操作。
這種方式可以讓請(qǐng)求在數(shù)據(jù)庫(kù)中的訪問數(shù)量降到最小，從而得到更快的響應(yīng)速度和更好的穩(wěn)定性。同時(shí)，由于Redis具有緩存的功能，可以讓請(qǐng)求的數(shù)據(jù)能夠更快地返回，從而增加用戶體驗(yàn)。
四、實(shí)戰(zhàn)
以下代碼演示了如何使用Redis實(shí)現(xiàn)分布式秒殺的邏輯：
“`java
public boolean purchase(String user, String product) {
String watchKey = “stock:” + product; //設(shè)定監(jiān)視商品庫(kù)存的key
String buyerKey = user + “:” + product; //設(shè)定購(gòu)買者的key
while(true){
String stock = jedis.get(watchKey); //獲取商品庫(kù)存
if(stock == null){
System.out.println(“商品不存在”);
return false;
}
int num = Integer.parseInt(stock);
if(num
System.out.println(“庫(kù)存不足”);
return false;
}
jedis.watch(watchKey);
Transaction tx = jedis.multi(); //開始事務(wù)
tx.incrBy(watchKey, -1); //商品庫(kù)存-1
Listres = tx.exec(); //執(zhí)行事務(wù)
if(res == null || res.isEmpty()){
System.out.println(“購(gòu)買失敗，請(qǐng)重試”);
continue;
}
jedis.sadd(buyerKey, user); //記錄購(gòu)買者
System.out.println(user + “購(gòu)買了” + product);
return true;
}
}
以上代碼為簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)，可根據(jù)參數(shù)調(diào)整。
從上述代碼中可以看出，基于Redis的分布式秒殺應(yīng)用，可以很好地應(yīng)對(duì)高并發(fā)請(qǐng)求、保證數(shù)據(jù)一致性等問題，同時(shí)也能夠提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。
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分享名稱：應(yīng)用基于Redis的秒殺分布式應(yīng)用實(shí)踐（redis+秒殺分布式）
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