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Redis超時處理法是將超時處理任務與檢測超時分離，分別由定期嘗試調(diào)用超時處理函數(shù)和將執(zhí)行即將超時任務及其超時時間存儲在Redis中兩個客戶端來完成。
### 一、客戶端1——定期嘗試調(diào)用超時處理函數(shù)
定期嘗試調(diào)用超時處理函數(shù)的客戶端一般是一個Redis服務器的客戶端，每隔一段時間（比如1-3秒）從Redis中取出超時任務，然后調(diào)用其超時處理函數(shù)，完成超時處理任務。此客戶端的大體步驟如下：
1. 從Redis的list類型的key中獲取需要處理的任務；
2. 調(diào)用任務相關的超時處理函數(shù)；
3. 刪除已處理的任務；
以Node.js為例，定期嘗試調(diào)用超時處理函數(shù)的客戶端可以編寫成如下代碼：
“`js
const Redis = require(‘ioredis’);
const redis = new Redis();
const rpopAndDoTimeout = async function () {
let listKey = `timeout-task-list`;
const taskObj = awt redis.rpop(listKey);
if (taskObj) {
const timeoutEntity = JSON.parse(taskObj);
doTaskTimeout(timeoutEntity);
}
};
// 定時任務
setInterval(rpopAndDoTimeout, 1000);
### 二、 客戶端2——將執(zhí)行即將超時任務及其超時時間存儲在Redis中
將執(zhí)行即將超時任務及其超時時間存儲在Redis中一般是另一個Redis服務器的客戶端，用戶每次產(chǎn)生一個新任務或者修改已有任務，都會通過此客戶端將該任務及其超時時間存入Redis中。其大體步驟如下：
1. 用戶提交新任務；
2. 計算并設置任務的超時時間；
3. 將任務及其超時時間（使用EPOCH時間格式存儲）組裝成任務信息放入Redis的list類型的key；
以Python為例，將執(zhí)行即將超時任務及其超時時間存儲在Redis中的客戶端可以編寫成如下代碼：
```py
import json
import redis
import time
def pushTimeoutTaskToRedis(timeoutEntity):
# T【任務超時時間】
T = time.time() + timeoutEntity.timeout
task_obj = {
"id": timeoutEntity.id,
"ttl": T
}
task_str = json.dumps(task_obj)
# 將任務放入Redis中
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
list_key = "timeout-task-list"
r.lpush(list_key, task_str)
通過以上兩個客戶端設計，就可以用redis來實現(xiàn)優(yōu)雅解決超時問題。
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