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Redis緩存技術在計算機領域理解的不少，它的使用靈活、方便，用來提升性能以及延長訪問的等待時間。但大量的請求讀取或寫入Redis緩存時，由于會受到服務器的內存及網絡帶寬的限制，導致單線程讀取效率受到限制，故CPU及帶寬的利用率也就降低了。
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為此，多線程讀?。ɑ驅懭耄㏑edis緩存成為大家解決上面問題常采取的一種方法，它可以有效提高Redis緩存讀?。ɑ驅懭耄┧俣龋嵘鼵PU及帶寬利用率，滿足現代高并發(fā)環(huán)境下大量并高效的緩存讀取要求。
使用多線程讀取Redis緩存的具體實現步驟如下：
1、我們創(chuàng)建一個生產者與消費者模型，將任務加入任務隊列中，多個任務之間可以并發(fā)執(zhí)行。
2、然后，我們運行N個線程，每個線程將從隊列中獲取一個任務，并從Redis緩存中讀取數據。
3、將從隊列中取到了取數據做相應處理，處理完畢后線程就會返回，直至所有任務都執(zhí)行完畢，整個多線程讀取Redis緩存就成功完成。
下面是一段使用Java實現的多線程讀取Redis緩存的代碼示例：
public static void readRedisByMultiThread(final Set KEYs) throws InterruptedException {
final BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue(1000); // 任務隊列
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); // 線程池
// 讀緩存線程
executorService.submit(() -> {
try (Jedis jedis = new Jedis()) {
while(true){
String key = queue.poll();
if (key == null){
break;
}
String value = jedis.get(key);
System.out.println(value);
}
}
});
// 寫入隊列線程
executorService.submit(() -> {
for (String key : keys) {
try {
queue.put(key);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
executorService.shutdown();
executorService.awtTermination(10, TimeUnit.SECONDS);
}
通過上面代碼，我們可以根據key列表來從Redis緩存中并發(fā)的讀取數據并處理，提升CPU及帶寬利用率。但是要注意，由于Redis客戶端只能創(chuàng)建一個Jedis實例，不能創(chuàng)建多個，故我們在高并發(fā)的場景中，有必要應用連接池來改善系統(tǒng)的性能，以應對高并發(fā)環(huán)境下的Redis緩存讀取要求。
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本文標題：并發(fā)操作用多線程隊列讀取Redis（多線程隊列讀取redis）
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