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隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，Web系統(tǒng)的并發(fā)量越來越大，并發(fā)量太大帶來的挑戰(zhàn)也越來越大。如何做到高并發(fā)高性能，以及如何高效、高性能的處理高并發(fā)？一般來說有以下幾種方法：
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1、利用一致性hash+多臺(tái)伸縮實(shí)例來應(yīng)對(duì)高并發(fā)。此種方式的思路是將用戶的訪問請(qǐng)求分發(fā)到一組多臺(tái)服務(wù)器上，利用一致性hash將用戶平均分配到相應(yīng)的實(shí)例上，并且根據(jù)流量比例自行伸縮實(shí)例。
2、利用Redis緩存服務(wù)器，應(yīng)對(duì)高并發(fā)。在網(wǎng)站高并發(fā)的情況下，用戶需要等待系統(tǒng)響應(yīng)，這時(shí)可以引入緩存服務(wù)器，緩存某些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，如讀取數(shù)據(jù)庫，減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，可以提高處理交易的效率以及系統(tǒng)的可用性，更好的應(yīng)對(duì)高并發(fā)。
3、應(yīng)用Redis和Kubernetes進(jìn)行彈性伸縮，增加實(shí)例以及容器的數(shù)量，這樣可以有效地應(yīng)對(duì)瞬時(shí)的高并發(fā)?？梢杂孟旅娴拇a只需要幾行就可以應(yīng)用Redis：
# 安裝redis
$ sudo apt install redis
# 啟動(dòng)Redis
$ redis-server
# 將Redis的實(shí)例部署到Kubernetes中
$ kubectl create -f redis.yaml
有幾種方法可以應(yīng)對(duì)高并發(fā)，比如一致性hash+多臺(tái)伸縮實(shí)例，利用Redis緩存服務(wù)等方法，或者采用Redis+Kubernetes實(shí)現(xiàn)彈性伸縮，以此滿足用戶的要求。實(shí)踐中，可以結(jié)合實(shí)際情況，靈活運(yùn)用上述方案來應(yīng)對(duì)高并發(fā)，以獲得更好的性能。
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