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Redis 負(fù)載均衡是指將 Redis 請(qǐng)求鍵值對(duì)平均分布在多臺(tái)服務(wù)器上，以提高系統(tǒng)效率的一種技巧。Redis 集群技術(shù)可以保證高可用性和最大效率，而 redis 負(fù)載均衡技術(shù)則可以幫助企業(yè)提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和效率，大大降低演進(jìn)成本。
要實(shí)現(xiàn) Redis 負(fù)載均衡，首先要明確服務(wù)器中哪些資源需要進(jìn)行負(fù)載均衡（并行處理），并安排好負(fù)載均衡服務(wù)器結(jié)構(gòu)。比如，采用哈希一致性算法，將長(zhǎng)度為n的請(qǐng)求ID字符串的第m位依據(jù)平均值m/n劃分到具體的服務(wù)器上，如：
serverA 部署長(zhǎng)度為10的請(qǐng)求ID，哈希負(fù)載均衡算法分配算法如下：
0-3： serverA
4-7： serverB
8-9： serverC
其次，還要選擇負(fù)載均衡算法，結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景，根據(jù)業(yè)務(wù)特殊情況采用合適的算法，比如：
– 輪詢調(diào)度算法：每次從服務(wù)器池中輪流選擇一臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行處理
– 最少連接算法：每次都選擇當(dāng)前連接數(shù)最少的服務(wù)器進(jìn)行處理
– 哈希一致性算法：將請(qǐng)求ID字符串進(jìn)行hash化處理，確定落在哪個(gè)服務(wù)器上處理
最后，需要關(guān)注服務(wù)器容錯(cuò)處理，防止某臺(tái)服務(wù)器停止工作會(huì)影響到整體性能，識(shí)別故障服務(wù)器，將故障服務(wù)器上的請(qǐng)求重新分發(fā)到健康的服務(wù)器上。
通過上述幾個(gè)步驟，可以有效的實(shí)現(xiàn)高可用的redis負(fù)載均衡。Redis負(fù)載均衡不僅能夠提高Redis的性能，而且可以減少由于Redis服務(wù)器單點(diǎn)故障帶來的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于系統(tǒng)來說，正確采用Redis負(fù)載均衡是最有效的方式之一，值得去嘗試。
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名稱欄目：解密 Redis 負(fù)載均衡：提高系統(tǒng)效率的必要技巧（redis負(fù)載）
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