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在Python中，查找子字符串是一個非常常見的操作，Python提供了多種方法來執(zhí)行這個任務(wù)，包括使用內(nèi)置的字符串方法，正則表達(dá)式，甚至一些外部庫，以下是一些主要的方法：
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1、使用內(nèi)置的字符串方法：
str.find(sub): 如果子字符串存在，返回子字符串的開始索引值，否則返回1。
str.index(sub): 與find()類似，但是如果子字符串不存在，會拋出一個異常。
str.count(sub): 返回子字符串在字符串中出現(xiàn)的次數(shù)。
str.replace(old, new): 把字符串中的 old（舊字符串）替換成 new(新字符串)。
2、使用正則表達(dá)式：
re.search(pattern, string): 掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配。
re.findall(pattern, string): 返回所有成功的匹配。
3、使用Python的第三方庫，例如fuzzywuzzy庫，可以用來做模糊匹配。
下面是這些方法的具體代碼示例：
使用內(nèi)置的字符串方法
s = "Hello, world!"
print(s.find("world")) # 輸出：7
print(s.index("world")) # 輸出：7
print(s.count("l")) # 輸出：3
s = s.replace("world", "Python") # 輸出：Hello, Python!
使用正則表達(dá)式
import re
s = "Hello, 123 world!"
match = re.search("d+", s)
if match:
print("first occurrence of number:", match.group()) # 輸出：first occurrence of number: 123
print("all occurrences of number:", re.findall("d+", s)) # 輸出：all occurrences of number: ['123']
使用第三方庫fuzzywuzzy進(jìn)行模糊匹配
from fuzzywuzzy import fuzz
s1 = "Hello world"
s2 = "hello world"
print(fuzz.ratio(s1, s2)) # 輸出：90
需要注意的是，以上方法在處理大型文本或需要高性能的情況下可能會有所不同，正則表達(dá)式在處理復(fù)雜的模式匹配時可能非常強(qiáng)大，但也可能比其他方法慢，內(nèi)置的字符串方法通常更快，但功能較為基礎(chǔ)，選擇哪種方法取決于具體的應(yīng)用場景和需求。
分享名稱：python查找子字符串
文章URL：http://m.fisionsoft.com.cn/article/ccdjjge.html
