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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python怎么讀本地文件
python讀取本地文件
在祁東等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計制作定制網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計,成都營銷網(wǎng)站建設(shè),外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),祁東網(wǎng)站建設(shè)費用合理。
1、open()方法
fr = open(filename) dataset = [line.strip().split(分隔符) for line in fr.readline()] fr.close()
2、numpy的genfromtxt()方法
import numpy as np dataset = np.genfromtxt(filename,delimiter=分隔符) #返回np.ndarray對象，可處理缺失數(shù)據(jù) dataset.tolist()#將ndarra轉(zhuǎn)換y為list對象
3、pandas的read_csv(),read_txt()
import pandas as pd df = pd.read_csv(filename,sep=分隔符，header=None...) #"header=None"表示文件沒有標(biāo)題行，返回DataFrame對象數(shù)據(jù),可通過以下代碼獲取其數(shù)據(jù)的list形式 dataset = [] for x in df.values: dataset.append(list(x))
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