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隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量的增加以及應(yīng)用場景的不斷拓展，數(shù)據(jù)庫的需求量也在不斷增加。在這個(gè)過程中，大型數(shù)據(jù)庫如Oracle、SQL Server等已經(jīng)成為了行業(yè)的重要支柱，但對于小型企業(yè)、個(gè)人開發(fā)者以及創(chuàng)業(yè)公司等而言，這些數(shù)據(jù)庫的成本太高，使用起來也缺乏靈活性。因此，在這個(gè)背景下，TB以下級別數(shù)據(jù)庫開始逐漸普及，被越來越多的企業(yè)和開發(fā)者們所使用。
1. 什么是TB以下級別數(shù)據(jù)庫？
在討論TB以下級別數(shù)據(jù)庫之前，我們先來了解一下大型數(shù)據(jù)庫與小型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別。一般而言，大型數(shù)據(jù)庫具有高可用性、高性能、高擴(kuò)展性以及兼容性強(qiáng)的特點(diǎn)，而小型數(shù)據(jù)庫則體積小、速度快、易學(xué)易用，往往可用于小型項(xiàng)目、個(gè)人開發(fā)者以及一些創(chuàng)業(yè)公司等。而TB以下級別數(shù)據(jù)庫正是一類介于大型數(shù)據(jù)庫與小型數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)庫。
通常來說，TB以下級別數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲在單機(jī)或少數(shù)機(jī)器上，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量小、使用方便，但也存在一些限制，比如對于在線并發(fā)量和高可用性的要求相對較低。常見的TB以下級別數(shù)據(jù)庫有MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB等。
2. TB以下級別數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)
2.1 數(shù)據(jù)量較小
TB以下級別數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量一般較小，適合于小規(guī)模的業(yè)務(wù)場景。它們多數(shù)運(yùn)行在單機(jī)或簡單的分布式環(huán)境中，并不具備大型數(shù)據(jù)庫那種可以支持海量數(shù)據(jù)優(yōu)化的能力。
2.2 使用成本低廉
相比大型數(shù)據(jù)庫而言，TB以下級別數(shù)據(jù)庫的成本極低。它們支持免費(fèi)或低成本開源授權(quán)模式，可以很好地滿足個(gè)人和小型企業(yè)的需求。
2.3 學(xué)習(xí)和使用難度低
TB以下級別數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)和使用難度相對較低，往往可以快速掌握。很多TB以下級別數(shù)據(jù)庫都提供了圖形化界面，使得它們的使用變得極為簡單和便捷。
2.4 擴(kuò)展性有限
由于TB以下級別數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上無法滿足大型數(shù)據(jù)的存儲，因此它們的擴(kuò)展能力相對較差。如果需要處理大量數(shù)據(jù)，應(yīng)該使用更為專業(yè)的解決方案。
2.5 性能一般
相對于大型數(shù)據(jù)庫而言，TB以下級別數(shù)據(jù)庫的性能一般。它們的查詢速度可能會(huì)慢一些，但對于小量數(shù)據(jù)的存儲和處理，性能已經(jīng)足夠。
3. TB以下級別數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景
3.1 個(gè)人、家庭及小型團(tuán)體
個(gè)人使用TB以下級別數(shù)據(jù)庫可以存儲個(gè)人日記、圖片、音頻和視頻等數(shù)據(jù)。同時(shí)，在家庭和小團(tuán)體中，它們也可以用于存儲小型的ERP或CRM等數(shù)據(jù)。
3.2 小型企業(yè)和初創(chuàng)公司
對于剛剛創(chuàng)業(yè)的企業(yè)和小型企業(yè)而言，TB以下級別數(shù)據(jù)庫是非常適合的。由于其成本低廉、使用簡單，可以輕松地滿足小型企業(yè)的日常業(yè)務(wù)需求。
除此之外，對于一些初創(chuàng)公司而言，TB以下級別數(shù)據(jù)庫還可以用來作為數(shù)據(jù)模型的快速原型，以便在后期開發(fā)過程中更好地進(jìn)行測試和迭代。
3.3 低負(fù)載應(yīng)用
TB以下級別數(shù)據(jù)庫同樣也適用于負(fù)荷較小的應(yīng)用。它們往往具有良好的可擴(kuò)展性和可靠性，可以完美地支持這些應(yīng)用。
4. TB以下級別數(shù)據(jù)庫的選擇
在進(jìn)行TB以下級別數(shù)據(jù)庫的選擇時(shí)，需要具備一定的技術(shù)背景。目前市面上有多款tb以下級別的數(shù)據(jù)庫軟件，包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、MongoDB等，從適用范圍、數(shù)據(jù)類型和維護(hù)難度等方面來進(jìn)行選擇。需要根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇，以保證后期的開發(fā)和維護(hù)能夠順利進(jìn)行。
5.
在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的今天，TB以下級別數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為了一個(gè)不可或缺的組成部分。相比于大型數(shù)據(jù)庫而言，TB以下級別數(shù)據(jù)庫的成本低、使用簡單、擴(kuò)展性有限、性能一般等優(yōu)點(diǎn)，為許多小型企業(yè)、個(gè)人開發(fā)者以及創(chuàng)業(yè)公司提供的解決方案。需要注意的是，在進(jìn)行選擇時(shí)，應(yīng)根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇，以保證后期的開發(fā)和維護(hù)能夠順利進(jìn)行。
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1），PostgreSQL是通用型數(shù)據(jù)庫。
PG有著豐富的數(shù)據(jù)類型（數(shù)值、字符、時(shí)間、布爾、貨幣、枚舉、網(wǎng)絡(luò)地址、ONB等等）和索引類型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）?？梢源鎯陀?jì)算大多數(shù)場景的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如 ERP、交易系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)涉及資金、客戶等信息，數(shù)據(jù)不能丟失且業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，選擇 PostgreSQL 作為數(shù)據(jù)底層存儲，一是可以幫助您在數(shù)據(jù)一致性前提下提供高可用性，二是可以用簡單的編程實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯 。適合各種OLTP和部分OLAP場景。
2），PostgreSQL數(shù)據(jù)庫包含許多第三方插件。
如PostGIS等可以直接在數(shù)據(jù)庫里進(jìn)行地理位置相關(guān)的gis類存儲和運(yùn)算（LBS地理位置相關(guān)業(yè)務(wù)等O2O場景），其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。
3），中小型企業(yè)快速搭建 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析平臺（TB級別）
PostgreSQL 提供豐富的數(shù)據(jù)類型和強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠幫助您更簡單搭建數(shù)據(jù)庫倉庫或大數(shù)據(jù)分析平臺，為企業(yè)運(yùn)營加分兄空。
4），冷熱分離
針對流水類的大表，PG可以使用分區(qū)表，線上保留熱數(shù)據(jù)， 歷史 數(shù)據(jù)存放在分區(qū)表里或者OSS等冷數(shù)據(jù)平臺，冷熱分離。
5），公有云支持度高如阿里云、騰訊云、華為云等公有云都有對應(yīng)的RDS-PG產(chǎn)品，開箱即用，并提供技術(shù)支持。
OLTP：事務(wù)處理是PostgreSQL的本行
OLAP：ANSI SQL兼容，窗口函數(shù)，CTE，CUBE等高級分析功能，任意語言寫UDF，citus分布式插件襪明
流處理：PipelineDB擴(kuò)展，Notify-Listen，物化視圖，規(guī)則系統(tǒng)，靈活的存儲過程與函數(shù)編寫
時(shí)序數(shù)據(jù)：timescaledb時(shí)序數(shù)據(jù)庫插件，分區(qū)表，BRIN索引
空間數(shù)據(jù)：PostGIS擴(kuò)展（殺手锏），內(nèi)建的幾何類型支持，GiST索引。
搜索索引：全文搜索索引足以應(yīng)對簡單場景；豐富的索引類型，支持函數(shù)索引，條件索引
NoSQL：ON，ONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL數(shù)據(jù)庫的外部數(shù)羨好瞎據(jù)包裝器
數(shù)據(jù)倉庫：能平滑遷移至同屬Pg生態(tài)的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW進(jìn)行ETL
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