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電腦用的時(shí)間久了,內(nèi)存慢慢的就不夠用,運(yùn)行起來(lái)也會(huì)比較卡。與其想著加大電腦的內(nèi)存,不如換一種思路,如何把電腦的內(nèi)存釋放出來(lái)。python3中的slots就是用來(lái)減少內(nèi)存占用的,不過(guò)在使用的時(shí)候,小伙伴們知道需要注意哪些方面嗎?小編今天把需要注意的地方都整理了出來(lái),大家一起看看吧。

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1.為什么 __slots__ 可以節(jié)省內(nèi)存,提高速度的?
2.咋通過(guò) __slots__ 來(lái)實(shí)現(xiàn)屬性的存儲(chǔ)與訪問(wèn)的?
3.使用了 __slots__ 的類怎么實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)賦值,如果需要實(shí)例弱引用支持怎么搞?
4.使用了 __slots__ 的類繼承與被繼承時(shí)的表現(xiàn)?
針對(duì)這幾個(gè)問(wèn)題作答:
1. 通常情況下,類實(shí)例使用 __dict__來(lái)存儲(chǔ)其屬性數(shù)據(jù),好處是允許我們?cè)谶\(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)的設(shè)置實(shí)例屬性,然而 dict 哈希表本身的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)決定了它需要更多的內(nèi)存,當(dāng)創(chuàng)建的實(shí)例越多,或者實(shí)例的屬性越多時(shí),內(nèi)存的耗費(fèi)將更加嚴(yán)重。__slots__ 保證了解釋器在編譯時(shí)期就知道這個(gè)類具有什么屬性,以分配固定的空間來(lái)存儲(chǔ)已知的屬性。
2.使用 __slots__ 時(shí),會(huì)將屬性的存儲(chǔ)從實(shí)例的 __dict__ 改為類的 __dict__ 中:
>>> Y.__dict__
mappingproxy({'__module__': '__main__',
'__slots__': ('a', 'b'),
'__init__': ,
'a': ,
'b': ,
'__doc__': None})
屬性的訪問(wèn)是通過(guò)在類層級(jí)上為每個(gè) slot 變量創(chuàng)建和 實(shí)現(xiàn)描述器(descriptor) 實(shí)現(xiàn)的,該描述器知道屬性值在實(shí)例列表中的唯一位置。關(guān)于描述器與屬性的訪問(wèn)在我的 走進(jìn) Python 類的內(nèi)部 一文中均有詳細(xì)的解釋,感興趣的同學(xué)可前去閱讀。另外,這篇 how __slots__ are implemented 也許可以幫助你的理解,盡管我看它寫于很多年前,但至今依然有借鑒意義。
3.怎么實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)賦值和弱引用支持?答案是:在 __slots__ 中加上 __dict__ 和 __weakref__。
class Y:
__slots__ = ('a', 'b', '__dict__', '__weakref__')
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
>>> import weakref
>>> y = Y(7, 8)
>>> y.a
7
>>> y.b
8
>>> y.c = 9
>>> y.__dict__
{'c': 9}
>>> ry = weakref.ref(y)
>>> ry
4.當(dāng)類繼承自一個(gè)未定義 __slots__ 的類時(shí),實(shí)例的 __dict__ 和 __weakref__ 屬性將總是可訪問(wèn)的。
class X:
def __init__(self):
self.a = 7
class Y(X):
__slots__ = ('b', 'c')
def __init__(self):
super().__init__()
self.b = 8
self.c = 9
>>> y = Y()
>>> y.a
7
>>> y.b
8
>>> y.__dict__
{'a': 7}
5.在父類中聲明的 __slots__ 在其子類中同樣可用。不過(guò),子類將會(huì)獲得 __dict__ 和 __weakref__,除非它們也定義了 __slots__ 。
class X:
__slots__=('a', 'b')
def __init__(self):
self.a = 7
self.b = 8
class Y(X):
"""沒(méi)有定義 __slots__"""
class Z(X):
__slots__ = ()
>>> y = Y()
>>> y.a
7
>>> y.b
8
>>> y.c = 9
>>> y.__dict__
{'c': 9}
>>> z = Z()
>>> z.a
7
>>> z.b
8
>>> z.c = 9
AttributeError: 'Z' object has no attribute 'c'
看來(lái)想要成功給電腦釋放內(nèi)存并不是一件容易的事情,這些常見(jiàn)的slots疑問(wèn)點(diǎn)大家一定要牢記哦~更多Python學(xué)習(xí)推薦:PyThon學(xué)習(xí)網(wǎng)教學(xué)中心。
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