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隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的不斷發(fā)展和普及，企業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理工作越來越復(fù)雜和繁瑣，例如SQL數(shù)據(jù)庫等待時(shí)間過長(zhǎng)是不少企業(yè)常常遇到的問題。數(shù)據(jù)庫等待時(shí)間過長(zhǎng)主要是由于數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生了大量的鎖等待、I/O等待或者CPU資源爭(zhēng)用等情況，導(dǎo)致查詢的響應(yīng)時(shí)間變慢，在一些高并發(fā)的場(chǎng)景中，這種響應(yīng)時(shí)間的變慢會(huì)極大影響業(yè)務(wù)的性能和效率，因此解決SQL數(shù)據(jù)庫等待時(shí)間過長(zhǎng)已成為企業(yè)DBA的重要課題之一。
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SQL數(shù)據(jù)庫等待時(shí)間過長(zhǎng)的告警是數(shù)據(jù)庫監(jiān)控告警中比較常見的問題，一旦出現(xiàn)告警，需要盡快解決問題，否則會(huì)對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生嚴(yán)重的損害，那么如何解決SQL數(shù)據(jù)庫等待時(shí)間過長(zhǎng)的告警呢？下面將從以下幾個(gè)方面提供一些建議和解決思路，希望對(duì)企業(yè)DBA們有一些幫助。
一、監(jiān)控SQL語句的執(zhí)行時(shí)間
對(duì)于SQL數(shù)據(jù)庫等待時(shí)間過長(zhǎng)的告警，首先需要識(shí)別哪些SQL語句執(zhí)行時(shí)間過長(zhǎng)或者哪些SQL語句的執(zhí)行時(shí)間長(zhǎng)期占用系統(tǒng)資源，這個(gè)可以通過數(shù)據(jù)庫監(jiān)控系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。具體操作可以通過以下幾個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)：
1. 通過監(jiān)控工具分析實(shí)例性能，定位長(zhǎng)耗時(shí)SQL語句；
2. 根據(jù)定期統(tǒng)計(jì)的SQL執(zhí)行時(shí)間，發(fā)現(xiàn)SQL執(zhí)行時(shí)間不同的原因；
3. 監(jiān)控加鎖的SQL語句，發(fā)現(xiàn)鎖等待的情況，找到導(dǎo)致鎖等待的SQL語句。
此外，在定位SQL語句耗時(shí)過長(zhǎng)時(shí)，應(yīng)該注意SQL語句的邏輯和查詢語句的寫法是否符合規(guī)范和更佳實(shí)踐，可以通過分解SQL語句、改變查詢條件等方式來優(yōu)化SQL語句。
二、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)資源的使用
當(dāng)識(shí)別到SQL語句執(zhí)行時(shí)間過長(zhǎng)時(shí)，其次需要從數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)資源的使用出發(fā)，優(yōu)化系統(tǒng)資源的使用，解決數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)資源并發(fā)問題，提高系統(tǒng)資源的利用率。可以從以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)：
1. 增加數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的CPU、內(nèi)存等資源，增大系統(tǒng)的容量；
2. 將多個(gè)小事務(wù)或操作合并為一個(gè)大事務(wù)或操作，減少事務(wù)的數(shù)量；
3. 修改應(yīng)用程序代碼，減少與數(shù)據(jù)庫的連接，減少網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的次數(shù)。
三、排查磁盤I/O的瓶頸
由于I/O等待也是導(dǎo)致SQL數(shù)據(jù)庫等待時(shí)間過長(zhǎng)的原因之一，因此排除磁盤I/O的瓶頸是解決SQL數(shù)據(jù)庫等待時(shí)間過長(zhǎng)的重要途徑。具體操作可以通過以下幾個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)：
1. 設(shè)置合理的緩存大小，避免頻繁的I/O操作；
2. 將數(shù)據(jù)庫表的數(shù)據(jù)和索引分散在多個(gè)文件和文件組中；
3. 開啟異步I/O和讀取/寫入緩存等技術(shù)。
四、減少數(shù)據(jù)庫的鎖等待
數(shù)據(jù)庫的鎖等待是導(dǎo)致SQL數(shù)據(jù)庫等待時(shí)間過長(zhǎng)的另一個(gè)重要原因，對(duì)于鎖等待問題，可以通過以下幾個(gè)方面來解決：
1. 根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的鎖類型，例如行級(jí)鎖、表級(jí)鎖等；
2. 減少數(shù)據(jù)庫的讀寫沖突，例如使用NOLOCK命令、優(yōu)化查詢語句等；
3. 加入更多的資源，例如增加內(nèi)存、使用SSD硬盤等。
SQL數(shù)據(jù)庫等待時(shí)間過長(zhǎng)的告警解決方法是多方面的，需要從數(shù)據(jù)和系統(tǒng)資源的使用、SQL語句的執(zhí)行效率和磁盤I/O的瓶頸等方面進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，使得數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠更好地適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的需要，提高系統(tǒng)的性能和效率，進(jìn)而提高企業(yè)的生產(chǎn)力和競(jìng)爭(zhēng)力。
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一條sql執(zhí)行過長(zhǎng)的時(shí)間，你如何優(yōu)化，從哪些方面？
1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，要盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表祥前掃描。
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 != 或 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個(gè)字段有索引，一個(gè)字段沒有索引，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
5.in 和 not in 也要慎用攜喊，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描。
6.若要提高效率，可以考慮全文檢索，盡量避免全表掃描。
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表辯宴野掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然 而，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。
8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
9.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
1、查看sql是否涉及多表的聯(lián)表或者子查詢，如果有，看是否能進(jìn)行業(yè)務(wù)拆分，相關(guān)字段冗余或者合并成臨時(shí)嫌御表（業(yè)務(wù)和算法的優(yōu)化）
2、涉及鏈表的查詢，是否能進(jìn)行分表查詢，單表查詢之后的結(jié)果進(jìn)行字段整合
3、如果以上兩種都不能操作，非要鏈表查詢，那么考慮對(duì)相對(duì)應(yīng)的查詢條件廳鉛做索引。加快查詢速度
4、針對(duì)數(shù)量大的表進(jìn)行歷史表分離（如交易流水表）
5、數(shù)據(jù)庫主從分離，讀寫分離，降低讀寫針對(duì)同一表同時(shí)的扮者好壓力，至于主從同步，mysql有自帶的binlog實(shí)現(xiàn) 主從同步
6、explain分析sql語句，查看執(zhí)行計(jì)劃，分析索引是否用上，分析掃描行數(shù)等等
7、查看mysql執(zhí)行日志，看看是否有其他方面的問題
個(gè)人理解：從根本上來說，查詢慢是占用mysql內(nèi)存比較多，那么可以從這方面去酌手考慮
關(guān)于sql數(shù)據(jù)庫等待時(shí)間過長(zhǎng)告警的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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