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在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，事務管理是一個不可或缺的組成部分。在多個事務同時訪問數(shù)據(jù)的情況下，我們需要一種可靠的機制來保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。這時就需要引入事務鎖。
事務鎖是指在事務執(zhí)行期間對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行加鎖，限制其他事務對該數(shù)據(jù)的訪問和修改，以保證事務的隔離性和原子性。
事務鎖的分類
事務鎖可以分為排它鎖（Exclusive lock）和共享鎖（Shared lock）兩種類型。
排它鎖：
排它鎖是指在事務執(zhí)行期間，一旦對某個數(shù)據(jù)加鎖，其他事務就無法對該數(shù)據(jù)進行讀或?qū)懙牟僮?。同時，也阻塞了其他事務對該數(shù)據(jù)的鎖請求。這種鎖的使用場景一般是修改或刪除數(shù)據(jù)，以避免臟數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。
共享鎖：
共享鎖是指在事務執(zhí)行期間，多個事務可以同時對同一個數(shù)據(jù)進行讀的操作，但在任意一個事務進行寫操作時，其他事務不能進行讀或?qū)?。這種鎖的使用場景一般是讀取數(shù)據(jù)時，以保證事務之間的隔離性。
事務的隔離級別
數(shù)據(jù)庫事務隔離級別有四種，分別是讀未提交（Read Uncommitted）、讀已提交（Read Committed）、可重復讀（Repeatable Read）和序列化（Serializable）。隔離級別越高，保證數(shù)據(jù)的一致性就越好，但是并發(fā)性就越差。
讀未提交：
讀未提交是指在事務中對某個數(shù)據(jù)進行修改時，即使沒有提交，其他事務也可以讀取到該數(shù)據(jù)。這種隔離級別可以保證并發(fā)性，但是會存在臟數(shù)據(jù)的問題。
讀已提交：
讀已提交是指在事務提交后，其他事務才可以讀取到修改的數(shù)據(jù)。在同一事務中，后續(xù)讀取到的數(shù)據(jù)是最新的，但在不同的事務中讀取的數(shù)據(jù)可能是不一致的。
可重復讀：
可重復讀是指在事務執(zhí)行期間，對同一個數(shù)據(jù)的多次讀取結(jié)果是一致的。一旦一個事務開始，它將看到一個確定的數(shù)據(jù)集，即使其他事務修改了該數(shù)據(jù)集，該事務仍將看到最初的數(shù)據(jù)。這種隔離級別保證了讀取的一致性，但可能會存在幻讀（Phantom Read）的問題，即在同一事務中多次讀取同一數(shù)據(jù)時，結(jié)果不一致。
序列化：
序列化是指每個事務在執(zhí)行期間完全隔離，事務之間無法并發(fā)執(zhí)行，只能按照順序逐一執(zhí)行。這種隔離級別保證了更高的數(shù)據(jù)一致性，但會對并發(fā)性造成更大的影響。
事務鎖的實現(xiàn)
數(shù)據(jù)庫事務鎖的實現(xiàn)通常有兩種方式：悲觀鎖和樂觀鎖。
悲觀鎖：
悲觀鎖是指在事務執(zhí)行期間，對所要操作的數(shù)據(jù)進行加鎖，以保證數(shù)據(jù)的安全性。這種方式需要頻繁地進行加鎖和解鎖的操作，大量的加鎖操作會降低并發(fā)性。
樂觀鎖：
樂觀鎖是指在事務執(zhí)行期間，不對數(shù)據(jù)進行加鎖，而是在提交事務前對數(shù)據(jù)進行校驗，如果數(shù)據(jù)沒有被其他事務修改，則提交成功，否則提交失敗。這種方式不需要加鎖操作，避免了頻繁加鎖的性能開銷，但是需要頻繁的校驗操作。
結(jié)論
事務鎖是數(shù)據(jù)庫管理中的一個重要的概念。在多個事務同時訪問數(shù)據(jù)庫的同時，它為數(shù)據(jù)的一致性和完整性提供了可靠的保障。在實際開發(fā)中，根據(jù)應用場景的不同，我們可以選擇不同的隔離級別和鎖機制，以達到更優(yōu)的性能和數(shù)據(jù)一致性。
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Mysql數(shù)據(jù)庫里的 鎖，根據(jù)存儲引擎不同，一般有行鎖 表鎖。
其實鎖的作用跟文件鎖 是差不多的就是避免同時對某表 或某條記錄進簡逗行修改。
死鎖 我估計是2個應用伍橋同時鎖住了 同一個表 或 同一條記錄。腔咐猛這樣誰也釋放不了資源。
個人愚見。歡迎拍磚。
數(shù)據(jù)庫表死鎖和鎖表是數(shù)據(jù)庫并發(fā)控制中的兩個常見問題，通常是由以下原因?qū)е碌模?/p>
并發(fā)訪問：
當多個事務同時訪問數(shù)據(jù)庫中的同一張表時，就會出現(xiàn)并發(fā)訪問的情況。如果這些事務在操作時沒有正確地使用鎖機制，就可能導致死鎖或鎖表的問題。
鎖粒度：
鎖粒度通常是指鎖定的數(shù)據(jù)范圍大小，如果鎖的粒度不合理，例如過大或過小，就可能導致死鎖或鎖表的問題。通常建議在進行并發(fā)操作時，使用盡可能小的鎖粒度，以避免死鎖或鎖表的問題。
事務處理：
如果事務處理不當，例如事務的隔離級別設置不當，就可能導致死鎖或鎖表的問題。例如，在并發(fā)環(huán)境下，如果多個事務同時訪問同一張表，而其亮漏仔中一個事務占用了一條記錄的鎖，另一個事務也需要訪問該記錄，就可能導致死鎖或鎖表的問題。
針對死鎖和鎖表的問題，可以從以下方面來定位問題：
鎖定信息：
查詢數(shù)據(jù)庫中的鎖定信息，查看哪些表被鎖敬汪定，以及鎖定的粒度、類型等信息?？梢允褂肧HOW LOCKS或者SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS來查詢鎖定信息。
連接信息：
查詢數(shù)據(jù)庫中的連接信息，查看哪些連接占用了鎖資源，以及鎖資源的具體情況?？梢允褂肧HOW PROCESSLIST或者SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST來查詢連接信息。
SQL語句：
檢查并發(fā)操作中使用的SQL語句，查看是否存在鎖定粒度不合理、事務隔離級別設置不當?shù)葐栴}，以及是否存在死循環(huán)、遞歸查詢等問題。
系統(tǒng)資源：
檢查系統(tǒng)資源使用情況，查看是否存在內(nèi)存、磁盤等資源不足的情況，以及是否存在網(wǎng)絡延搜雹遲等問題。
數(shù)據(jù)庫操作的死鎖是不可避免的，本文并不打算討論死鎖如何產(chǎn)生，重點在于解決死鎖，通過SQL Server 2023, 現(xiàn)在似乎有了一種新的解決辦法。
將下面的SQL語句放在兩個不同的連接里面，并且在5秒內(nèi)同時執(zhí)行，將會發(fā)生死鎖。
use Northwind
begin tran
insert into Orders(CustomerId) values(@#ALFKI@#)
waitfor delay @#00:00:05@#
select * from Orders where CustomerId = @#ALFKI@#
commit
print @#end tran@#
SQL Server對付死鎖的辦法是犧牲掉其中的一個，拋出異常，并且回滾事務。在SQL Server 2023，語句一旦發(fā)生異常，T-SQL將不會繼續(xù)運行，上面被犧牲的連接中，敬坦 print @#end tran@#語句將不會被運行，所以我們很難在SQL Server 2023的T-SQL中對死鎖進行進一步的處理。
現(xiàn)在不同了，SQL Server 2023可以在T-SQL中對異常進行捕獲，這樣就給我們提供了一條處理死鎖的途徑：
下面利用的try … catch來解決死鎖。
SET XACT_ABORT ON
declare @r int
set @r = 1
while @r 0
begin
declare @ErrorMessage nvarchar(4000);
declare @ErrorSeverity int;
declare @ErrorState int;
select
@ErrorMessage = ERROR_MESSAGE(),
@ErrorSeverity = ERROR_SEVERITY(),
@ErrorState = ERROR_STATE();
raiserror (@ErrorMessage,
@ErrorSeverity,
@ErrorState
);
end
數(shù)據(jù)庫事務鎖是什么的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫事務鎖是什么,深入理解數(shù)據(jù)庫事務鎖,數(shù)據(jù)庫中死鎖是什么產(chǎn)生的?的信息別忘了在本站進行查找喔。
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