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Flink CDC 仍然可用，但在某些情況下可能會(huì)遇到問題。請(qǐng)檢查您的配置和依賴項(xiàng)以確保正確使用。
Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 提供的一種用于捕獲數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)變更的技術(shù)，它可以幫助用戶實(shí)時(shí)地獲取數(shù)據(jù)庫中的增量數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為 Flink 的數(shù)據(jù)流進(jìn)行處理和分析。
關(guān)于您提到的 "Flink CDC 里這個(gè)是不能用了？沒了？"，我需要更多的上下文信息來理解您具體指的是哪個(gè)功能或特性，我可以為您提供一些關(guān)于 Flink CDC 的基本信息和使用方法。
1、Flink CDC 支持的數(shù)據(jù)庫類型：
Flink CDC 目前支持以下數(shù)據(jù)庫類型的數(shù)據(jù)變更捕獲：
MySQL
PostgreSQL
Oracle
SQL Server
Aurora PostgreSQL
MariaDB
TiDB
MongoDB
Debezium MySQL Source
Debezium PostgreSQL Source
Debezium Oracle Source
Debezium SQL Server Source
Debezium Aurora PostgreSQL Source
Debezium MariaDB Source
Debezium TiDB Source
Debezium MongoDB Source
2、Flink CDC 的基本使用方法：
要使用 Flink CDC，您需要執(zhí)行以下步驟：
(1) 添加 Flink CDC 依賴到您的項(xiàng)目中，以 Maven 為例，您可以在 pom.xml 文件中添加以下依賴：
org.apache.flink flinkconnectordebezium_${scala.binary.version} ${flink.version}
(2) 創(chuàng)建 Flink CDC 源，根據(jù)您的數(shù)據(jù)庫類型，選擇相應(yīng)的 Flink CDC 源類，對(duì)于 MySQL，您可以使用 DebeziumMySqlSource：
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction; import org.apache.flink.connector.debezium.DebeziumMySqlSource; import org.apache.flink.connector.debezium.config.DebeziumMySqlSourceOptions; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumMySqlCatalog; import org.apache.flink.table.catalog.debezium.DebeziumMySqlOptions; import org.apache.flink.table.descriptors.*; import org.apache.flink.table.factories.*; import org.apache.flink.table.types.*; import org.apache.flink.util.*; import org.__$FULL_PROJECT_NAME__$.MySqlSourceOptions; // replace with your project name and options class name import com.alibaba.ververica.*; // replace with your ververica connector package name if you use it in your project // ... other imports as needed ...
(3) 配置 Flink CDC 源，根據(jù)您的數(shù)據(jù)庫連接信息，設(shè)置 DebeziumMySqlSourceOptions：
DebeziumMySqlSourceOptions sourceOptions = new MySqlSourceOptions(); // replace with your options class name and set its properties accordingly
sourceOptions.setUsername("your_username"); // replace with your database username
sourceOptions.setPassword("your_password"); // replace with your database password
sourceOptions.setDatabaseList("your_database_list"); // replace with your database list, separated by commas if multiple databases are used
sourceOptions.setServerId("your_server_id"); // replace with your server ID, if applicable (e.g., for multitenant environments)
(4) 創(chuàng)建 Flink CDC 源實(shí)例：
DebeziumMySqlSourcesource = new DebeziumMySqlSource<>(sourceOptions); // replace with your options class name and type parameters if necessary
(5) 將 Flink CDC 源添加到 Flink 執(zhí)行環(huán)境中：
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // get your execution environment instance as needed env.addSource(source); // add the source to the environment's data streams
(6) 對(duì) Flink CDC 源的數(shù)據(jù)流進(jìn)行處理和分析，您可以使用 Flink SQL、DataStream API、Table API 等方法對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行操作。
當(dāng)前名稱：FlinkCDC里這個(gè)是不能用了？沒了？
本文路徑：http://m.fisionsoft.com.cn/article/cccgpdd.html
