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限制免費版Redis的并發(fā)控制，是一種普遍存在的問題。大多數免費版Redis服務器實例默認是沒有限制的，但對于對并發(fā)性有苛刻要求的任務，它的表現可能會很差。本文旨在介紹如何破解限制，使用免費版Redis服務器實例更好地提高Redis的并發(fā)控制能力。
可以考慮問題的根源去解決限制Redis的并發(fā)控制問題，就是無法控制大量客戶端同時連接到Redis服務器?？梢钥紤]使用Nginx等服務器中間件對客戶端連接進行限流，以確保同時訪問Redis服務器的客戶端數量不超出允許范圍。
另外，還可以考慮從資源分配的角度出發(fā)來破解Redis的并發(fā)控制問題。Redis的客戶端和服務器之間的性能決定了用戶的體驗，當客戶端并發(fā)量增多時，可以考慮對客戶端連接中請求的Redis資源量進行限定，或對請求的Redis資源量進行分組，提高性能。
值得一提的是，一旦達到一定的客戶端并發(fā)量，可以考慮為Redis服務器實例購買更高級別的版本，以獲得更好的支持。比如，Redis企業(yè)級版本支持完全分離的RDB / AOF文件，支持多實例模式，使用虛擬主機技術來支持大量客戶端連接。
我們最常見的方法就是使用一些腳本來控制Redis的并發(fā)，比如使用Redis API或者腳本庫，實現自動連接限制功能，如：
client = redis.Redis(host=”127.0.0.1″, port=6379, db=0)
max_connections = 100
current = client.connection_count()
while current > max_connections:
client.client_kill(‘addr’, port)
current = client.connection_count()
而這些功能也可以用一些第三方工具類庫如RedisGuard來快速實現，可以很方便地設置可連接最大客戶端數量，來控制Redis的并發(fā)控制。
以上就是如何破解限制Redis的并發(fā)控制的方法。從源頭上解決問題，結合資源分配和第三方腳本的使用，可以較好地提升Redis的并發(fā)控制能力，以解決免費版Redis的連接數量問題。
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本文題目：破解限制免費版Redis的并發(fā)控制（免費版redis并發(fā)限制）
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